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Marketing
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MetaPipe MCP · für Pipedrive
Deine KI – die, für die du bereits bezahlst – kümmert sich um dein Pipedrive, damit du dich voll auf den Vertrieb konzentrieren kannst. Dateneingabe, Nachfassaktionen, Priorisierung, Bereinigung, Angebote: Sie erledigt die Administration, du kümmerst dich um den Verkauf. Keine Tutorials, kein YouTube-Marathon, kein Berater auf Honorarbasis.
🏆 Entwickelt von metawork.studio. Zertifizierter Pipedrive Authorized Partner – betreibt Pipedrive für Kunden seit 2016.
Für zwei Personas entwickelt
Die meisten «KI für den Vertrieb»-Tools gehen davon aus, dass du eine neue Oberfläche lernst. MetaPipe geht davon aus, dass du beschäftigt bist und Dinge erledigt werden müssen. Die KI ist bereits auf deinem Bildschirm, und das CRM sollte einfach tun, was du in einem einfachen Gespräch verlangst.
Für Vertriebsmitarbeiter + Gründer-Verkäufer
Für Vertriebsleiter + Gründer, die ein Team führen
Versuche, dies deiner KI zu sagen
Klares Deutsch. Keine Feldnamen, keine IDs, kein Herumklicken. Deine KI kümmert sich um Pipedrive, du verkaufst weiter.
"Was steht heute auf meiner Agenda?"
7 Dinge. 3 stagnierende Deals, die du anstoßen musst, 4 E-Mails, die auf eine Antwort warten, 2 Angebote, die du versenden musst. Soll ich die E-Mail-Antworten entwerfen?
"Welche stagnierenden Deals brauchen meine sofortige Aufmerksamkeit?"
Acme (48.000 $, seit 18 Tagen unberührt), Nordwind (22.000 $, Demo nie nachverfolgt), Globex (110.000 $, Entscheidungsträger seit zwei Wochen still). Ich ziehe die letzte Konversation zu jedem.
"Ziehe alle Leads, die ich heute kontaktieren muss, und entwirf dann eine personalisierte Erstkontakt-E-Mail für jeden."
11 Leads auf der heutigen Liste. Ich habe für jeden eine Erstkontakt-E-Mail geschrieben – mit Bezug auf die Rolle, das Unternehmen und den Blickwinkel aus der Quelle. Möchtest du sie überprüfen, bevor ich sie in die Warteschlange stelle?
"Schreibe ein Angebot für Acme: 50 Pro-Plätze, jährlich, 15% Rabatt."
Erledigt. 54.000 € Listenpreis, 45.900 € nach 15%. Unter dem Acme-Deal abgelegt, an den bestehenden Thread mit deren Einkaufsleiter angehängt. Bereit zum Senden, wenn du es sagst.
Alles, was es erledigt
Es gibt kein Feature-Menü zu lernen – nur Dinge, die du in einfachen Worten anfragen kannst. Hier ist die Bandbreite dessen, was MetaPipe dir abnimmt.
Vollständige, automatische Konfiguration, damit du dich selbst onboarden kannst – Pipelines, Phasen, Felder, Automatisierungen, genau nach deinen Vorgaben, sobald du danach fragst.
Ziehe genau das aus Pipedrive, was du brauchst, und schiebe genau das hinein, was du möchtest – in einfacher Sprache, ohne Exporte, ohne Filter erstellen zu müssen.
Gib ihm eine unordentliche Tabelle, und es ordnet die Spalten zu, bereinigt die Werte und legt jeden Datensatz an der richtigen Stelle ab.
Halte das CRM während deiner Arbeit sauber – Felder korrigieren, Lücken füllen, Datensätze umgestalten – alles auf Anfrage, nie manuell.
Frag nach etwas, und MetaPipe erledigt den technischen Teil so, wie wir es für dich tun würden. Gleich beim ersten Mal richtig.
Ein 30-sekündiges Morgen-Briefing aus deiner echten Pipeline: Was stagniert, wer wartet, was heute zu versenden ist.
Funnels, Prognosen, Gewinn/Verlust, Bestenlisten – im Chat beantwortet, nie manuell im CRM erstellt.
Ziehe Lookalike-Leads von Apollo, erstelle prägnante Erstkontakt-E-Mails und aktualisiere das CRM – ohne es jemals zu öffnen.
Der Fortschritt, den du im Gespräch machst, landet automatisch als Aufgaben, Aktivitäten und Projekte in Pipedrive.
Starte eine Vertriebskampagne über deine Pipeline, direkt dort, wo du bereits tippst.
Ein dedizierter Arbeitsbereich, der Duplikate schnell findet und zusammenführt. Vollständig DSGVO-konform: Deine Daten verlassen niemals deinen Browser und erreichen keine KI.
Wir aktualisieren ständig die Funktionalität und Playbooks. Jedes Update für Pipedrive, jede Änderung in deren API, alles, was wir hinzufügen, um die Produktivität zu vereinfachen und zu steigern, ist in kostenlosen Updates deiner Lizenz enthalten.
Die Zahl, die zählt
~5 Std. → 30 Min.
pro Vertriebsmitarbeiter, pro Woche, für CRM-Administration
Der durchschnittliche Vertriebsmitarbeiter verliert etwa fünf Stunden pro Woche mit der Aktualisierung von Pipedrive. Aktivitäten protokollieren, Notizen kopieren, übersehene Leads verfolgen, die Benutzeroberfläche verstehen, Überfälliges bereinigen, die wichtigsten Dinge finden. MetaPipe gibt dir den Großteil dieser Zeit zurück, weil die KI, die du bereits verwendest, es auf Anfrage in Sekunden erledigen kann.
