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Marketing
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MetaPipe MCP · für Pipedrive
Deine KI – die, für die du bereits bezahlst – kümmert sich um dein Pipedrive, damit du dich voll auf den Verkauf konzentrieren kannst. Dateneingabe, Nachverfolgung, Priorisierung, Bereinigung, Angebote: Sie erledigt die Administration, du den Verkauf. Keine Tutorials, kein YouTube-Marathon, kein Berater auf Abruf.
🏆 Entwickelt von metawork.studio. Zertifizierter Pipedrive Authorized Partner – seit 2016 Pipedrive für Kunden betrieben.
Für zwei Personas entwickelt
Die meisten „KI für den Vertrieb“-Tools gehen davon aus, dass du eine neue Oberfläche lernst. MetaPipe geht davon aus, dass du beschäftigt bist und Dinge erledigt werden müssen. Die KI ist bereits auf deinem Bildschirm, und das CRM sollte einfach tun, was du in einem einfachen Gespräch verlangst.
Für Vertriebsmitarbeiter + Gründer-Verkäufer
Für Vertriebsleiter + Gründer, die ein Team führen
Versuch, das deiner KI zu sagen
Einfaches Deutsch. Keine Feldnamen, keine IDs, kein Herumklicken. Deine KI kümmert sich um Pipedrive, du verkaufst weiter.
"Was steht heute auf meiner Agenda?"
7 Dinge. 3 stagnierende Deals, die du anstoßen solltest, 4 E-Mails, die auf eine Antwort warten, 2 Angebote, die du versenden musst. Soll ich die E-Mail-Antworten entwerfen?
"Welche stagnierenden Deals brauchen meine sofortige Aufmerksamkeit?"
Acme (48.000 $, seit 18 Tagen unberührt), Nordwind (22.000 $, Demo nie nachverfolgt), Globex (110.000 $, Entscheidungsträger seit zwei Wochen still). Ich rufe die letzte Konversation zu jedem auf.
"Rufe alle Leads ab, die ich heute kontaktieren muss, und entwirf dann eine personalisierte Erstkontakt-E-Mail für jeden."
11 Leads auf der heutigen Liste. Ich habe für jeden eine Erstkontakt-E-Mail geschrieben – mit Bezug auf die Rolle, das Unternehmen und den Ansatz aus der Quelle. Möchtest du sie überprüfen, bevor ich sie in die Warteschlange stelle?
"Erstelle ein Angebot für Acme: 50 Pro-Lizenzen, jährlich, 15 % Rabatt."
Erledigt. 54.000 € Listenpreis, 45.900 € nach 15 %. Unter dem Acme-Deal abgelegt, an den bestehenden Thread mit dem Einkaufsleiter angehängt. Bereit zum Versand, wenn du es sagst.
Alles, was es erledigt
Es gibt kein Feature-Menü zu lernen – nur Dinge, nach denen du in einfachen Worten fragen kannst. Hier ist die Bandbreite dessen, was MetaPipe dir abnimmt.
Vollständige, automatische Konfiguration, damit du dich selbst einarbeiten kannst – Pipelines, Stages, Felder, Automatisierungen, genau nach deinen Vorgaben, sobald du danach fragst.
Hole genau das aus Pipedrive heraus, was du brauchst, und gib genau das wieder hinein, was du möchtest – in einfacher Sprache, ohne Exporte, ohne Filter erstellen zu müssen.
Gib ihm eine unordentliche Tabelle, und es ordnet die Spalten zu, bereinigt die Werte und speichert jeden Datensatz an der richtigen Stelle ab.
Halte das CRM während deiner Arbeit sauber – Felder korrigieren, Lücken füllen, Datensätze umgestalten – alles auf Anfrage, niemals manuell.
Frag nach etwas, und MetaPipe erledigt den technischen Teil so, wie wir es für dich tun würden. Gleich beim ersten Mal richtig.
Ein 30-sekündiges Morgenbriefing aus deiner echten Pipeline: Was stagniert, wer wartet, was heute zu versenden ist.
Funnels, Prognosen, Gewinn/Verlust, Bestenlisten – im Chat beantwortet, niemals manuell im CRM erstellt.
Ziehe Lookalike-Leads von Apollo, erstelle prägnante Erstkontakt-E-Mails und aktualisiere das CRM – ohne es jemals öffnen zu müssen.
Der Fortschritt, den du im Gespräch erzielst, landet automatisch als Aufgaben, Aktivitäten und Projekte in Pipedrive.
Starte eine Vertriebskampagne über deine Pipeline, direkt dort, wo du bereits tippst.
