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Marketing
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MetaPipe MCP · für Pipedrive
Deine KI – die, für die du bereits bezahlst – kümmert sich um dein Pipedrive, damit du dich voll auf den Verkauf konzentrieren kannst. Dateneingabe, Nachverfolgung, Priorisierung, Bereinigung, Angebote: Sie erledigt die Administration, du den Verkauf. Keine Tutorials, kein YouTube-Marathon, kein Berater auf Abruf.
🏆 Entwickelt von metawork.studio. Zertifizierter Pipedrive Authorized Partner – seit 2016 Pipedrive für Kunden betrieben.
Für zwei Personas entwickelt
Die meisten „KI für den Vertrieb“-Tools gehen davon aus, dass du eine neue Oberfläche lernst. MetaPipe geht davon aus, dass du beschäftigt bist und Dinge erledigt werden müssen. Die KI ist bereits auf deinem Bildschirm, und das CRM sollte einfach tun, was du in einem einfachen Gespräch verlangst.
Für Vertriebsmitarbeiter + Gründer-Verkäufer
Für Vertriebsleiter + Gründer, die ein Team führen
Versuch, das deiner KI zu sagen
Einfaches Deutsch. Keine Feldnamen, keine IDs, kein Herumklicken. Deine KI kümmert sich um Pipedrive, du verkaufst weiter.
"Was steht heute auf meiner Agenda?"
7 Dinge. 3 stagnierende Deals, die du anstoßen solltest, 4 E-Mails, die auf eine Antwort warten, 2 Angebote, die du versenden musst. Soll ich die E-Mail-Antworten entwerfen?
"Welche stagnierenden Deals brauchen meine sofortige Aufmerksamkeit?"
Acme (48.000 $, seit 18 Tagen unberührt), Nordwind (22.000 $, Demo nie nachverfolgt), Globex (110.000 $, Entscheidungsträger seit zwei Wochen still). Ich rufe die letzte Konversation zu jedem auf.
"Rufe alle Leads ab, die ich heute kontaktieren muss, und entwirf dann eine personalisierte Erstkontakt-E-Mail für jeden."
11 Leads auf der heutigen Liste. Ich habe für jeden eine Erstkontakt-E-Mail geschrieben – mit Bezug auf die Rolle, das Unternehmen und den Ansatz aus der Quelle. Möchtest du sie überprüfen, bevor ich sie in die Warteschlange stelle?
"Erstelle ein Angebot für Acme: 50 Pro-Lizenzen, jährlich, 15 % Rabatt."
Erledigt. 54.000 € Listenpreis, 45.900 € nach 15 %. Unter dem Acme-Deal abgelegt, an den bestehenden Thread mit dem Einkaufsleiter angehängt. Bereit zum Versand, wenn du es sagst.
Alles, was es erledigt
Es gibt kein Feature-Menü zu lernen – nur Dinge, nach denen du in einfachen Worten fragen kannst. Hier ist die Bandbreite dessen, was MetaPipe dir abnimmt.
Vollständige, automatische Konfiguration, damit du dich selbst einarbeiten kannst – Pipelines, Stages, Felder, Automatisierungen, genau nach deinen Vorgaben, sobald du danach fragst.
Hole genau das aus Pipedrive heraus, was du brauchst, und gib genau das wieder hinein, was du möchtest – in einfacher Sprache, ohne Exporte, ohne Filter erstellen zu müssen.
Gib ihm eine unordentliche Tabelle, und es ordnet die Spalten zu, bereinigt die Werte und speichert jeden Datensatz an der richtigen Stelle ab.
Halte das CRM während deiner Arbeit sauber – Felder korrigieren, Lücken füllen, Datensätze umgestalten – alles auf Anfrage, niemals manuell.
Frag nach etwas, und MetaPipe erledigt den technischen Teil so, wie wir es für dich tun würden. Gleich beim ersten Mal richtig.
Ein 30-sekündiges Morgenbriefing aus deiner echten Pipeline: Was stagniert, wer wartet, was heute zu versenden ist.
Funnels, Prognosen, Gewinn/Verlust, Bestenlisten – im Chat beantwortet, niemals manuell im CRM erstellt.
Ziehe Lookalike-Leads von Apollo, erstelle prägnante Erstkontakt-E-Mails und aktualisiere das CRM – ohne es jemals öffnen zu müssen.
Der Fortschritt, den du im Gespräch erzielst, landet automatisch als Aufgaben, Aktivitäten und Projekte in Pipedrive.
Starte eine Vertriebskampagne über deine Pipeline, direkt dort, wo du bereits tippst.
Ein dedizierter Arbeitsbereich, der Duplikate schnell findet und zusammenführt. Vollständig DSGVO-konform: Deine Daten verlassen niemals deinen Browser und erreichen keine KI.
Wir aktualisieren ständig die Funktionalität und Playbooks. Jedes Update für Pipedrive, jede Änderung in deren API, alles, was wir hinzufügen, um die Produktivität zu vereinfachen und zu steigern, ist in kostenlosen Updates deiner Lizenz enthalten.
Die Zahl, die zählt
~5h → 30min
pro Vertriebsmitarbeiter, pro Woche, für CRM-Administration
Der durchschnittliche Vertriebsmitarbeiter verliert etwa fünf Stunden pro Woche mit der Aktualisierung von Pipedrive. Aktivitäten protokollieren, Notizen kopieren, übersehene Leads nachverfolgen, die Benutzeroberfläche verstehen, Überfälliges bereinigen, die wichtigsten Dinge finden. MetaPipe gibt dir den Großteil dieser Zeit zurück, weil die KI, die du bereits nutzt, es in Sekunden erledigen kann, wenn du sie darum bittest.
Für ein Team von fünf Personen sind das ungefähr ein ganzer zusätzlicher Verkaufstag pro Mitarbeiter, jede Woche. Das ist die Schlagzeile. Alles andere auf dieser Seite ist nur das Wie.
Das stärkste Modell, für das du bereits bezahlst
Pipedrives integrierter KI-Assistent ist ein Modell, fest verankert, darauf ausgelegt, Dinge auf eine bestimmte Weise zu tun, keine Wahl. MetaPipe ist das Gegenteil: Es lässt sich in jede KI integrieren, die du bereits nutzt und für die du bezahlst – Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot oder jeden MCP-kompatiblen Client. Wenn deine KI auf das nächste Modell aktualisiert wird, wird dein CRM am selben Tag intelligenter. Keine Anbieterbindung an ein Modell, das dein Vertriebsteam nicht ausgewählt hat.
Funktioniert mit der KI, die du bereits nutzt
Claude
ChatGPT
Gemini
Microsoft Copilot
GitHub CopilotUnter der Haube ist jede gängige Pipedrive-Aktion abgedeckt – von der Ersteinrichtung über Angebote bis hin zur Deduplizierung und Pipeline-Prognosen. Du musst nichts davon lernen. Du sprichst einfach.
Einrichtung
Kein Code. Kein Agentur-Anruf. Kein Berater auf Abruf.
Wähle unten einen Plan aus und schließe den Kauf ab. 30 Tage kostenlos, jederzeit kündbar.
Füge in Claude, ChatGPT oder Gemini MetaPipe als Connector hinzu. Wir zeigen dir genau, wo du klicken musst – in weniger als einer Minute.
Tippe connect to my pipedrive, autorisiere die Verbindung, fertig.
Detaillierte Einrichtung
Schritt-für-Schritt für Claude, ChatGPT und Gemini – plus Microsoft Copilot und GitHub Copilot.
Funktioniert in claude.ai (keine Installation), Claude Desktop und Cursor – gleiche Adresse, gleicher Login.
↓ Claude Desktop herunterladen (optional)Claude.ai erfordert Pro, Team oder Max für benutzerdefinierte Connectors. Im kostenlosen Plan? Nutze stattdessen Claude Code, Cursor, ChatGPT (Developer Mode) oder Gemini CLI – gleiche MetaPipe-App, keine Abonnement-Sperre.
Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.
Öffne claude.ai → klicke auf dein Profilbild → Einstellungen → Connectors → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.
Füge diese Adresse in das URL-Feld ein: https://metapipe.metawork.studio/mcp/
Klicke auf Hinzufügen. Ein Anmeldebildschirm öffnet sich – wähle Google, Microsoft oder E-Mail, mit derselben Adresse, die du beim Checkout verwendet hast. MetaPipe erkennt deine Lizenz und verbindet sich automatisch.
Nur beim ersten Mal: Bitte MetaPipe, dein Pipedrive zu verbinden. Tippe connect my pipedrive und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
Wichtig: Dies erfordert die ChatGPT Desktop-App, nicht die Website. Die Browser-Version von ChatGPT unterstützt keine Tool-Verbindungen.
↓ ChatGPT Desktop herunterladen (macOS / Windows)Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.
Öffne die ChatGPT Desktop-App → Einstellungen → scrolle nach unten → aktiviere Developer Mode.
In Einstellungen → Connectors → Connector hinzufügen. Lasse die Authentifizierung auf OAuth eingestellt.
Füge diese Adresse in das URL-Feld ein: https://metapipe.metawork.studio/mcp/
Klicke auf Verbinden. Ein Anmeldebildschirm öffnet sich – wähle Google, Microsoft oder E-Mail, mit derselben Adresse, die du beim Checkout verwendet hast. MetaPipe erkennt deine Lizenz und verbindet sich automatisch.
Nur beim ersten Mal: Tippe connect_pipedrive und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
Gemini CLI ist Googles kostenloser KI-Assistent, der in der Terminal-Befehlszeile deines Computers läuft. Um ihn zu nutzen, benötigst du Node.js – es ist kostenlos und dauert 2 Minuten.
Wähle einen Plan – siehe Preise unten. Kopiere deinen Lizenzschlüssel aus der Bestätigungs-E-Mail oder deiner Lizenzkontoseite.