Für ein Team von fünf Personen bedeutet das ungefähr einen zusätzlichen vollen Verkaufstag pro Mitarbeiter, jede Woche. Das ist die Schlagzeile. Alles andere auf dieser Seite ist nur das Wie.
Das stärkste Modell, für das du bereits bezahlst
Der integrierte KI-Assistent von Pipedrive ist ein Modell, fest verankert, darauf ausgelegt, Dinge auf eine bestimmte Weise zu erledigen, keine Wahl. MetaPipe ist das Gegenteil: Es lässt sich in jede KI integrieren, die du bereits verwendest und für die du bezahlst – Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot oder jeden MCP-kompatiblen Client. Wenn deine KI auf das nächste Modell aktualisiert wird, wird dein CRM am selben Tag intelligenter. Keine Anbieterbindung an ein Modell, das dein Vertriebsteam nicht ausgewählt hat.
Funktioniert mit der KI, die du bereits verwendest
Claude
ChatGPT
Gemini
Microsoft Copilot
GitHub CopilotUnter der Haube ist jede gängige Pipedrive-Aktion abgedeckt – von der Ersteinrichtung über Angebote bis hin zur Deduplizierung und Pipeline-Prognosen. Du musst nichts davon lernen. Du sprichst einfach.
Einrichtung
Kein Code. Kein Agentur-Anruf. Kein Berater auf Honorarbasis.
Wähle einen Plan unten aus und schließe den Kauf ab. 7 Tage kostenlos, jederzeit kündbar.
Füge in Claude, ChatGPT oder Gemini MetaPipe als Connector hinzu. Wir zeigen dir genau, wo du klicken musst – in weniger als einer Minute.
Gib connect to my pipedrive ein, autorisiere die Verbindung, fertig.
Detaillierte Einrichtung
Schritt-für-Schritt-Anleitung für Claude, ChatGPT und Gemini – plus Microsoft Copilot und GitHub Copilot.
Funktioniert in claude.ai (keine Installation), Claude Desktop und Cursor – gleiche Adresse, gleicher Login.
↓ Claude Desktop herunterladen (optional)Claude.ai erfordert Pro, Team oder Max für benutzerdefinierte Connectors. Im kostenlosen Plan? Verwende stattdessen Claude Code, Cursor, ChatGPT (Entwicklermodus) oder Gemini CLI – gleiche MetaPipe-App, keine Abonnement-Sperre.
Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.
Öffne claude.ai → klicke auf dein Profilbild → Einstellungen → Connectors → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.
Füge diese Adresse in das URL-Feld ein: https://metapipe.metawork.studio/mcp/
Klicke auf Hinzufügen. Ein Anmeldebildschirm öffnet sich – wähle Google, Microsoft oder E-Mail, mit derselben Adresse, die du beim Kauf verwendet hast. MetaPipe erkennt deine Lizenz und verbindet sich automatisch.
Nur beim ersten Mal: Bitte MetaPipe, dein Pipedrive zu verbinden. Gib connect my pipedrive ein und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
Wichtig: Dies erfordert die ChatGPT Desktop-App, nicht die Website. Die Browser-Version von ChatGPT unterstützt keine Tool-Verbindungen.
↓ ChatGPT Desktop herunterladen (macOS / Windows)Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.
Öffne die ChatGPT Desktop-App → Einstellungen → scrolle nach unten → aktiviere den Entwicklermodus.
In Einstellungen → Connectors → Connector hinzufügen. Lasse die Authentifizierung auf OAuth eingestellt.
Füge diese Adresse in das URL-Feld ein: https://metapipe.metawork.studio/mcp/
Klicke auf Verbinden. Ein Anmeldebildschirm öffnet sich – wähle Google, Microsoft oder E-Mail, mit derselben Adresse, die du beim Kauf verwendet hast. MetaPipe erkennt deine Lizenz und verbindet sich automatisch.
Nur beim ersten Mal: Gib connect_pipedrive ein und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
Gemini CLI ist Googles kostenloser KI-Assistent, der in der Kommandozeile deines Computers läuft. Um ihn zu nutzen, musst du Node.js installieren – es ist kostenlos und dauert 2 Minuten.
Wähle einen Plan – siehe Preise unten. Kopiere deinen Lizenzschlüssel aus der Bestätigungs-E-Mail oder von deiner Lizenzkontoseite.
Öffne dein Terminal (Mac: suche «Terminal» in Spotlight · Windows: suche «Eingabeaufforderung») und führe aus: npm install -g @google/gemini-cli
Öffne die Datei ~/.gemini/settings.json in einem beliebigen Texteditor (erstelle sie, falls sie nicht existiert) und füge Folgendes hinzu – ersetze YOUR_LICENSE_KEY durch den Schlüssel aus Schritt 1:
{
"mcpServers": {
"metapipe": {
"httpUrl": "https://metapipe.metawork.studio/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_LICENSE_KEY"
}
}
}
} Zurück in deinem Terminal, gib gemini ein und drücke Enter. MetaPipes Tools stehen dir sofort zur Verfügung.
