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Für den Zahnarzt ist es ein Assistent, mit dem du sprichst. Darunter verbirgt sich ein vollständiges Praxis-CRM mit Patienten, Terminen, Aufzeichnungen, Abrechnungslogik, Berechtigungen, Wissensdatenbank und Regeln.

Was es leistet

Ein Zahnarzt behandelt einen Patienten und diktiert am Behandlungsstuhl, auf einem iPad oder einem iPhone, freihändig. Eine Patientennummer und die gesprochene Behandlung sind die gesamte Eingabe. Daraus erzeugt das System drei Dinge.

Eine strukturierte Dokumentationsaufzeichnung in der Form, wie eine Praxis sie ablegt, mit festen Abschnitten, ohne Prosa, editierbar, bevor sie freigegeben wird. Diktierte Befunde werden zitiert und nicht umformuliert. Ein Abrechnungsvorschlag über die deutschen Kataloge, gesetzliche und private Gebühren, analoge Positionen, Materialien und Laborarbeiten, mit dem Multiplikator und seiner schriftlichen Begründung, geprüft gegen die Abrechnungsregeln und Zeile für Zeile zur Überprüfung durch das Personal angezeigt.

Und ein Behandlungsplan, getrennt von dem, was heute abgerechnet wurde, und auf den nächsten Termin übertragen.

Darum herum befindet sich der Teil, der es in einer echten Praxis nutzbar macht: ein KI-Chat-Assistent, der den aktuellen Bildschirm, Patienten und Termin kennt; mehrere Praxen und mehrere Zahnärzte mit Berechtigungen bis zur einzelnen Zeile; und ein pro-Praxis-Speicher für Hausregeln, Abkürzungen und Behandlungsbündel, sodass das System so abrechnet, wie die Praxis abrechnet, und nicht wie ein Lehrbuch.

Die **MCP-Schicht** öffnet die Funktionalität jeder App innerhalb von ChatGPT, Claude und anderen MCP-fähigen KI-Anwendungen: frage deine KI nach bevorstehenden Terminen oder diktiere die aktuelle Behandlung direkt in deiner bevorzugten KI-App.

Die zwei Invarianten

Alles andere ist verhandelbar. Diese beiden nicht.

**Das Sprachmodell sieht niemals echte Patientendaten.** Die Anwendung, die Patientenakten enthält, macht keinerlei Modellaufrufe. Der KI-Pfad läuft über separate Dienste, die Identität wird entfernt, bevor etwas die Anwendung verlässt, jede Entfernung wird protokolliert. Die Praxis sieht weiterhin, mit wem der Termin ist. Die Trennung ist etwas, das einem Datenschutzbeauftragten gezeigt werden kann, nicht etwas, das wir behaupten.

**Es wird kein Abrechnungscode erfunden.** Jede Position basiert auf einer echten Katalogzeile. Das Modell schlägt Kandidaten vor und das System überprüft die erstellte Rechnung gegen den Katalog, anstatt ein Modell Codes aus dem Gedächtnis produzieren zu lassen. Das ist der ganze Unterschied zwischen einer Demo und einer Rechnung, die einer Überprüfung standhält.

Status

Der Pilot läuft derzeit in München innerhalb der Zahneins-Gruppe.

Technologiestack

• Laravel, Django, Vue, MCP