Öffne dein Terminal (Mac: Suche „Terminal“ in Spotlight · Windows: Suche „Eingabeaufforderung“) und führe aus: npm install -g @google/gemini-cli
Öffne die Datei ~/.gemini/settings.json in einem beliebigen Texteditor (erstelle sie, falls sie nicht existiert) und füge Folgendes hinzu – ersetze dabei YOUR_LICENSE_KEY durch den Schlüssel aus Schritt 1:
{
"mcpServers": {
"metapipe": {
"httpUrl": "https://metapipe.metawork.studio/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_LICENSE_KEY"
}
}
}
} Zurück in deinem Terminal, tippe gemini und drücke Enter. MetaPipes Tools werden sofort verfügbar sein.
Nur beim ersten Mal: Tippe connect_pipedrive und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
MetaPipe ist ein Remote-MCP-Server (Streamable HTTP + OAuth 2.1), daher lässt er sich einfach mit seiner Adresse und einer Browser-Anmeldung verbinden. Füge ihn in Microsoft Copilot Studio hinzu und nutze ihn in deinen Microsoft 365 Copilot Agents.
Achtung: Der Consumer Copilot (Windows / copilot.microsoft.com) unterstützt keine benutzerdefinierten MCP-Server – du verbindest dich über Copilot Studio.
Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.
Füge in Copilot Studio ein Tool hinzu, wähle Model Context Protocol und verweise es auf https://metapipe.metawork.studio/mcp/. Melde dich mit der Adresse an, die du beim Checkout verwendet hast, und füge dann den Agent zu Microsoft 365 Copilot hinzu.
Nur beim ersten Mal: Tippe connect_pipedrive und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
MetaPipe ist ein Remote-MCP-Server (Streamable HTTP + OAuth 2.1), daher verbindet er sich einfach mit seiner Adresse und einer Browser-Anmeldung. Nutze ihn im GitHub Copilot Agent-Modus in VS Code oder Visual Studio.
Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.
Öffne in VS Code Copilot → Agent-Modus → MCP-Server hinzufügen und verweise es auf https://metapipe.metawork.studio/mcp/. Melde dich mit der Adresse an, die du beim Checkout verwendet hast.
Nur beim ersten Mal: Tippe connect_pipedrive und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
Warum das Geld wert ist
Pipedrives eigenes MCP ist kostenlos, First-Party und für einfache Abfragen völlig in Ordnung — das sagen wir ganz offen. Es ist gewachsen: Leads kann es inzwischen komplett. Wir haben es auf demselben Account gegen MetaPipe laufen lassen. Es bleibt ein dünner API-Durchgriff: Eigene Felder kommen als rohe Hash-Schlüssel zurück (ohne Tool, um die Namen aufzulösen), Datensätze tragen nackte IDs statt Namen und Links, Phasen nur lesend, keine Auswertungen, keine Dubletten-Bereinigung, keine Schutzmechanismen, ein Account. MetaPipe ist die Bedien-Ebene, die da anfängt, wo das kostenlose aufhört:
| Funktion | MetaPipe | Pipedrives eigenes MCP | Kostenlose Community-MCPs |
|---|---|---|---|
| Gehostet + Ein-Klick-Anmeldung (OAuth) — nichts installieren oder selbst betreiben | ✓ Ja | ✓ Ja | ✕ Nein selbst hosten, Token einfügen |
| Lesen & Schreiben im Kern-CRM — Deals, Personen, Orgs, Leads, Aktivitäten, Notizen | ✓ Ja | ✓ Ja | – Teilweise wenige Objekte |
| Deckt den Rest deines Pipedrive ab — Produkte, Projekte, Dateien, E-Mail, Filter, Ziele, Webhooks | ✓ Ja | ✕ Nein nur Kern-Datensätze | ✕ Nein |
| Versteht deine eigenen Felder — Namen + Optionswerte statt roher Hash-Schlüssel | ✓ Ja | ✕ Nein Optionswerte ja, Feldnamen bleiben Hashes | – Teilweise |
| Verlinkt jeden Datensatz — ein Klick, in Pipedrive geöffnet | ✓ Ja | ✕ Nein nackte IDs, keine Links | ✕ Nein |
| Baut dein CRM von Grund auf — Pipelines, Phasen, eigene Felder, Filter | ✓ Ja | ✕ Nein Phasen nur lesend, keine Pipeline-Tools | – Teilweise |
| Automatisierungen — Pipedrive bietet dafür keine API | – Teilweise fertige Spezifikation, klicken musst du | ✕ Nein | ✕ Nein |
| Auswertungen auf Zuruf — Funnels, Forecasts, Win/Loss, Leaderboards | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| Findet und führt Dubletten sicher zusammen | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| Schützt deine Daten — zählt vorher/nachher, deaktivieren statt löschen, geführte Löschungen | ✓ Ja | ✕ Nein updateDeal nimmt is_deleted entgegen | ✕ Nein rohe Löschungen, keine Prüfung |
| Unsere Pipedrive-Methode eingebaut — macht es richtig, nicht nur wörtlich | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| E-Mail → CRM-Ablage, Tagesbriefing, Zusammenfassungen | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| Mehrere Accounts / Kunden aus einem Sitz | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| First-Party, vom CRM-Anbieter gepflegt | – Teilweise wir pflegen den Adapter | ✓ Ja | ✕ Nein meist Solo-Nebenprojekte |
| Preis | ab 29 €/Sitz/Mon. | kostenlos | kostenlos |
Ehre, wem Ehre gebührt: Pipedrives eigenes MCP ist kostenlos, First-Party und für einfache Abfragen und Änderungen an Kern-Datensätzen wirklich in Ordnung. Wenn das alles ist, was du brauchst — nimm es, wir sagen es dir ehrlich. MetaPipe rechtfertigt seinen Preis, sobald es ernst wird: eigene Felder verstehen, Reporting, Dubletten bereinigen, CRM aufbauen, sicher löschen und mehr als einen Account betreiben — nichts davon kann das kostenlose. Und wenn du es ohnehin mit KI im CRM arbeiten lässt, sind Schutzmechanismen keine Kür.
DSGVO & deine Daten
MetaPipe ist datenminimal konzipiert. Wir speichern keine Kopie deines CRM, und die aufwendige Arbeit, die echte Datensätze betrifft, läuft in deinem eigenen Browser – so ist die DSGVO-Konformität eine Nebenwirkung der Architektur, keine Checkbox.
Jede Anfrage läuft live gegen dein Pipedrive und kehrt zurück. Wir cachen, kopieren oder lagern deine Deals, Kontakte oder E-Mails nicht – es gibt keine MetaPipe-Datenbank, die dein CRM enthält.
Der Deduplizierungs-Arbeitsbereich analysiert deine Datensätze lokal auf deinem Rechner. Wenn du zusammenführst, werden nur die Datensatz-IDs an uns übertragen, um die Zusammenführung auszuführen – niemals der Datensatzinhalt – und diese Jobs werden innerhalb von 24 Stunden automatisch gelöscht.
MetaPipe läuft auf Servern in Deutschland. Das Einzige, was wir speichern, sind deine Verbindungsdaten – verschlüsselt im Ruhezustand – plus die E-Mail-Adresse, die mit deiner Lizenz verknüpft ist.
Die CRM-Daten, die deine KI liest, um ihre Arbeit zu erledigen, gehen nur an den Assistenten, den du bereits gewählt hast – Claude, ChatGPT, Gemini – unter deiner eigenen Anbietervereinbarung. MetaPipe fügt keine zusätzliche KI dazwischen ein.
Preise
Ein paar Stunden mit einem Pipedrive-Spezialisten kosten mehr als ein Jahr MetaPipe – und MetaPipe verwaltet dein Konto jeden Tag, nicht nur die Stunde, die du gebucht hast. 30 Tage kostenlose Testphase für beide Pläne. Keine Einrichtungsgebühren. Jederzeit kündbar.
Einzelnutzer
$€3929/Monat
monatlich abgerechnet jährlich abgerechnet – spare 26%
Team
$€2922/Sitz/Monat
monatlich abgerechnet jährlich abgerechnet – spare 24%
Changelog
Jede Lizenz beinhaltet zukünftige Ergänzungen – kein Tier-Upgrade, keine zusätzliche Rechnung. Neueste zuerst.
Zuerst ein Fix: Seit MetaPipe auf die neuere API von Pipedrive umgestellt wurde, kam ein Deal, eine Person oder Organisation ohne ihre nächste und letzte Aktivität, ihre Notiz, Datei, Aktivitäts- und Follower-Zähler sowie ihre gewonnenen/verlorenen Deal-Zähler zurück – Pipedrive hat diese nicht mehr gesendet, es sei denn, man hat danach gefragt, und MetaPipe hat nicht gefragt. So konnte „Wann ist die nächste Aktivität zu diesem Deal?“ keine Antwort erhalten, und ein fehlender Zähler sah aus wie null. Sie sind jetzt wieder auf jedem Datensatz und jeder Liste verfügbar. Daneben gibt es mehrere kleinere Korrekturen: Der Filter für die letzten Änderungen bietet nur noch die von Pipedrive akzeptierten Arten an, das Leeren eines Multi-Select-Benutzerfeldes funktioniert, Dateilisten zeigen an, wann die 100-Dateien-Grenze von Pipedrive angewendet wurde, und eine fehlgeschlagene Lead-Konvertierung meldet jetzt ihren Fehler. Neu: Entferne jemanden als Follower (und sieh dir die Follower-Historie an); erstelle, bearbeite, schließe ab und lösche Projektaufgaben; verwalte Projekt-Benutzerfelder; füge Rabatte zu einem Deal hinzu und verwalte sie; lies Produkte für viele Deals auf einmal; wandle einen Deal zurück in einen Lead, anstatt ihn zu löschen; und die Suche kann jetzt Produktpreise, verwandte Deals und Leads zurückgeben oder ein Feld exakt abgleichen. Jede Entfernung und die Umwandlung von Deal zu Lead fragen zuerst nach einer Bestätigung.