Nur beim ersten Mal: Gib connect_pipedrive ein und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
MetaPipe ist ein Remote-MCP-Server (Streamable HTTP + OAuth 2.1), daher lässt es sich einfach mit seiner Adresse und einer Browser-Anmeldung verbinden. Füge es in Microsoft Copilot Studio hinzu und verwende es in deinen Microsoft 365 Copilot-Agenten.
Hinweis: Der Consumer Copilot (Windows / copilot.microsoft.com) unterstützt keine benutzerdefinierten MCP-Server – du verbindest dich über Copilot Studio.
Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.
Füge in Copilot Studio ein Tool hinzu, wähle Model Context Protocol und richte es auf https://metapipe.metawork.studio/mcp/ aus. Melde dich mit der Adresse an, die du beim Kauf verwendet hast, und füge den Agenten dann zu Microsoft 365 Copilot hinzu.
Nur beim ersten Mal: Gib connect_pipedrive ein und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
MetaPipe ist ein Remote-MCP-Server (Streamable HTTP + OAuth 2.1), daher verbindet es sich einfach mit seiner Adresse und einer Browser-Anmeldung. Verwende es im GitHub Copilot Agentenmodus in VS Code oder Visual Studio.
Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.
Öffne in VS Code Copilot → Agentenmodus → MCP-Server hinzufügen und richte es auf https://metapipe.metawork.studio/mcp/ aus. Melde dich mit der Adresse an, die du beim Kauf verwendet hast.
Nur beim ersten Mal: Gib connect_pipedrive ein und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
Warum das Geld wert ist
Pipedrives eigenes MCP ist kostenlos, First-Party und für einfache Abfragen völlig in Ordnung — das sagen wir ganz offen. Wir haben es auf demselben Account gegen MetaPipe laufen lassen. Es ist ein dünner API-Durchgriff: Eigene Felder kommen als rohe Hash-Schlüssel zurück (ohne Tool, um die Namen aufzulösen), Datensätze tragen nackte IDs statt Namen und Links, keine Auswertungen, keine Dubletten-Bereinigung, keine Schutzmechanismen, ein Account. MetaPipe ist die Bedien-Ebene, die da anfängt, wo das kostenlose aufhört:
| Funktion | MetaPipe | Pipedrives eigenes MCP | Kostenlose Community-MCPs |
|---|---|---|---|
| Gehostet + Ein-Klick-Anmeldung (OAuth) — nichts installieren oder selbst betreiben | ✓ Ja | ✓ Ja | ✕ Nein selbst hosten, Token einfügen |
| Lesen & Schreiben im Kern-CRM — Deals, Personen, Orgs, Aktivitäten, Notizen | ✓ Ja | ✓ Ja | – Teilweise wenige Objekte |
| Deckt den Rest deines Pipedrive ab — Produkte, Projekte, Dateien, E-Mail, Filter, Ziele, Webhooks | ✓ Ja | ✕ Nein nur Kern-Datensätze | ✕ Nein |
| Versteht deine eigenen Felder — Namen + Optionswerte statt roher Hash-Schlüssel | ✓ Ja | ✕ Nein rohe Hashes, kein Feld-Lookup | – Teilweise |
| Verlinkt jeden Datensatz — ein Klick, in Pipedrive geöffnet | ✓ Ja | ✕ Nein nackte IDs, keine Links | ✕ Nein |
| Baut dein CRM von Grund auf — Pipelines, Phasen, eigene Felder, Automatisierungen | ✓ Ja | ✕ Nein Phasen nur lesend | – Teilweise |
| Auswertungen auf Zuruf — Funnels, Forecasts, Win/Loss, Leaderboards | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| Findet und führt Dubletten sicher zusammen | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| Schützt deine Daten — zählt vorher/nachher, deaktivieren statt löschen, geführte Löschungen | ✓ Ja | ✕ Nein Löschen per gewöhnlichem Update möglich | ✕ Nein rohe Löschungen, keine Prüfung |
| Unsere Pipedrive-Methode eingebaut — macht es richtig, nicht nur wörtlich | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| E-Mail → CRM-Ablage, Tagesbriefing, Zusammenfassungen | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| Mehrere Accounts / Kunden aus einem Sitz | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| First-Party, vom CRM-Anbieter gepflegt | – Teilweise wir pflegen den Adapter | ✓ Ja | ✕ Nein meist Solo-Nebenprojekte |
| Preis | ab 29 $/Sitz/Mon. | kostenlos | kostenlos |
Ehre, wem Ehre gebührt: Pipedrives eigenes MCP ist kostenlos, First-Party und für einfache Abfragen und Änderungen an Kern-Datensätzen wirklich in Ordnung. Wenn das alles ist, was du brauchst — nimm es, wir sagen es dir ehrlich. MetaPipe rechtfertigt seinen Preis, sobald es ernst wird: eigene Felder verstehen, Reporting, Dubletten bereinigen, CRM aufbauen, sicher löschen und mehr als einen Account betreiben — nichts davon kann das kostenlose. Und wenn du es ohnehin mit KI im CRM arbeiten lässt, sind Schutzmechanismen keine Kür.
DSGVO & deine Daten
MetaPipe ist datenminimal konzipiert. Wir speichern keine Kopie deines CRM, und die aufwendigen Prozesse, die echte Datensätze betreffen, laufen in deinem eigenen Browser ab – so ist die DSGVO-Konformität eine Nebenwirkung der Architektur, nicht nur ein Kontrollkästchen.
Jede Anfrage läuft live gegen dein Pipedrive und kehrt zurück. Wir cachen, kopieren oder lagern deine Deals, Kontakte oder E-Mails nicht – es gibt keine MetaPipe-Datenbank, die dein CRM enthält.
Der Deduplizierungs-Arbeitsbereich analysiert deine Datensätze lokal auf deinem Rechner. Wenn du zusammenführst, werden nur die Datensatz-IDs an uns übermittelt, um die Zusammenführung durchzuführen – niemals der Datensatzinhalt – und diese Jobs werden innerhalb von 24 Stunden automatisch gelöscht.
MetaPipe läuft auf Servern in Deutschland. Das Einzige, was wir speichern, sind deine Verbindungsdaten – verschlüsselt im Ruhezustand – plus die E-Mail-Adresse, die mit deiner Lizenz verknüpft ist.
Die CRM-Daten, die deine KI zur Erledigung ihrer Arbeit liest, gehen nur an den Assistenten, den du bereits gewählt hast – Claude, ChatGPT, Gemini – im Rahmen deiner eigenen Anbietervereinbarung. MetaPipe fügt keine zusätzliche KI dazwischen ein.
Preise
Ein paar Stunden mit einem Pipedrive-Spezialisten kosten mehr als ein Jahr MetaPipe – und MetaPipe verwaltet dein Konto jeden Tag, nicht nur die Stunde, die du gebucht hast. 7-tägige kostenlose Testphase für beide Pläne. Keine Einrichtungsgebühren. Jederzeit kündbar.
Einzelnutzer
$€3929/Monat
monatlich abgerechnet jährlich abgerechnet – spare 26%
Team
$€2922/Platz/Monat
monatlich abgerechnet jährlich abgerechnet – spare 24%
Änderungsprotokoll
Jede Lizenz beinhaltet zukünftige Erweiterungen – kein Tier-Upgrade, keine zusätzliche Rechnung. Neueste zuerst.
Das Festlegen eines Rabatts auf eine Deal-Position – über pd_add_product_to_deal oder pd_update_deal_product – meldete früher Erfolg, während der Rabatt stillschweigend fallen gelassen wurde, da Pipedrive das Feld, in das diese Aufrufe schrieben, bereits 2023 eingestellt hatte und der Schreibvorgang einfach ins Leere lief. Rabatte werden jetzt tatsächlich angewendet, als Prozentsatz des Postens oder als fester Geldbetrag.
Das Aktivitätsprotokoll der letzten Woche erfasste keine Zusammenführungen, die über das Deduplizierungs-Tool vorgenommen wurden – sie laufen über einen separaten Pfad und wurden übersehen. Sie werden jetzt ebenfalls protokolliert, eine Zeile pro Zusammenführung, die den Datensatz benennt, der zusammengeführt wurde, und den, der überlebt hat, sodass die Frage «Warum ist dieses Duplikat verschwunden» auch dort eine Antwort findet.
Jeder Schreibvorgang, den deine KI vornimmt – Updates, Archivierungen, Zusammenführungen, Pipeline-Änderungen – landet jetzt in einem Aktivitätsprotokoll, das du direkt abfragen kannst: «Warum haben wir das geändert» oder «Warum fehlt dieser Deal» erhält eine echte Antwort statt einer Vermutung. Sag deiner KI, warum du eine Änderung vornimmst, und sie notiert den Grund ebenfalls, sodass er über das Gespräch hinaus erhalten bleibt. Auf jedem Plan verfügbar.
Wenn ein Lead qualifiziert ist, sag deiner KI, dass sie ihn umwandeln soll, und MetaPipe verwandelt ihn über Pipedrives eigene Konvertierung in einen Deal – die Daten des Leads, der Eigentümer und die verknüpfte Person und Organisation werden auf die gleiche Weise übertragen wie bei der Konvertierung in der Pipedrive-Benutzeroberfläche. Du erhältst den Link zum neuen Deal sofort zurück; wenn Pipedrive noch eine große Konvertierung verarbeitet, gibt MetaPipe dir eine Konvertierungs-ID, damit du das Ergebnis einen Moment später überprüfen kannst, anstatt zu raten.
Das Auflisten von Deals, Kontakten, Organisationen und Produkten erhielt drei neue Handles: Filtern nach der letzten Aktualisierung von Datensätzen («Deals, die seit Montag bearbeitet wurden»), Sortieren nach Erstellungs- oder Aktualisierungszeit und Abrufen eines bestimmten Batches von bis zu 100 Datensätzen anhand ihrer IDs in einem Aufruf. Nachfolgefragen wie «Welche davon haben sich diese Woche geändert?» sind keine vollständigen CRM-Durchläufe mehr und kommen in einem Round-Trip zurück.
Die Links, die MetaPipe dir für E-Mail-Threads und Nachrichten gibt, öffnen jetzt die richtige Stelle in Pipedrives Sales Inbox, anstatt auf einer «Seite nicht gefunden» zu landen. Ob die E-Mail in deinem Posteingang, gesendet, Entwürfen oder Archiv liegt, der Link zeigt auf den richtigen Ordner – und einzelne Nachrichten kommen jetzt auch mit einem funktionierenden Link, nicht nur der Thread. Bitte deine KI, eine E-Mail zu finden oder abzulegen, und der Link, den sie zurückgibt, funktioniert einfach.