Zuerst ein Fix: Seit MetaPipe auf die neuere API von Pipedrive umgestellt wurde, kam ein Deal, eine Person oder Organisation ohne ihre nächste und letzte Aktivität, ihre Notiz, Datei, Aktivitäts- und Follower-Zähler sowie ihre gewonnenen/verlorenen Deal-Zähler zurück – Pipedrive hat diese nicht mehr gesendet, es sei denn, man hat danach gefragt, und MetaPipe hat nicht gefragt. So konnte „Wann ist die nächste Aktivität zu diesem Deal?“ keine Antwort erhalten, und ein fehlender Zähler sah aus wie null. Sie sind jetzt wieder auf jedem Datensatz und jeder Liste verfügbar. Daneben gibt es mehrere kleinere Korrekturen: Der Filter für die letzten Änderungen bietet nur noch die von Pipedrive akzeptierten Arten an, das Leeren eines Multi-Select-Benutzerfeldes funktioniert, Dateilisten zeigen an, wann die 100-Dateien-Grenze von Pipedrive angewendet wurde, und eine fehlgeschlagene Lead-Konvertierung meldet jetzt ihren Fehler. Neu: Entferne jemanden als Follower (und sieh dir die Follower-Historie an); erstelle, bearbeite, schließe ab und lösche Projektaufgaben; verwalte Projekt-Benutzerfelder; füge Rabatte zu einem Deal hinzu und verwalte sie; lies Produkte für viele Deals auf einmal; wandle einen Deal zurück in einen Lead, anstatt ihn zu löschen; und die Suche kann jetzt Produktpreise, verwandte Deals und Leads zurückgeben oder ein Feld exakt abgleichen. Jede Entfernung und die Umwandlung von Deal zu Lead fragen zuerst nach einer Bestätigung.
Drei Fehlerbehebungen, die wir durch erneutes Lesen der aktuellen Pipedrive API-Dokumente gefunden haben. Das Hinzufügen oder Bearbeiten eines Produkts zu einem Deal rief immer noch eine Adresse auf, die Pipedrive nicht mehr veröffentlicht; es wird jetzt die aktuelle verwendet, sodass das Erstellen eines Angebots für einen Deal wieder funktioniert. Die drei Abonnement-Aktionen riefen eine API auf, die Pipedrive im Juni 2025 entfernt hat – sie weisen dich jetzt auf Ratenzahlungen (oder den Pipedrive-Bildschirm) hin, anstatt mit einem rohen Fehler zu scheitern, und sie implizieren nichts mehr darüber, ob ein Deal ein Abonnement hat. Und wenn Pipedrive uns bittet, langsamer zu werden, wartet MetaPipe jetzt und versucht es erneut, anstatt den Fehler direkt weiterzuleiten. Das ist wichtiger, als es klingt: Wenn du diese Signale lange genug ignorierst, wird dein Pipedrive-Token für jede Integration, die du besitzt, blockiert, und die Blockierung erreichte dich früher als „Verbinde dein Konto erneut“, was das Einzige ist, das nicht helfen kann. Es sagt jetzt, was tatsächlich passiert ist und dass es sich von selbst löst.
Die Microsoft-Option hat dich an eine Adresse gesendet, die nicht existiert, sodass die Anmeldung nie abgeschlossen werden konnte – der URL fehlte ein Segment, das Microsofts aktuelle Endpunkte erfordern. Selbst gehostete Deployments können jetzt auch das Verzeichnis benennen, gegen das du dich anmelden möchtest (MICROSOFT_OAUTH_TENANT_ID); ohne dies wird eine für eine einzelne Organisation registrierte App abgewiesen. Die erlaubte Anmeldedomain wurde ebenfalls zu einer Liste (METAPIPE_ALLOWED_DOMAINS), sodass ein Deployment die Mitarbeiter eines Kunden und die unterstützenden Personen zulassen kann, ohne die Tür für jede Domain zu öffnen.
Seit der API v2 Migration am 27.08.2026 schlug jeder suggest_filing Aufruf fehl, bevor er Pipedrive erreichte, und zwar mit einem Python Scoping-Fehler. Das bedeutete, dass nichts, was darauf basierte – einschließlich der automatisierten Posteingangsablage – einen Absender seinen offenen Projekten und Deals zuordnen konnte. Wir haben das behoben, mit einem Test, der den genauen Pfad überprüft, und einer Absicherung gegen das Wiederauftreten des Musters in jedem Modul.
Beim Auflisten der Aufgaben eines Projekts wurde „erledigt“ bei jeder Aufgabe als leer angezeigt, weil die v2 API von Pipedrive das Feld beim Lesen `is_done` (und beim Schreiben `done`) nennt und wir den Schreib-Seitennamen gelesen haben. Aufgaben enthalten jetzt erledigt, Meilenstein, `start_date`, Priorität und den Zeitpunkt, zu dem sie als erledigt markiert wurden. Die Phasenspalte war ebenfalls immer leer: Die Phase einer Aufgabe ist in der Pipedrive API überhaupt nicht im Aufgaben-Datensatz enthalten, sie existiert nur in der Projektplanansicht. Daher liest MetaPipe jetzt den Plan zusammen mit der Aufgabenliste und füllt die Phase jeder Aufgabe daraus aus – so wird auch der Phasenfilter angewendet. Wenn der Plan nicht gelesen werden kann, wird die Liste trotzdem mit „Phase unbekannt“ zurückgegeben; nur der Phasenfilter selbst verweigert die Anzeige, anstatt stillschweigend das gesamte Projekt zurückzugeben.
Das Auflisten von Aktivitäten bedeutete bisher, die gesamte Liste eines Besitzers durchzugehen und zu blättern, was bei einem aktiven Konto langsam und oft nicht das war, was du wolltest – dein Team speichert Aktivitätenfilter genau für diese Ansichten. Sowohl pd_activity(action='list') als auch pd_report(kind='activity') akzeptieren jetzt eine filter_id, die ID eines beliebigen gespeicherten Aktivitätenfilters (pd_filters(action='list', filter_type='activity') listet diese auf). Pipedrive wertet den Filter auf seiner Seite aus, sodass eine Ansicht, die Minuten des Blätterns erforderte, in einem einzigen Aufruf zurückkommt. Wenn ein Filter angegeben wird, ist das Ergebnis genau die Ansicht, wie sie die Pipedrive-Benutzeroberfläche zeigt: MetaPipe schränkt sie nicht mehr auf die eigenen Aktivitäten des Aufrufers ein, und „ausstehend vs. erledigt“ wird nur angewendet, wenn du es explizit anforderst – übergebe owner_id oder done, um weiter einzugrenzen. Für Aufrufe ohne Filter ändert sich nichts.
Das Auflisten von Aktivitäten bedeutete bisher, die gesamte Liste eines Besitzers durchzugehen und zu blättern, was bei einem aktiven Konto langsam und oft nicht das war, was du wolltest – dein Team speichert Aktivitätenfilter genau für diese Ansichten. Sowohl pd_activity(action='list') als auch pd_report(kind='activity') akzeptieren jetzt eine filter_id, die ID eines beliebigen gespeicherten Aktivitätenfilters (pd_filters(action='list', filter_type='activity') listet diese auf). Pipedrive wertet den Filter auf seiner Seite aus, sodass eine Ansicht, die Minuten des Blätterns erforderte, in einem einzigen Aufruf zurückkommt. Wenn ein Filter angegeben wird, ist das Ergebnis genau die Ansicht, wie sie die Pipedrive-Benutzeroberfläche zeigt: MetaPipe schränkt sie nicht mehr auf die eigenen Aktivitäten des Aufrufers ein, und „ausstehend vs. erledigt“ wird nur angewendet, wenn du es explizit anforderst – übergebe owner_id oder done, um weiter einzugrenzen. Für Aufrufe ohne Filter ändert sich nichts.
Der Tool-Katalog von MetaPipe war unser größtes Kompatibilitätsproblem: Einige KI-Clients begrenzen, wie viele Tools ein Agent tragen kann, und ein Katalog mit 114 Einträgen kostet jeden Chat echten Kontext vor dem ersten Aufruf. Daher wurde die Oberfläche konsolidiert – nichts wurde entfernt, verwandte Operationen wurden in einzelne Tools zusammengefasst, die eine Aktion ausführen: ein Tool für Pipedrive Projects, eines für Aktivitäten, eines für Berichte, eines für die Mailbox, eines für die Pipeline- und Stufenverwaltung, eines für Zahlungspläne und so weiter. Jede bestehende Funktion existiert weiterhin, alle Sicherheitsmechanismen blieben unverändert – Bestätigungsaufforderungen nennen immer noch das genaue Pipedrive-Konto, in dem eine Zusammenführung oder Deaktivierung landen würde, Löschungen existieren immer noch nicht, und das Audit-Log zeichnet weiterhin jeden Schreibvorgang auf. Wenn deine KI den alten Katalog noch zwischengespeichert hat, funktionieren fast alle alten Tool-Namen weiterhin: Der Aufruf wird an sein neues Zuhause weitergeleitet und das Ergebnis sagt dir, was du stattdessen aufrufen sollst. Die vier Ausnahmen (die drei Merge-Tools und pd_sources, deren Argumente sich geändert haben) geben einen Fehler zurück, der den genauen neuen Aufruf benennt, anstatt eine destruktive Übersetzung zu erraten. Das Trennen und erneute Verbinden des Konnektors aktualisiert den Katalog und lässt die Hinweise verschwinden. Ehrliche Fußnote: Die Token-Kosten pro Chat sinken um etwa ein Viertel bis ein Drittel, nicht um die 61 %, die die Tool-Anzahl vermuten lässt – die konsolidierten Tools haben größere Beschreibungen – aber die Anzahl ist das, was die Tool-Begrenzungen der Clients behebt, und 45 überwindet jede uns bekannte Begrenzung.