Organisationen- und Personenadressen können jetzt Stück für Stück festgelegt werden – Land, Postleitzahl, Stadt, Straße – anstatt nur als eine vollständige Zeile. Bitte deine KI, «das Land für Acme auf Deutschland zu setzen», und genau das wird geschrieben, wobei die Komponenten ordnungsgemäß gespeichert werden, sodass Länder- und Postleitzahlfilter und -berichte sie aufnehmen. Vollständige einzeilige Adressen funktionieren weiterhin, benutzerdefinierte Adressfelder verhalten sich auf die gleiche Weise, und ein Tippfehler in einem Komponentennamen wird als klare Korrektur zurückgegeben, anstatt als kryptischer API-Fehler.
Wenn du doppelte Leads im Deduplizierungs-Tool zusammenführst, verschiebt MetaPipe jetzt die Notizen und Aktivitäten des verlorenen Leads auf den Lead, den du behältst, und entfernt dann das Duplikat – nichts bleibt zurück. Pipedrive hat keine integrierte Lead-Zusammenführung, daher übernimmt MetaPipe die Neuzuordnung für dich. Personen und Organisationen wurden bereits auf diese Weise zusammengeführt; Leads passen jetzt.
Das Anhängen einer Datei an einen Deal, eine Person oder Organisation ist bei Dokumenten, die größer als ein winziges sind, nicht mehr langsam. Gib deiner KI einen Link zur Datei – eine Google Drive- oder Dropbox-URL «Jeder mit dem Link» oder einen beliebigen öffentlichen/signierten Link – und MetaPipe ruft sie ab und hängt sie direkt an, sodass die Datei niemals über die KI gestreamt werden muss. Kleine Dateien, die direkt in den Chat gezogen werden, funktionieren weiterhin wie zuvor. Frage «Wie soll ich Dateien hochladen?», um den schnellsten Weg für dein Setup zu sehen.
Große Importe beginnen jetzt mit einem Bereinigungslauf. Lege deine Kontakte-, Organisationen- oder Deal-Tabelle in das Deduplizierungs-Tool, und es bereinigt und dedupliziert die Zeilen für dich – zuerst exakte Übereinstimmungen, dann unscharfe, und ignoriert rechtliche Suffixe und Branchen-Standardformulierungen beim Vergleich – und gibt dann eine importbereite CSV-Datei mit deinen ursprünglichen Spalten zurück: der gewinnende Datensatz bleibt erhalten, absorbierte Duplikate werden entfernt. Die Methode ist auch im Playbook integriert – bitte deine KI, einen Import zu planen, und sie leitet große Dateien durch Bereinigen-dann-Importieren, wobei die Zeilenanzahl rein vs. raus gezählt wird, damit nichts stillschweigend verloren geht.
Bitte deine KI, eine Pipeline zu entwerfen, benutzerdefinierte Felder zu modellieren, einen Import zu planen oder eine beliebige Aufgabe auszuführen, die die Metawork-Methode abdeckt, und sie folgt jetzt einem dokumentierten Playbook, anstatt zu improvisieren. pd_playbook() listet die Themen auf (import · pipeline_design · custom_fields · filters · activities · data_safety · crm_choice · tools); pd_playbook(topic) gibt die vollständige Methode zurück. Die Hygiene der Feldgruppen ist integriert – es überprüft vorhandene Feldgruppen und fragt, wo sie abgelegt werden sollen, bevor etwas erstellt wird.
Neue Tools pd_create_pipeline, pd_update_pipeline, pd_create_stage und pd_update_stage – richte eine neue Pipeline ein oder gestalte ihre Phasen um, ohne den Chat zu verlassen. Durch die Methode abgesichert: Eine Phase kann nicht unter ihren Deals gelöscht werden, und Pipelines werden deaktiviert statt gelöscht.
pd_create_filter und pd_list_filters ermöglichen deiner KI, gespeicherte Pipedrive-Filter zu erstellen und wiederzuverwenden, einschließlich Multi-Gruppen-ODER-Logik und Bedingungen für Adresskomponenten (Postleitzahl, Stadt, Land), die keine erstklassigen Felder sind. Ein neues Filterthema im Playbook dokumentiert die Tücke der Adress-Unterfelder, sodass Bedingungen tatsächlich übereinstimmen, anstatt stillschweigend nichts zurückzugeben.
pd_deals_summary fasst offene / gewonnene / verlorene Werte, Zählungen und Bewegungen in einer einzigen Antwort zusammen, und die täglichen Briefing- und Prognose-Tools sammeln ihre Daten jetzt in einem Round-Trip statt in vielen. «Wie sieht die Pipeline aus?» wird in Sekunden beantwortet.
Pipedrive API v2-Suche plus neue Lese- und Schreibfunktionen für Follower, Notizkommentare und Feldmetadaten. Destruktive Operationen bleiben auf dem No-DELETE-Pfad – sie werden über pd_deletion_recipe geleitet, niemals über rohe Löschungen – sodass deine KI mehr von Pipedrive bearbeiten kann, ohne auf die Benutzeroberfläche zurückgreifen zu müssen.
Listen und Berichte stoppten früher bei einer versteckten Obergrenze von 500 / 5000 Zeilen, sodass «alle verlorenen Deals dieses Jahres» stillschweigend zu wenig zählen konnten. Sie durchlaufen jetzt jede Seite – die zurückgegebenen Summen sind die echten.
pd_create_activity weigert sich jetzt, eine lose Aufgabe zu erstellen: Jeder Anruf, jedes Meeting oder jede Aufgabe muss an einen Deal, Lead oder ein Projekt sowie die beteiligte Person oder Organisation gebunden sein. Verhindert, dass Aktivitäten dort landen, wo sie niemand mehr sehen wird.
Große Deduplizierungsläufe erfordern nicht mehr, dass der Browser-Tab geöffnet bleibt. Das Klicken auf «Diese Gruppe zusammenführen» oder «Ausgewählte zusammenführen» übergibt die Arbeit jetzt an den Server – nur die IDs werden übertragen, niemals der Datensatzinhalt. Du kannst deinen Laptop schließen, die Zusammenführung läuft weiter. Der Deduplizierungs-Tab zeigt den Live-Fortschritt an und verbindet sich automatisch wieder, wenn du zurückkommst. Job-Dateien enthalten nur den Zusammenführungsplan (Entitätstyp + Überlebender + Verlierer-IDs) und dein bereits aufgelöstes API-Token; sie werden 24 Stunden nach Abschluss des Jobs automatisch gelöscht, damit Anmeldeinformationen nicht auf der Festplatte verbleiben. Funktioniert sowohl mit MetaPipe (Pipedrive) als auch mit MetaHub (HubSpot).
Wenn du dich verbindest, indem du dein persönliches Pipedrive-Token direkt auf der Deduplizierungsseite einfügst (anstatt über pd_dedup zu gehen), prägt die SPA jetzt automatisch ein serverseitiges Sitzungstoken. Praktische Auswirkung: Zusammenführungen schlagen nicht mehr mit «Sitzungstoken fehlt» fehl, und die neue Einstellungs-Benutzeroberfläche (sichtbare Felder, Abgleichregeln, Audit-Log, Export/Import) wird angezeigt. Einstellungen bleiben pro Token erhalten, sodass das erneute Verbinden mit demselben Token deine Konfiguration zurückbringt.
Wenn ein Cluster mehr Datensätze (oder mehr sichtbare Felder) enthält, als auf den Bildschirm passen, scrollt die Vergleichstabelle jetzt horizontal, anstatt Spalten zu quetschen. Die Feldbezeichnungsspalte links bleibt beim Scrollen fixiert, damit du den Kontext nicht verlierst.
Speichere einen Snapshot deiner Deduplizierungs-Konfiguration als JSON und stelle ihn jederzeit wieder her – Export lädt das vollständige Lizenzdokument herunter (Team-Standardeinstellungen + persönliche Überschreibungen aller), Import ersetzt es atomar mit derselben Validierung, die eine normale Speicherung verwendet. Der neue Audit-Log-Tab zeichnet die letzten 50 Änderungen auf (wer, wann, welcher Bereich, welche Felder), sodass leicht zu erkennen ist, wenn ein Teamkollege etwas geändert hat, das alle Warteschlangen betrifft. Import wird ebenfalls im Log aufgezeichnet.
Jeder Diskriminator / Identifikator / Soft-Signal kann eine optionale Bedingung tragen, die festlegt, wann er ausgelöst wird: minimale Wertlänge, nicht leer oder ein Regex-Muster (fallunempfindlicher vollständiger Abgleich). Nützlich für Regeln wie «behandle customer_number nur als Diskriminator, wenn sie mindestens 5 Zeichen lang ist» oder «auf definitiv hochstufen, wenn beide Umsatzsteuer-IDs DE.+ übereinstimmen». Abwärtskompatibel – bestehende Regeln ohne Bedingungen funktionieren unverändert weiter.
Team-Lizenzmitglieder können jetzt ihre eigenen sichtbaren Feldoptionen und Abgleichregeln getrennt von den Team-Standardeinstellungen halten, ohne die gesamte Konfiguration zu forken. Das Einstellungsmodal erhält einen Team / Persönlich-Umschalter: Bearbeite Team-Standardeinstellungen im Team-Bereich (jeder sieht die Änderung) oder erstelle eine persönliche Ebene im Persönlich-Bereich, die die Team-Felder pro Entität überschreibt. Eine Schaltfläche «Auf Team-Standard zurücksetzen» bereinigt Überschreibungen, die du nicht mehr möchtest. Solo-Lizenzen sehen den Umschalter nicht – es gibt kein Team zum Überschreiben.
Jedes Team arbeitet die Deduplizierungs-Warteschlange anders ab – einige leben von der Umsatzsteuer-Identifikationsnummer, andere von der Kunden-ID, wieder andere schauen nur auf Berufsbezeichnung und Stadt. Das neue ⚙ Felder & Regeln-Modal (oben auf der Seite, auch von jedem erweiterten Cluster aus erreichbar) lässt jede Lizenz entscheiden, welche Felder in der Vergleichsansicht pro Entität angezeigt werden, und definiert drei Buckets von Abgleichregeln: Diskriminatoren (Werte unterscheiden sich → kein Duplikat, Cluster ausgeblendet), Identifikatoren (Werte stimmen überein → auf Definitiv hochgestuft) und Soft-Signale (trägt zu Wahrscheinlich/Möglich bei). Die Einstellungen werden über die gesamte Team-Lizenz geteilt, sodass die Warteschlange für alle gleich aussieht; zuletzt bearbeitet von gestempelt, damit du sehen kannst, wer was geändert hat.