Pipedrive hat 69 seiner v1 Endpunkte am 2026-08-01 aus dem Support genommen – alles, was MetaPipe zum Lesen und Schreiben von Deals, Kontakten, Organisationen, Produkten, Aktivitäten, Pipelines, Stages und der übergreifenden Datensatzsuche verwendet hat. Sie funktionieren heute noch, aber Pipedrive kann sie ohne Vorankündigung abschalten, und ihre offiziellen Dokumente haben sie bereits entfernt. Jeder betroffene Aufruf verwendet jetzt Pipedrives API v2, und die Ergebnisse behalten die gleiche Form wie zuvor – einschließlich der verknüpften Namen (welcher Kontakt, welche Organisation, welcher Deal), die v2 nicht mehr bereitstellt und MetaPipe jetzt selbst nachschlägt. Zwei ehrliche Einschränkungen ergaben sich mit v2: Stage- und Pipeline-Positionen können nicht mehr über die API festgelegt werden (Pipedrive hat das entfernt – ordne sie in den Einstellungen → Pipelines neu an; neue Stages werden in der Reihenfolge angehängt, in der du sie erstellst), und die Reaktivierung einer deaktivierten Pipeline basiert immer noch auf dem letzten verbleibenden v1-Aufruf, da v2 keine Möglichkeit dazu bietet. Das Deaktivieren von Pipelines, was die Datensicherheitsregeln tatsächlich erfordern, funktioniert vollständig mit v2.
Pipedrive hat 69 seiner v1 Endpunkte am 2026-08-01 aus dem Support genommen – alles, was MetaPipe zum Lesen und Schreiben von Deals, Kontakten, Organisationen, Produkten, Aktivitäten, Pipelines, Stages und der übergreifenden Datensatzsuche verwendet hat. Sie funktionieren heute noch, aber Pipedrive kann sie ohne Vorankündigung abschalten, und ihre offiziellen Dokumente haben sie bereits entfernt. Jeder betroffene Aufruf verwendet jetzt Pipedrives API v2, und die Ergebnisse behalten die gleiche Form wie zuvor – einschließlich der verknüpften Namen (welcher Kontakt, welche Organisation, welcher Deal), die v2 nicht mehr bereitstellt und MetaPipe jetzt selbst nachschlägt. Zwei ehrliche Einschränkungen ergaben sich mit v2: Stage- und Pipeline-Positionen können nicht mehr über die API festgelegt werden (Pipedrive hat das entfernt – ordne sie in den Einstellungen → Pipelines neu an; neue Stages werden in der Reihenfolge angehängt, in der du sie erstellst), und die Reaktivierung einer deaktivierten Pipeline basiert immer noch auf dem letzten verbleibenden v1-Aufruf, da v2 keine Möglichkeit dazu bietet. Das Deaktivieren von Pipelines, was die Datensicherheitsregeln tatsächlich erfordern, funktioniert vollständig mit v2.
Eine Übersicht über die jüngsten API-Erweiterungen von Pipedrive, die wir dort übernommen haben, wo sie MetaPipe verbessern. Webhooks können jetzt viel mehr als nur Datensätze überwachen: Deal-Positionen (Produkte und Raten), Projekte-Entitäten (Projekte, Aufgaben, Boards, Phasen) und – neu – Änderungen an benutzerdefinierten Felddefinitionen für Deals, Personen, Organisationen, Produkte, Leads und Projekte. So kann eine Integration reagieren, wenn ein Admin das Schema umgestaltet, nicht nur, wenn Daten verschoben werden. Webhooks können einen Namen tragen, damit du sie in der Pipedrive-Oberfläche unterscheiden kannst, und die Webhook-Liste zeigt jetzt den Namen und die Version jedes Hooks an (Legacy 1.0 Hooks liefern eine andere Payload-Struktur als der 2.0 Standard). Das Auflisten von Personen erfordert einen Deal-Filter – „Wer ist an diesem Deal beteiligt?“ ist ein Aufruf, der jede verknüpfte Person, einschließlich der Teilnehmer, zurückgibt. Deal-, Personen- und Organisationslisten, die über die neuere API abgerufen werden, kommen mit aufgelösten Label-Namen zurück, nicht nur mit Label-IDs. Und Notizen können jetzt an Pipedrive-Projektaufgaben angehängt werden: Filtere Notizen nach Aufgabe oder pinne den Fortschritt direkt dort an, wo die Arbeit verfolgt wird.
Pipedrive hat kürzlich Ergebnisse zu Aktivitäten hinzugefügt – Verbunden, Mailbox erreicht, Keine Antwort bei Anrufen; Abgeschlossen, Neu geplant, Nicht erschienen, Abgesagt bei Meetings und anderen Typen, die dein Admin aktiviert. MetaPipe spricht sie jetzt überall: Protokolliere einen gehaltenen Anruf in einem Schritt (erstelle ihn als erledigt mit seinem Ergebnis), setze oder ändere das Ergebnis einer bestehenden Aktivität anhand ihres einfachen Labels und sieh Ergebnisse in Aktivitätslisten und im Aktivitätsbericht, der abgeschlossene Arbeit nach Ergebnis aufschlüsselt – einschließlich der Anzahl der Aktivitäten, die ohne Ergebnis abgeschlossen wurden, was deine Protokollierungs-Abdeckungslücke darstellt. Pipedrive kann in seiner eigenen Oberfläche ein Ergebnis verlangen, bevor eine Aktivität abgeschlossen wird, erzwingt dies aber nicht für verbundene Tools. Daher erinnert MetaPipe, anstatt fehlzuschlagen: Das Abschließen eines Anrufs oder Meetings, ohne anzugeben, wie es verlief, führt zu einem Hinweis, der die Ergebnis-Labels deines Kontos auflistet.
Die Anweisung an MetaPipe, eine Aufgabe, einen Anruf oder ein Meeting zu erstellen und die beteiligte Person zu verknüpfen, konnte fehlschlagen – Pipedrive änderte die Aktivitäts-API so, dass der Kontakt nur als primärer Teilnehmer der Aktivität festgelegt werden kann, und eine Aufgabe, die eine Person benannte, wurde abgelehnt. Da das Verknüpfen der Person genau das ist, was MetaPipe sich selbst sagt zu tun, traf der Fehler den normalen Pfad, nicht einen exotischen. Es verknüpft den Kontakt jetzt so, wie Pipedrive es wünscht. Das Ändern des Kontakts bei einer bestehenden Aktivität funktioniert auf die gleiche Weise und behält alle anderen bereits vorhandenen Personen bei.
Auf einer Lizenz, die mehrere Pipedrive-Konten abdeckt, meldete pd_use_account den Wechsel, gab einen account_token zurück, um den Chat auf diesem Konto zu halten – und dann wurde der nächste Schreibvorgang abgelehnt, weil kein Konto ausgewählt war. Der Token war das Einzige, was die beiden Aufrufe miteinander verband, und kein Tool bewarb es als etwas, das du senden könntest, also ließen Assistenten es fallen. Der Wechsel bleibt jetzt auch für den Rest der Verbindung von selbst bestehen, und der Token ist ein dokumentiertes Argument bei jedem Tool, sodass ein Chat auf dem von ihm ausgewählten Konto bleibt, selbst wenn die Verbindung mit einem anderen Chat geteilt oder darunter neu gestartet wird.
Eine Lizenz deckt ein Pipedrive-Unternehmen ab. Jeder, der diese Lizenz nutzt, verbindet sich individuell mit demselben Unternehmen. So agiert MetaPipe für jede Person mit genau ihren eigenen Berechtigungen. Zwei Stellen hatten das falsch umgesetzt. Wenn du MetaPipe gebeten hast, dich zu verbinden, wurden die Unternehmens-Slots gezählt, der eine belegte Slot gesehen und geantwortet, dass die Lizenz voll sei — wobei das Entfernen der Verbindung eines Kollegen der einzige Weg nach vorne gewesen wäre, was den Ausfall nur verschoben hätte. Und der Fehler, den du mitten in der Arbeit getroffen hast, verwies auf deine Kontoseite, wo eine Teamlizenz, deren Unternehmen bereits verbunden ist, nichts zum Drücken anbot. Jetzt geben dir beide einen Ein-Klick-Link, der dich persönlich mit dem Unternehmen verbindet, das die Lizenz bereits nutzt: kein zusätzlicher Slot, nichts wird jemandem weggenommen und kein Lizenzschlüssel reist durch einen Chat, um dorthin zu gelangen. Die Kontoseite erklärt dies auch auf der Pipedrive-Karte, und die Teammitglieder-Karte kann einen Verbindungslink für jeden Teamkollegen erstellen, der einen benötigt.
Wenn die Ein-Klick-Pipedrive-Verbindung für dich nicht funktioniert, war der Fallback bisher, einen persönlichen API-Token in ein Gespräch mit deiner KI einzugeben – was einen aktiven CRM-Schlüssel im Verlauf dieses Gesprächs hinterlässt. Deine Kontoseite hat jetzt stattdessen ein Feld dafür: Füge den Token dort ein, wir überprüfen ihn mit Pipedrive, verschlüsseln ihn und zeigen ihn nie wieder an. MetaPipe bevorzugt einen auf diese Weise gespeicherten Token gegenüber einem, der in den Chat eingefügt wurde. Wenn du also bereits einen in einem Chat hast, kannst du ihn einfach auf der Seite hinzufügen und der alte wird nicht mehr verwendet – es gibt nichts zu trennen. Bei einer Teamlizenz wirst du zuerst um eine Bestätigung gebeten: Ein auf diese Weise hinzugefügter Token wird von jedem auf der Lizenz verwendet, sodass deine Teamkollegen Pipedrive als dessen Eigentümer erreichen, anstatt als sie selbst, bis du ihn entfernst.