Migration zur brandneuen Projects v2 API von Pipedrive (veröffentlicht am 21.05.2026). pd_list_pd_projects erhielt serverseitige Filter (deal_id, person_id, org_id, phase_id, status), sodass «Projekte zum Acme-Deal» ein Round-Trip statt eines vollständigen Postfach-Durchlaufs ist. pd_project_for_deal kollabiert zu einem einzigen Aufruf. pd_get_pd_project + pd_update_project wechselten zu PATCH mit verschachtelten custom_fields. Neue Tools: pd_create_project, pd_archive_project, pd_search_projects (Volltext), pd_list_archived_projects, pd_get_project_changelog, pd_get_project_permitted_users – plus Boards (list/get/create/update), Phasen (list/get/create/update) und Projektvorlagen (list/get). pd_list_pd_project_activities + pd_list_pd_project_plan bleiben absichtlich auf v1 – Pipedrives v2 deckt diese Lesevorgänge noch nicht ab. Projekt löschen ist absichtlich nicht als Tool verfügbar; verwende pd_deletion_recipe für destruktive Operationen.
«Briefing zu Acme», «was ist mit dem Smith-Deal passiert», «gib mir ein Update zu diesem Lead» – pd_summarize sammelt alles, was deine KI benötigt, um eine kohärente Zusammenfassung in einem einzigen Tool-Aufruf zu erstellen: Entitätskontext, Aktivitäten (offen + erledigt), Notizen, E-Mails, Dateien und (im weiten Umfang) die Historie, die mit dem verknüpften Kontakt und der Organisation verbunden ist. Fragt dich im Voraus, ob du eine enge (nur die Entität) oder breite (auch verknüpfte Datensätze) und aktuelle (letzte 6 Monate) oder vollständige Historie möchtest – die KI kann nicht stillschweigend für dich auswählen, sodass die Zusammenfassung dem entspricht, was du tatsächlich wolltest.
pd_list_persons, pd_get_person, pd_list_orgs, pd_get_org, pd_list_leads, pd_get_lead, pd_list_deals, pd_get_deal enthalten jetzt standardmäßig eine aufgelöste custom_fields-Liste – Labels und Optionswerte von /personFields, /organizationFields, /leadFields, /dealFields werden jedem Datensatz hinzugefügt, sodass die 40-stelligen Hex-Hashes nicht in die Ansicht deiner KI gelangen. /…Fields-Metadaten werden 5 Minuten pro Mandant gecacht, dies ist also O(1) zusätzliche Anfragen, unabhängig von `limit`. Deaktiviere dies pro Aufruf mit include_custom_fields=False, wenn du nur Standardfelder benötigst.
Das settings.json-Snippet auf dieser Seite verwendete `httpTransport`, das Gemini CLI nicht erkennt; die kanonische Form ist ein Top-Level `httpUrl` + `headers`. Jeder, der das alte Snippet kopiert hat, hätte «MCP server failed to connect» gesehen – Entschuldigung. Das korrigierte Snippet befindet sich unten im Gemini CLI-Tab und eine End-to-End-Schritt-für-Schritt-Anleitung ist auf dem MetaPipe YouTrack als MPIPE-54 veröffentlicht.
Große Deduplizierungsläufe erfordern nicht mehr, dass der Browser-Tab geöffnet bleibt. Das Klicken auf «Diese Gruppe zusammenführen» oder «Ausgewählte zusammenführen» übergibt die Arbeit jetzt an den Server – nur die IDs werden übertragen, niemals der Datensatzinhalt. Du kannst deinen Laptop schließen, die Zusammenführung läuft weiter. Der Deduplizierungs-Tab zeigt den Live-Fortschritt an und verbindet sich automatisch wieder, wenn du zurückkommst. Job-Dateien enthalten nur den Zusammenführungsplan (Entitätstyp + Überlebender + Verlierer-IDs) und dein bereits aufgelöstes API-Token; sie werden 24 Stunden nach Abschluss des Jobs automatisch gelöscht, damit Anmeldeinformationen nicht auf der Festplatte verbleiben. Funktioniert sowohl mit MetaPipe (Pipedrive) als auch mit MetaHub (HubSpot).
«Finde E-Mails von Acme im letzten Quartal, die Anhänge hatten.» «Irgendetwas Ungelesenes von David diese Woche?» «Threads, die die Verlängerungsbedingungen erwähnen.» MetaPipe erledigt jetzt all das. pd_list_email_threads erhielt Filter für since / until / from_email / to_email / subject_contains / has_attachments / unread_only, mit intelligenter Paginierung, die an der Datumsbegrenzung frühzeitig abbricht – so ist «letztes Jahr» in Sekunden erledigt, anstatt ein Timeout zu verursachen. Das neue Tool pd_search_emails führt standardmäßig eine Freitextsuche über Betreff + Snippet durch, oder vollständige Nachrichtentexte mit parallelen Abrufen, wenn du dich dafür entscheidest. Nichts wird gecacht: Jeder Aufruf durchläuft Pipedrive live.