Pipedrive durch Einfügen eines persönlichen API-Tokens zu verbinden bedeutet, einen aktiven CRM-Schlüssel in ein Gespräch einzugeben, und dieser bleibt im Verlauf dieses Gesprächs – einschließlich überall dort, wo der Chat exportiert, als Screenshot gespeichert oder geteilt wird. Wir können Anmeldeinformationen aus unseren eigenen Logs und aus Tool-Ergebnissen heraushalten, aber nicht aus deiner Nachricht. Daher sagt connect_pipedrive jetzt im Nachhinein Bescheid: Die Verbindung funktioniert und der Token ist in Ordnung, aber wenn das Konto wichtig ist, behandle den Schlüssel als offengelegt, rotiere ihn in Pipedrive und verbinde dich erneut mit der Ein-Klick-Installation. Der Ein-Klick-Link ist jetzt das, was MetaPipe überall zuerst anbietet, mit dem Grund anstatt nur einer Präferenz. Das Einfügen eines Tokens funktioniert weiterhin und wird nicht entfernt – einige Setups haben keinen Browser, um eine Installation auszuführen.
MetaPipe kann dein Pipedrive auf zwei Arten erreichen: über einen persönlichen API-Token, den du mit connect_pipedrive einfügst, oder über die Ein-Klick-Marketplace-App. Die Regel ist jetzt klar formuliert: Ein von dir eingefügter Token wird verwendet, und die App-Verbindung ist der Fallback, wenn du keinen eingefügt hast. Für alle, die nur die Ein-Klick-Installation verwendet haben, ändert sich nichts. Gut zu wissen, wenn du beides hast: Eine Neuinstallation der App schaltet dich nicht von selbst zurück, da dein eingefügter Token weiterhin gewinnt – führe disconnect_pipedrive() aus, um ihn zu entfernen, oder frage den Support, der die Verbindung von seiner Seite aus übernehmen kann. whoami meldet jetzt, welche der beiden tatsächlich aktiv ist, sodass es kein Rätselraten mehr ist.
Pipedrive legt die Berechtigungen einer App in dem Moment fest, in dem du sie genehmigst. Wenn die App später mehr anfordert, behält eine bestehende Installation die alten Berechtigungen für immer – nichts auf unserer Seite kann sie erweitern, und eine erneute Verbindung ist die einzige Reparatur. Bisher zeigte sich das dadurch, dass Tools einzeln mit einem Berechtigungsfehler und ohne Erklärung fehlschlugen. Jetzt gilt: Wenn deiner Verbindung alles fehlt, was MetaPipe benötigt, stoppt der erste Aufruf und gibt dir stattdessen einen Ein-Klick-Neuinstallationslink, anstatt dich den harten Weg entdecken zu lassen. Wenn nur einige fehlen, wird nichts blockiert – whoami nennt die fehlenden Berechtigungen und welche Tools sie betreffen, sodass du entscheiden kannst, ob du dich erneut verbinden möchtest. Nach der Neuinstallation treten die neuen Berechtigungen innerhalb etwa einer Minute in Kraft.
Ein Chat kann auf mehrere Pipedrive-Konten ausgerichtet sein, und jede Antwort enthält einen kleinen Metadatenblock, der deiner KI mitteilt, welches Konto aktiv ist. Bisher sagte dieser Block überhaupt nichts, wenn kein Konto ausgewählt war – das Feld blieb leer. Aber leer bedeutete nicht, dass der Aufruf ins Leere lief: Er ging an das Standardkonto. Ein Chat, der auf das Pipedrive eines Kunden ausgerichtet war und dann diesen Zeiger verloren hatte (ein Serverneustart reicht aus), sah also so aus, als wäre kein Konto ausgewählt, während er stillschweigend woanders las und schrieb. Das Feld ist jetzt nie leer. Wenn kein Konto ausgewählt wurde, wird dies angezeigt und das stattdessen verwendete Konto benannt, das als Standard markiert ist, damit es niemals mit einem von dir gewählten Konto verwechselt werden kann. Gleiches gilt für MetaHub, wo kein ausgewähltes Konto bedeutet, dass der Aufruf fehlschlagen würde, anstatt zurückzufallen – dies wird jetzt ebenfalls angezeigt, anstatt deine KI es erraten zu lassen.
pd_use_account ermöglicht es dir, einen Chat auf das Pipedrive eines bestimmten Kunden zu verweisen, und metawork_context lässt dich diesen Pointer benennen, damit mehrere Chats ihn bewusst teilen können. Beide funktionieren, indem sie deiner KI einen signierten Token übergeben, den sie bei jedem folgenden Aufruf mitführt – der Token, nicht die Verbindung selbst, hält den Chat an dieses Konto gebunden, da sich die Verbindung, die dein KI-Client gerade verwendet, ohne Vorwarnung ändern kann: Ein Reconnect, eine Netzwerkstörung oder die Bereitstellung eines Updates durch uns geben alle eine neue Verbindung aus. Bisher übersprang das Benennen eines Pointers mit metawork_context (oder das Verweisen von pd_use_account auf einen Pointer per Namen) diesen Token, sodass es sich darauf verließ, dass die Verbindung gleich blieb. Wenn dies nicht der Fall war, fiel der Chat stillschweigend auf dein Standard-Pipedrive zurück – kein Fehler, nur das falsche Konto. Jeder benannte Pointer erhält jetzt ebenfalls einen Token, sodass Reconnects ihn nicht mehr zurücksetzen.
`whoami` – die Überprüfung, die deine KI zuerst durchführt, um zu bestätigen, dass sie mit dem richtigen Konto verbunden ist – beantwortete früher sowohl Pipedrive als auch HubSpot, je nachdem, welches Produkt du gekauft hast. Bei MetaPipe bedeutete das eine HubSpot-Zeile in jeder Antwort für einen Dienst, mit dem MetaPipe nicht funktioniert, und eine sinnlose Suche dahinter bei jedem Aufruf. Es beschreibt jetzt das CRM, das dieses Produkt tatsächlich steuert: deine Pipedrive-Verbindung, auf welches Konto dieser Chat zeigt und wer in deinem Team verbunden ist. Dasselbe gilt umgekehrt für MetaHub. Sonst hat sich an der Überprüfung nichts geändert.
Jede Verbindung meldet jetzt, welche Version des Toolsets sie bereitstellt, und deine KI kann dies sehen. Das ist wichtig wegen eines stillen Fehlers, den das Protokoll zulässt: Dein KI-Client speichert die Liste der MetaPipe-Tools beim Verbinden im Cache, und nichts sagt ihm jemals, dass diese Liste veraltet ist. Wenn wir ein Tool umbenennen oder zusammenführen, bietet ein Client, der noch die alte Liste hat, weiterhin den alten Namen an – und der Aufruf schlägt genau dann fehl, wenn du ihn brauchst, mit einer wenig hilfreichen Meldung „unbekanntes Tool“. Von nun an: Die Version und ein kurzer Fingerabdruck des Toolsets werden bei jeder Verbindung mitgeliefert, `whoami` meldet sie, und ein Aufruf unter einem veralteten Namen wird entweder trotzdem ausgeführt (wir leiten ihn weiter) oder teilt dir genau mit, welches Tool ihn ersetzt hat und dass eine erneute Verbindung deine Liste aktualisiert. Nichts an deinen CRM-Daten ändert sich; es geht darum, dass MetaPipe niemals stillschweigend unter dir zusammenbricht.
`whoami` – die Überprüfung, die deine KI zuerst durchführt, um zu bestätigen, dass sie mit dem richtigen Konto verbunden ist – beschrieb sowohl Pipedrive als auch HubSpot, je nachdem, welches Produkt du gekauft hast. Bei MetaPipe bedeutete das, dass jede Überprüfung auch über HubSpot berichtete: eine Zeile, die besagte, dass kein HubSpot verbunden ist, und vorschlug, MetaHub aus dem HubSpot Marketplace zu installieren – innerhalb eines Pipedrive-Produkts, das keine HubSpot-Tools zur Verwendung hatte. Deine KI liest diese Antwort, sodass sie den Vorschlag ungefragt an dich weitergeben konnte. Es beschreibt jetzt das CRM, das dieses Produkt tatsächlich antreibt: deine Pipedrive-Verbindung, auf welches Konto dieser Chat zeigt und wer in deinem Team verbunden hat. Dasselbe gilt für MetaHub umgekehrt. Nichts anderes an der Überprüfung hat sich geändert.
Jede Verbindung meldet jetzt, welche Version des Toolsets sie bereitstellt, und deine KI kann dies sehen. Das ist wichtig wegen eines stillen Fehlers, den das Protokoll zulässt: Dein KI-Client speichert die Liste der MetaPipe-Tools beim Verbinden im Cache, und nichts sagt ihm jemals, dass diese Liste veraltet ist. Wenn wir ein Tool umbenennen oder zusammenführen, bietet ein Client, der noch die alte Liste hat, weiterhin den alten Namen an – und der Aufruf schlägt genau dann fehl, wenn du ihn brauchst, mit einer wenig hilfreichen Meldung „unbekanntes Tool“. Von nun an: Die Version und ein kurzer Fingerabdruck des Toolsets werden bei jeder Verbindung mitgeliefert, `whoami` meldet sie, und ein Aufruf unter einem veralteten Namen wird entweder trotzdem ausgeführt (wir leiten ihn weiter) oder teilt dir genau mit, welches Tool ihn ersetzt hat und dass eine erneute Verbindung deine Liste aktualisiert. Nichts an deinen CRM-Daten ändert sich; es geht darum, dass MetaPipe niemals stillschweigend unter dir zusammenbricht.
Solo-Lizenzen decken jeweils ein Pipedrive-Konto ab, und der Wechsel zu einem anderen war immer erlaubt – aber sobald du ein Konto verbunden hattest, bot die Seite keine Möglichkeit dazu, sodass der einzige Weg die Neuinstallation von MetaPipe über den Marktplatz war. Es gibt jetzt einen Button „Anderes Pipedrive verbinden“ auf deiner Kontoseite. Melde dich bei dem gewünschten Unternehmen an, bevor du ihn drückst: Er ersetzt das bisherige, und MetaPipe greift nicht mehr auf das alte zu.
Das Verbinden einer Solo-Lizenz durch Einfügen deines Lizenzschlüssels in eine Konfigurationsdatei funktioniert nicht mehr – du meldest dich stattdessen über deinen Browser an, genau wie Claude und ChatGPT bereits verbinden. Ein Lizenzschlüssel identifiziert die Lizenz, nicht die Person, die sie besitzt: Ein Solo-Schlüssel, der in fünf Konfigurationen eingefügt wird, sieht genau so aus wie eine Person, die von fünf Maschinen aus arbeitet. Die Anmeldung behebt dies grundlegend. Wenn du MetaPipe über Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot oder GitHub Copilot verbindest, hast du dich bereits angemeldet und musst nichts tun; Gemini CLI meldet sich jetzt auch an. Team-Pläne behalten den Lizenzschlüsselzugriff; sie sind bereits sitzplatzbasiert und an ihr CRM-Konto gebunden.
Die Einrichtung von Gemini CLI bedeutete früher, deinen Lizenzschlüssel in ~/.gemini/settings.json einzufügen. Es meldet sich jetzt über deinen Browser an, wie jeder andere Client: Füge den Server hinzu, führe /mcp auth metapipe aus und bestätige es im sich öffnenden Fenster. Nichts Geheimes befindet sich mehr in einer Konfigurationsdatei auf der Festplatte.
Agentur-Lizenzen benötigen keinen manuell kopierten persönlichen API-Token mehr für jedes zusätzliche Pipedrive-Konto. Bitte deine KI, sich zu verbinden, und sie gibt dir einen Autorisierungslink zurück – genehmige ihn in Pipedrive, und dieses Konto wird deinem autorisierten Set hinzugefügt. Das Trennen funktioniert auch pro Konto, sodass das Entfernen des Pipedrive eines Clients die anderen intakt lässt. Bevor es antwortet, überprüft jeder Chat, auf welches Konto er tatsächlich zeigt, sodass eine Frage zu einem Client nicht aus dem CRM eines anderen Clients beantwortet werden kann.
Für Agenturen und Betreiber mit mehreren Praxen: Eine Lizenz kann jetzt (pro Lizenz, von uns) für mehr als ein Pipedrive-Konto autorisiert werden. Verbinde jedes zusätzliche Konto mit seinem persönlichen API-Token, wechsle jeden Chat zwischen ihnen mit pd_use_account – nach Firmen-ID, Domain oder Name – und pd_list_accounts zeigt jedes autorisierte Konto mit seinem Verbindungsstatus an. Jeder Chat trägt seine eigene Konto-Pin, sodass parallele Chats niemals in das CRM des anderen übergehen und jedes Konto servergeprüft gegen die Lizenz bleibt.
Jeder Eintrag im metapipe_audit_log protokolliert jetzt, auf WELCHES Pipedrive-Konto der Schreibvorgang erfolgte – das, was du brauchst, wenn mehrere Konten eine Lizenz teilen oder ein Team-Operator zwischen Clients wechselt. Filtere mit account=, um die Historie eines Kontos zu sehen.
Deals schließen sich Personen, Organisationen und Leads als vierte Deduplizierungsentität an – gleicher Überprüfungs- und Zusammenführungs-Workflow, gleicher Audit-Trail. Wiederkehrende Deals werden behandelt: Zwei Deals, die Mitglieder derselben Serie sind (monatliche Retainer, Verlängerungen), werden als Geschwister erkannt, nicht als Duplikate markiert.
Der Modus zum Einfügen eines API-Schlüssels auf der Deduplizierungsseite ist jetzt hinter einem Client-Einladungslink oder einer Google-/Microsoft-/E-Mail-Anmeldung geschützt, und jede Zusammenführung wird der Person zugeschrieben, die sie im Audit-Log angeklickt hat. Gleiche Funktionalität, keine anonymen Zusammenführungen mehr.
Audit-Einträge, die älter als zwei Jahre sind, werden automatisch gelöscht – lang genug, um jede „Warum hat sich das geändert“-Frage zu beantworten, kurz genug für eine vernünftige Aufbewahrungsrichtlinie.
Das Festlegen eines Rabatts auf eine Deal-Position – über pd_add_product_to_deal oder pd_update_deal_product – meldete früher Erfolg, während der Rabatt stillschweigend verworfen wurde, da Pipedrive das Feld, in das diese Aufrufe schrieben, bereits 2023 eingestellt hatte und der Schreibvorgang ins Leere lief. Rabatte werden jetzt tatsächlich angewendet, als prozentualer Abzug vom Posten oder als fester Geldbetrag.
Das Aktivitätsprotokoll der letzten Woche erfasste keine Zusammenführungen, die über das Deduplizierungs-Tool vorgenommen wurden – sie liefen auf einem separaten Pfad und wurden übersehen. Sie werden jetzt ebenfalls protokolliert, eine Zeile pro Zusammenführung, die den Datensatz benennt, der zusammengeführt wurde, und den, der überlebt hat, sodass auch die Frage „Warum ist dieses Duplikat verschwunden“ dort eine Antwort findet.
Jeder Schreibvorgang, den deine KI vornimmt – Updates, Archivierungen, Zusammenführungen, Pipeline-Änderungen – landet jetzt in einem Aktivitätsprotokoll, das du direkt abfragen kannst: „Warum haben wir das geändert“ oder „Warum fehlt dieser Deal“ erhält eine echte Antwort statt einer Vermutung. Sag deiner KI, warum du eine Änderung vornimmst, und sie notiert den Grund ebenfalls, sodass er über die Konversation hinaus erhalten bleibt. Auf jedem Plan verfügbar.
Wenn ein Lead qualifiziert ist, sag deiner KI, dass sie ihn konvertieren soll, und MetaPipe wandelt ihn über Pipedrives eigene Konvertierung in einen Deal um – die Daten des Leads, der Eigentümer sowie die verknüpfte Person und Organisation werden auf die gleiche Weise übernommen wie bei der Konvertierung in der Pipedrive-Benutzeroberfläche. Du erhältst sofort den Link zum neuen Deal zurück; wenn Pipedrive noch eine große Konvertierung verarbeitet, gibt dir MetaPipe eine Konvertierungs-ID, damit du das Ergebnis einen Moment später überprüfen kannst, anstatt zu raten.
Das Auflisten von Deals, Kontakten, Organisationen und Produkten erhielt drei neue Funktionen: Filtern nach der letzten Aktualisierung von Datensätzen („Deals, die seit Montag bearbeitet wurden“), Sortieren nach Erstellungs- oder Aktualisierungszeit und Abrufen eines spezifischen Batches von bis zu 100 Datensätzen anhand ihrer IDs in einem Aufruf. Nachfolgefragen wie „Welche davon haben sich diese Woche geändert?“ sind keine vollständigen CRM-Durchläufe mehr und werden in einem Round-Trip beantwortet.
Die Links, die MetaPipe dir für E-Mail-Threads und Nachrichten gibt, öffnen jetzt die richtige Stelle in Pipedrives Sales Inbox, anstatt auf einer „Seite nicht gefunden“ zu landen. Egal, ob die E-Mail in deinem Posteingang, gesendet, Entwürfen oder im Archiv liegt, der Link zeigt auf den richtigen Ordner – und einzelne Nachrichten kommen jetzt auch mit einem funktionierenden Link, nicht nur der Thread. Bitte deine KI, eine E-Mail zu finden oder abzulegen, und der Link, den sie zurückgibt, funktioniert einfach.
Adressen von Organisationen und Personen können jetzt Stück für Stück festgelegt werden – Land, Postleitzahl, Stadt, Straße – anstatt nur als eine vollständige Zeile. Bitte deine KI, „das Land für Acme auf Deutschland zu setzen“, und genau das wird geschrieben, wobei die Komponenten ordnungsgemäß gespeichert werden, damit Länder- und Postleitzahlenfilter und -berichte sie erfassen. Vollständige einzeilige Adressen funktionieren weiterhin, benutzerdefinierte Adressfelder verhalten sich auf die gleiche Weise, und ein Tippfehler in einem Komponentennamen wird als klare Korrektur zurückgegeben, anstatt als kryptischer API-Fehler.
Wenn du doppelte Leads im Deduplizierungs-Tool zusammenführst, verschiebt MetaPipe jetzt die Notizen und Aktivitäten des verlorenen Leads auf den Lead, den du behältst, dann entfernt es das Duplikat – nichts geht verloren. Pipedrive hat keine integrierte Lead-Zusammenführung, daher übernimmt MetaPipe die Neuzuordnung für dich. Personen und Organisationen wurden bereits auf diese Weise zusammengeführt; Leads passen jetzt.
Das Anhängen einer Datei an einen Deal, eine Person oder Organisation ist nicht länger langsam bei allem, was größer als ein winziges Dokument ist. Gib deiner KI einen Link zur Datei – eine Google Drive- oder Dropbox-URL „Jeder mit dem Link“ oder einen beliebigen öffentlichen/signierten Link – und MetaPipe ruft sie ab und hängt sie direkt an, sodass die Datei niemals durch die KI gestreamt werden muss. Kleine Dateien, die direkt in den Chat gezogen werden, funktionieren weiterhin wie zuvor. Frage „Wie soll ich Dateien hochladen?“, um den schnellsten Weg für dein Setup zu sehen.