MetaPipe ist jetzt eine reine Authentifizierungs-App im Pipedrive Marketplace. Installation über deine Pipedrive-Seitenleiste → OAuth → landet auf deinem MetaPipe-Dashboard (wenn du eine Lizenz hast) oder der Preisseite mit vorausgefüllter E-Mail (wenn du keine hast). Keine Marketplace-Aufblähung – die Installation gibt dir die URL + Bearer-Token, die du in Claude / ChatGPT / Cursor einfügen kannst; die eigentlichen Tools laufen von unserem MCP, nicht von Pipedrives Benutzeroberfläche.
pd_update_project – Pipedrives Projects API akzeptiert nur PUT für Updates (PATCH gibt 404 zurück), daher erfolgen Updates jetzt über ein dediziertes Tool, das Standardfelder sowie benutzerdefinierte Feld-Hashes verarbeitet, einschließlich des Begleitschlüssels «_currency» für Geldfelder. pd_confirm_scope – überprüfe das aktive Pipedrive-Konto vor destruktiven Schreibvorgängen, wenn du Konten über pd_use_account gewechselt hast; lehnt mit einer klaren Warnung ab, wenn der aktive Slot stillschweigend auf den Umgebungsstandard zurückgesetzt wurde. Keine Operation für Einzelkonto-Aufrufer, also keine Reibung außerhalb des Team-Modus.
Zwei Verfeinerungen basierend auf Tests mit echten Konten: (1) gleicher Name oder gleiche Domain an verschiedenen Adressen (anderes Land, andere Stadt oder Straße) wird als Gruppe / Zweigstellen behandelt und übersprungen – das sind keine Duplikate. (2) Shift-Klick auf ein Cluster-Kontrollkästchen wählt jede Zeile zwischen diesem und dem zuvor geklickten aus, so wie jede Listen-Benutzeroberfläche funktioniert.
Pipedrive stellt keine Sequenzen über REST zur Verfügung. Wenn du die KI bittest, «diesen Lead zu meiner Onboarding-Sequenz hinzuzufügen» oder «eine Drip-Kampagne zu erstellen», gibt dieses Tool die beiden realen Optionen zurück: (1) manuell in der Pipedrive-Benutzeroberfläche erstellen + einschreiben, oder (2) eine Workflow-Automatisierung einrichten, die Datensätze, die mit einem Marker-Label / benutzerdefinierten Feld markiert sind, automatisch einschreibt – die KI übernimmt dann die Markierung. Keine gefälschten APIs, kein Rätselraten.
Bitte deine KI, einen Deal, Lead, Kontakt, eine Organisation oder ein Projekt zusammenzufassen – sie zieht Aktivitäten, Notizen, E-Mails, Dateien (und für einen breiten Umfang die verknüpfte Kontakt- + Organisationshistorie) und erstellt eine Zusammenfassung, die abdeckt, was passiert ist, was besprochen wurde, ausstehende nächste Schritte und Erfolge. Das Tool fragt zuerst: eng vs. breit (viele Teams hängen Aktivitäten an den Kontakt, nicht an den Deal) und aktuell (6 Monate) vs. gesamte Historie.
Ein gehostetes Browser-Tool findet doppelte Personen, Organisationen und Leads in deinem Pipedrive. Unscharfer Namensabgleich mit Levenshtein-Gating, E.164-Telefonnummern-Normalisierung, Marketplace- + Social-Host-Blocklisten, Pipedrive-bewusste BCC-Behandlung. Daten verlassen niemals deinen Browser – die Analyse läuft lokal auf deinem Rechner, Zusammenführungen rufen Pipedrive direkt auf. Entscheidungen bleiben über erneute Abrufe hinweg bestehen, sodass Gruppen, die du übersprungen oder markiert hast, nicht wieder auftauchen.
Hinzugefügt: pd_pipeline_funnel, pd_pipeline_forecast, pd_pipeline_movement, pd_activity_report, pd_conversion_report, pd_won_deals_report, pd_lost_deals_report, pd_new_leads_report, pd_stale_deals, pd_user_leaderboard. Bitte deine KI um jeden gängigen Pipedrive-Bericht namentlich.
Gleiche Codebasis, zwei Bereitstellungen. Pipedrive-Tools leben unter metapipe.metawork.studio, HubSpot unter metahub.metawork.studio. Kaufe, was du brauchst, kein Bundle-Druck. Interne Aufteilung über METAPIPE_SCOPE.
Füge MetaPipe in ~/.gemini/settings.json mit einem Bearer-Token ein. Gleiche Tool-Oberfläche wie die Claude + ChatGPT-Pfade.
OAuth-Flow in ChatGPT Einstellungen → Connectors. E-Mail-Abgleich mit deinem Checkout-Konto; kein separates Token.
pd_get_field_visibility / pd_set_field_visibility – lese und steuere, welche Pipedrive v2 benutzerdefinierten Felder pro Objekt exponiert werden. Nützlich, wenn ein Konto ein Schema mit über 200 Feldern hat und du möchtest, dass die KI sich auf eine funktionierende Untermenge konzentriert.
pd_get_pd_project, pd_list_pd_project_activities, pd_list_pd_project_plan, pd_list_pd_project_tasks, pd_project_for_deal. KI kann jetzt das neue Projekte-Modul neben Deals bedienen.
MetaPipe wurde aus dem internen Brain-MCP des Studios in ein eigenes Multi-Tenant-, Scope-gated-Paket aufgeteilt. Portal-Token-Lizenzierung für Retainer-Kunden, dedizierte Subdomain, meinungsstarke Tool-Oberfläche – entwickelt, um verkauft, nicht nur intern genutzt zu werden.
pd_propose_deal_from_email, pd_file_email, pd_create_deal_from_email. Leite einen Thread weiter, und deine KI entwirft einen Deal mit Titel, Wert, erwartetem Abschluss – eine Bestätigung entfernt von der Pipeline.
Erster Start – 80 Kern-Tools für Deals, Leads, Kontakte, Organisationen, Aktivitäten, Produkte, Felder, Pipelines, Phasen.
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