Große Importe beginnen jetzt mit einem Bereinigungslauf. Ziehe deine Kontakte-, Organisations- oder Deal-Tabelle in das Deduplizierungs-Tool, und es bereinigt und dedupliziert die Zeilen für dich – zuerst exakte Übereinstimmungen, dann unscharfe, und ignoriert rechtliche Suffixe und Branchen-Standardformulierungen beim Vergleich – und gibt dann eine importbereite CSV-Datei mit deinen ursprünglichen Spalten zurück: der gewinnende Datensatz bleibt erhalten, absorbierte Duplikate werden entfernt. Die Methode ist auch im Playbook integriert – bitte deine KI, einen Import zu planen, und sie leitet große Dateien durch Bereinigen-dann-Importieren, zählt Zeilen hinein und heraus, damit nichts stillschweigend verloren geht.
Bitte deine KI, eine Pipeline zu entwerfen, benutzerdefinierte Felder zu modellieren, einen Import zu planen oder eine beliebige Aufgabe auszuführen, die die Metawork-Methode abdeckt, und sie folgt jetzt einem dokumentierten Playbook, anstatt zu improvisieren. pd_playbook() listet die Themen auf (import · pipeline_design · custom_fields · filters · activities · data_safety · crm_choice · tools); pd_playbook(topic) gibt die vollständige Methode zurück. Die Hygiene der Feldgruppen ist integriert – es überprüft vorhandene Feldgruppen und fragt, wo sie abgelegt werden sollen, bevor etwas erstellt wird.
Neue Tools pd_create_pipeline, pd_update_pipeline, pd_create_stage und pd_update_stage – erstelle eine neue Pipeline oder gestalte ihre Stages um, ohne den Chat zu verlassen. Durch die Methode abgesichert: Eine Stage kann nicht unter ihren Deals gelöscht werden, und Pipelines werden deaktiviert statt gelöscht.
pd_create_filter und pd_list_filters ermöglichen deiner KI, gespeicherte Pipedrive-Filter zu erstellen und wiederzuverwenden, einschließlich Multi-Gruppen-ODER-Logik und Bedingungen für Adresskomponenten (Postleitzahl, Stadt, Land), die keine erstklassigen Felder sind. Ein neues Filter-Thema im Playbook dokumentiert die Tücke der Adress-Unterfelder, damit Bedingungen tatsächlich übereinstimmen, anstatt stillschweigend nichts zurückzugeben.
pd_deals_summary fasst offene / gewonnene / verlorene Werte, Zählungen und Bewegungen in einer einzigen Antwort zusammen, und die täglichen Briefing- und Prognose-Tools sammeln ihre Daten jetzt in einem Round-Trip statt in vielen. „Wie sieht die Pipeline aus?“ wird in Sekunden beantwortet.
Pipedrive API v2-Suche plus neue Lese- und Schreibvorgänge für Follower, Notizkommentare und Feldmetadaten. Destruktive Operationen bleiben auf dem No-DELETE-Pfad – sie werden über pd_deletion_recipe geleitet, niemals als reine Löschvorgänge – sodass deine KI mehr von Pipedrive bearbeiten kann, ohne auf die Benutzeroberfläche zurückgreifen zu müssen.
Listen und Berichte stoppten früher bei einer versteckten Obergrenze von 500 / 5000 Zeilen, sodass „alle verlorenen Deals dieses Jahres“ stillschweigend zu niedrig gezählt werden konnten. Sie durchlaufen jetzt jede Seite – die zurückgegebenen Gesamtsummen sind die echten.
pd_create_activity weigert sich jetzt, eine lose Aufgabe zu erstellen: Jeder Anruf, jedes Meeting oder jede Aufgabe muss an einen Deal, Lead oder ein Projekt sowie die beteiligte Person oder Organisation gebunden sein. Verhindert, dass Aktivitäten dort landen, wo sie niemand mehr sehen wird.
Große Deduplizierungsläufe erfordern nicht mehr, dass der Browser-Tab geöffnet bleibt. Das Klicken auf „Diese Gruppe zusammenführen“ oder „Ausgewählte zusammenführen“ übergibt die Arbeit jetzt an den Server – nur die IDs werden übertragen, niemals der Datensatzinhalt. Du kannst deinen Laptop schließen, die Zusammenführung läuft weiter. Der Deduplizierungs-Tab zeigt den Live-Fortschritt an und verbindet sich automatisch wieder, wenn du zurückkommst. Job-Dateien enthalten nur den Zusammenführungsplan (Entitätstyp + Überlebender + Verlierer-IDs) und deinen bereits aufgelösten API-Token; sie werden 24 Stunden nach Abschluss des Jobs automatisch gelöscht, damit Anmeldeinformationen nicht auf der Festplatte verbleiben. Funktioniert sowohl mit MetaPipe (Pipedrive) als auch mit MetaHub (HubSpot).
Wenn du dich durch direktes Einfügen deines persönlichen Pipedrive-Tokens auf der Deduplizierungsseite verbindest (anstatt über pd_dedup zu gehen), erstellt die SPA jetzt automatisch ein serverseitiges Sitzungstoken. Praktische Auswirkung: Zusammenführungen schlagen nicht mehr mit „Sitzungstoken fehlt“ fehl, und die neue Einstellungs-Benutzeroberfläche (sichtbare Felder, Abgleichregeln, Audit-Log, Export/Import) wird angezeigt. Die Einstellungen bleiben pro Token erhalten, sodass die erneute Verbindung mit demselben Token deine Konfiguration wiederherstellt.
Wenn ein Cluster mehr Datensätze (oder mehr sichtbare Felder) enthält, als auf den Bildschirm passen, scrollt die Vergleichstabelle jetzt horizontal, anstatt Spalten zu quetschen. Die Feldbezeichnungsspalte links bleibt beim Scrollen fixiert, damit du den Kontext nicht verlierst.
Speichere einen Snapshot deiner Deduplizierungs-Konfiguration als JSON und stelle ihn jederzeit wieder her – Export lädt das vollständige Lizenzdokument herunter (Team-Standardeinstellungen + persönliche Überschreibungen aller), Import ersetzt es atomar mit derselben Validierung, die eine normale Speicherung verwendet. Der neue Audit-Log-Tab zeichnet die letzten 50 Änderungen auf (wer, wann, welcher Bereich, welche Felder), sodass leicht zu erkennen ist, wann ein Teamkollege etwas geändert hat, das die Warteschlange aller betrifft. Import wird ebenfalls im Log aufgezeichnet.
Jeder Diskriminator / Identifier / Soft Signal kann eine optionale Bedingung tragen, die festlegt, wann er ausgelöst wird: minimale Wertlänge, nicht leer oder ein Regex-Muster (fallunempfindlicher vollständiger Abgleich). Nützlich für Regeln wie „behandle customer_number nur dann als Diskriminator, wenn sie mindestens 5 Zeichen lang ist“ oder „auf definitiv hochstufen, wenn beide Umsatzsteuer-IDs DE.+ entsprechen“. Abwärtskompatibel – bestehende Regeln ohne Bedingungen funktionieren unverändert weiter.
Team-Lizenzmitglieder können jetzt ihre eigenen sichtbaren Feldoptionen und Abgleichregeln getrennt von den Team-Standardeinstellungen verwalten, ohne die gesamte Konfiguration zu forken. Das Einstellungsmodal erhält einen Team-/Persönlich-Umschalter: Bearbeite Team-Standardeinstellungen im Team-Bereich (jeder sieht die Änderung) oder erstelle eine persönliche Ebene im Persönlich-Bereich, die die Team-Felder pro Entität überschreibt. Ein Button „Auf Team-Standard zurücksetzen“ bereinigt Überschreibungen, die du nicht mehr möchtest. Solo-Lizenzen sehen den Umschalter nicht – es gibt kein Team zum Überschreiben.
Jedes Team arbeitet die Deduplizierungs-Warteschlange anders ab – einige leben von der Umsatzsteuer-Identifikationsnummer, andere von der Kunden-ID, wieder andere schauen nur auf Berufsbezeichnung und Stadt. Das neue ⚙ Felder & Regeln-Modal (oben auf der Seite, auch von jedem erweiterten Cluster aus erreichbar) lässt jede Lizenz entscheiden, welche Felder in der Vergleichsansicht pro Entität angezeigt werden sollen, und definiert drei Buckets von Abgleichregeln: Diskriminatoren (Werte unterscheiden sich → kein Duplikat, Cluster ausgeblendet), Identifikatoren (Werte stimmen überein → auf Definitiv hochgestuft) und Soft Signals (trägt zu Wahrscheinlich/Möglich bei). Die Einstellungen werden über die gesamte Team-Lizenz geteilt, sodass die Warteschlange für alle gleich aussieht; „zuletzt bearbeitet von“ wird gestempelt, damit du sehen kannst, wer was geändert hat.
Migration zur brandneuen Pipedrive Projects v2 API (veröffentlicht am 21.05.2026). pd_list_pd_projects erhielt serverseitige Filter (deal_id, person_id, org_id, phase_id, status), sodass „Projekte zum Acme-Deal“ ein Round-Trip statt eines vollständigen Postfach-Durchlaufs ist. pd_project_for_deal wird zu einem einzigen Aufruf zusammengefasst. pd_get_pd_project + pd_update_project wechselten zu PATCH mit verschachtelten custom_fields. Neue Tools: pd_create_project, pd_archive_project, pd_search_projects (Volltext), pd_list_archived_projects, pd_get_project_changelog, pd_get_project_permitted_users – plus Boards (list/get/create/update), Phasen (list/get/create/update) und Projektvorlagen (list/get). pd_list_pd_project_activities + pd_list_pd_project_plan bleiben absichtlich bei v1 – Pipedrives v2 deckt diese Lesevorgänge noch nicht ab. Projektlöschung ist absichtlich nicht als Tool verfügbar; verwende pd_deletion_recipe für destruktive Operationen.
„Briefing zu Acme“, „was ist mit dem Smith-Deal passiert“, „gib mir ein Update zu diesem Lead“ – pd_summarize sammelt alles, was deine KI benötigt, um eine kohärente Zusammenfassung in einem einzigen Tool-Aufruf zu erstellen: Entitätskontext, Aktivitäten (offen + erledigt), Notizen, E-Mails, Dateien und (im weiten Umfang) die Historie, die mit dem verknüpften Kontakt und der Organisation verbunden ist. Fragt dich im Voraus, ob du eine enge (nur die Entität) oder breite (auch verknüpfte Datensätze) und aktuelle (letzte 6 Monate) oder vollständige Historie möchtest – die KI kann nicht stillschweigend für dich auswählen, sodass die Zusammenfassung dem entspricht, was du tatsächlich wolltest.
pd_list_persons, pd_get_person, pd_list_orgs, pd_get_org, pd_list_leads, pd_get_lead, pd_list_deals, pd_get_deal enthalten jetzt standardmäßig eine aufgelöste custom_fields-Liste – Labels und Optionswerte von /personFields, /organizationFields, /leadFields, /dealFields werden jedem Datensatz hinzugefügt, sodass die 40-stelligen Hex-Hashes nicht in die Ansicht deiner KI gelangen. /…Fields-Metadaten werden 5 Minuten pro Tenant zwischengespeichert, dies ist also O(1) zusätzliche Anfragen, unabhängig von `limit`. Deaktiviere dies pro Aufruf mit include_custom_fields=False, wenn du nur Standardfelder benötigst.
Das settings.json-Snippet auf dieser Seite verwendete `httpTransport`, das Gemini CLI nicht erkennt; die kanonische Form ist eine Top-Level `httpUrl` + `headers`. Jeder, der das alte Snippet kopiert hat, hätte „MCP-Server konnte keine Verbindung herstellen“ gesehen – Entschuldigung. Das korrigierte Snippet befindet sich unten im Gemini CLI-Tab und eine End-to-End-Schritt-für-Schritt-Anleitung ist auf dem MetaPipe YouTrack als MPIPE-54 veröffentlicht.
Große Deduplizierungsläufe erfordern nicht mehr, dass der Browser-Tab geöffnet bleibt. Das Klicken auf „Diese Gruppe zusammenführen“ oder „Ausgewählte zusammenführen“ übergibt die Arbeit jetzt an den Server – nur die IDs werden übertragen, niemals der Datensatzinhalt. Du kannst deinen Laptop schließen, die Zusammenführung läuft weiter. Der Deduplizierungs-Tab zeigt den Live-Fortschritt an und verbindet sich automatisch wieder, wenn du zurückkommst. Job-Dateien enthalten nur den Zusammenführungsplan (Entitätstyp + Überlebender + Verlierer-IDs) und deinen bereits aufgelösten API-Token; sie werden 24 Stunden nach Abschluss des Jobs automatisch gelöscht, damit Anmeldeinformationen nicht auf der Festplatte verbleiben. Funktioniert sowohl mit MetaPipe (Pipedrive) als auch mit MetaHub (HubSpot).
„Finde E-Mails von Acme aus dem letzten Quartal, die Anhänge hatten.“ „Irgendetwas Ungelesenes von David diese Woche?“ „Threads, die die Verlängerungsbedingungen erwähnen.“ MetaPipe kann all dies jetzt. pd_list_email_threads erhielt Filter für since / until / from_email / to_email / subject_contains / has_attachments / unread_only, mit intelligenter Paginierung, die an der Datumsbegrenzung frühzeitig endet – so ist „letztes Jahr“ in Sekunden erledigt, anstatt ein Timeout zu verursachen. Das neue Tool pd_search_emails führt standardmäßig eine Freitextsuche über Betreff + Snippet durch, oder vollständige Nachrichtentexte mit parallelen Abrufen, wenn du dich dafür entscheidest. Nichts wird zwischengespeichert: Jeder Aufruf durchläuft Pipedrive live.
MetaPipe ist jetzt eine reine Authentifizierungs-App im Pipedrive Marketplace. Installation über deine Pipedrive-Seitenleiste → OAuth → landet auf deinem MetaPipe-Dashboard (wenn du eine Lizenz hast) oder auf der Preisseite mit vorausgefüllter E-Mail (wenn du keine hast). Keine Marketplace-Aufblähung – die Installation gibt dir die URL + Bearer-Token, die du in Claude / ChatGPT / Cursor einfügen kannst; die eigentlichen Tools laufen von unserem MCP, nicht von Pipedrives Benutzeroberfläche.
pd_update_project – Pipedrives Projects API akzeptiert nur PUT für Updates (PATCH gibt 404 zurück), daher erfolgen Updates jetzt über ein dediziertes Tool, das Standardfelder plus benutzerdefinierte Feld-Hashes verarbeitet, einschließlich des Begleitschlüssels „_currency“ für Geldfelder. pd_confirm_scope – überprüfe das aktive Pipedrive-Konto vor destruktiven Schreibvorgängen, wenn du Konten über pd_use_account gewechselt hast; lehnt mit einer klaren Warnung ab, wenn der aktive Slot stillschweigend auf den Umgebungsstandard zurückgesetzt wurde. Keine Operation für Einzelkonto-Aufrufer, also keine Reibung außerhalb des Team-Modus.
Zwei Verfeinerungen basierend auf Tests mit echten Konten: (1) Gleicher Name oder gleiche Domain an verschiedenen Adressen (anderes Land, Stadt oder Straße) wird als Gruppe / Zweigstellen behandelt und übersprungen – das sind keine Duplikate. (2) Shift-Klick auf ein Cluster-Kontrollkästchen wählt jede Zeile zwischen diesem und dem zuvor angeklickten aus, so wie jede Listen-Benutzeroberfläche funktioniert.
Pipedrive stellt keine Sequenzen über REST bereit. Wenn du die KI bittest, „diesen Lead zu meiner Onboarding-Sequenz hinzuzufügen“ oder „eine Drip-Kampagne zu erstellen“, gibt dieses Tool die zwei echten Optionen zurück: (1) manuelles Erstellen + Einschreiben in der Pipedrive-Benutzeroberfläche, oder (2) Einrichten einer Workflow-Automatisierung, die Datensätze, die mit einem Marker-Label / benutzerdefinierten Feld versehen sind, automatisch einschreibt – die KI übernimmt dann die Markierung. Keine gefälschten APIs, kein Rätselraten.
Bitte deine KI, einen Deal, Lead, Kontakt, eine Organisation oder ein Projekt zusammenzufassen – sie ruft Aktivitäten, Notizen, E-Mails, Dateien (und für einen breiten Umfang die verknüpfte Kontakt- + Organisationshistorie) ab und erstellt eine Zusammenfassung, die beschreibt, was passiert ist, was besprochen wurde, ausstehende nächste Schritte und Erfolge. Das Tool fragt zuerst: eng vs. breit (viele Teams hängen Aktivitäten an den Kontakt, nicht an den Deal) und aktuell (6 Monate) vs. gesamte Historie.
Ein gehostetes Browser-Tool findet doppelte Personen, Organisationen und Leads in deinem Pipedrive. Fuzzy-Namensabgleich mit Levenshtein-Gating, E.164-Telefonnummern-Normalisierung, Marketplace- + Social-Host-Blocklisten, Pipedrive-bewusste BCC-Behandlung. Daten verlassen niemals deinen Browser – die Analyse läuft lokal auf deinem Rechner, Zusammenführungen rufen Pipedrive direkt auf. Entscheidungen bleiben über erneute Abrufe hinweg bestehen, sodass Gruppen, die du übersprungen oder markiert hast, nicht wieder erscheinen.
Hinzugefügt: pd_pipeline_funnel, pd_pipeline_forecast, pd_pipeline_movement, pd_activity_report, pd_conversion_report, pd_won_deals_report, pd_lost_deals_report, pd_new_leads_report, pd_stale_deals, pd_user_leaderboard. Bitte deine KI um jeden gängigen Pipedrive-Bericht namentlich.
Gleiche Codebasis, zwei Bereitstellungen. Pipedrive-Tools leben unter metapipe.metawork.studio, HubSpot unter metahub.metawork.studio. Kaufe, was du brauchst, kein Bundle-Druck. Interne Aufteilung über METAPIPE_SCOPE.
Füge MetaPipe in ~/.gemini/settings.json mit einem Bearer-Token ein. Gleiche Tool-Oberfläche wie die Claude + ChatGPT-Pfade.
OAuth-Flow in ChatGPT Einstellungen → Connectors. E-Mail-Abgleich mit deinem Checkout-Konto; kein separater Token.
pd_get_field_visibility / pd_set_field_visibility – lese und steuere, welche Pipedrive v2 benutzerdefinierten Felder pro Objekt exponiert werden. Nützlich, wenn ein Konto ein Schema mit über 200 Feldern hat und du möchtest, dass die KI sich auf eine funktionierende Untermenge konzentriert.
pd_get_pd_project, pd_list_pd_project_activities, pd_list_pd_project_plan, pd_list_pd_project_tasks, pd_project_for_deal. KI kann jetzt das neue Projekte-Modul neben Deals bedienen.
MetaPipe wurde aus dem internen MCP des Studios in ein eigenes Multi-Tenant-, Scope-gebundenes Paket aufgeteilt. Portal-Token-Lizenzierung für Retainer-Kunden, dedizierte Subdomain, meinungsstarke Tool-Oberfläche – entwickelt, um verkauft und nicht nur intern genutzt zu werden.
pd_propose_deal_from_email, pd_file_email, pd_create_deal_from_email. Leite einen Thread weiter, und deine KI entwirft einen Deal mit Titel, Wert, erwartetem Abschluss – eine Bestätigung entfernt von der Pipeline.
Erster Launch – 80 Kern-Tools für Deals, Leads, Kontakte, Organisationen, Aktivitäten, Produkte, Felder, Pipelines, Stages.
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