Ein dedizierter Arbeitsbereich, der Duplikate schnell findet und zusammenführt. Vollständig DSGVO-konform: Deine Daten verlassen niemals deinen Browser und erreichen keine KI.
Wir aktualisieren ständig die Funktionalität und Playbooks. Jedes Update für Pipedrive, jede Änderung in deren API, alles, was wir hinzufügen, um die Produktivität zu vereinfachen und zu steigern, ist in kostenlosen Updates deiner Lizenz enthalten.
Die Zahl, die zählt
~5h → 30min
pro Vertriebsmitarbeiter, pro Woche, für CRM-Administration
Der durchschnittliche Vertriebsmitarbeiter verliert etwa fünf Stunden pro Woche mit der Aktualisierung von Pipedrive. Aktivitäten protokollieren, Notizen kopieren, übersehene Leads nachverfolgen, die Benutzeroberfläche verstehen, Überfälliges bereinigen, die wichtigsten Dinge finden. MetaPipe gibt dir den Großteil dieser Zeit zurück, weil die KI, die du bereits nutzt, es in Sekunden erledigen kann, wenn du sie darum bittest.
Für ein Team von fünf Personen sind das ungefähr ein ganzer zusätzlicher Verkaufstag pro Mitarbeiter, jede Woche. Das ist die Schlagzeile. Alles andere auf dieser Seite ist nur das Wie.
Das stärkste Modell, für das du bereits bezahlst
Pipedrives integrierter KI-Assistent ist ein Modell, fest verankert, darauf ausgelegt, Dinge auf eine bestimmte Weise zu tun, keine Wahl. MetaPipe ist das Gegenteil: Es lässt sich in jede KI integrieren, die du bereits nutzt und für die du bezahlst – Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot oder jeden MCP-kompatiblen Client. Wenn deine KI auf das nächste Modell aktualisiert wird, wird dein CRM am selben Tag intelligenter. Keine Anbieterbindung an ein Modell, das dein Vertriebsteam nicht ausgewählt hat.
Funktioniert mit der KI, die du bereits nutzt
Claude
ChatGPT
Gemini
Microsoft Copilot
GitHub CopilotUnter der Haube ist jede gängige Pipedrive-Aktion abgedeckt – von der Ersteinrichtung über Angebote bis hin zur Deduplizierung und Pipeline-Prognosen. Du musst nichts davon lernen. Du sprichst einfach.
Einrichtung
Kein Code. Kein Agentur-Anruf. Kein Berater auf Abruf.
Wähle unten einen Plan aus und schließe den Kauf ab. 30 Tage kostenlos, jederzeit kündbar.
Füge in Claude, ChatGPT oder Gemini MetaPipe als Connector hinzu. Wir zeigen dir genau, wo du klicken musst – in weniger als einer Minute.
Tippe connect to my pipedrive, autorisiere die Verbindung, fertig.
Detaillierte Einrichtung
Schritt-für-Schritt für Claude, ChatGPT und Gemini – plus Microsoft Copilot und GitHub Copilot.
Funktioniert in claude.ai (keine Installation), Claude Desktop und Cursor – gleiche Adresse, gleicher Login.
↓ Claude Desktop herunterladen (optional)Claude.ai erfordert Pro, Team oder Max für benutzerdefinierte Connectors. Im kostenlosen Plan? Nutze stattdessen Claude Code, Cursor, ChatGPT (Developer Mode) oder Gemini CLI – gleiche MetaPipe-App, keine Abonnement-Sperre.
Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.
Öffne claude.ai → klicke auf dein Profilbild → Einstellungen → Connectors → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.
Füge diese Adresse in das URL-Feld ein: https://metapipe.metawork.studio/mcp/
Klicke auf Hinzufügen. Ein Anmeldebildschirm öffnet sich – wähle Google, Microsoft oder E-Mail, mit derselben Adresse, die du beim Checkout verwendet hast. MetaPipe erkennt deine Lizenz und verbindet sich automatisch.
Nur beim ersten Mal: Bitte MetaPipe, dein Pipedrive zu verbinden. Tippe connect my pipedrive und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
Wichtig: Dies erfordert die ChatGPT Desktop-App, nicht die Website. Die Browser-Version von ChatGPT unterstützt keine Tool-Verbindungen.
↓ ChatGPT Desktop herunterladen (macOS / Windows)Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.
Öffne die ChatGPT Desktop-App → Einstellungen → scrolle nach unten → aktiviere Developer Mode.
In Einstellungen → Connectors → Connector hinzufügen. Lasse die Authentifizierung auf OAuth eingestellt.
Füge diese Adresse in das URL-Feld ein: https://metapipe.metawork.studio/mcp/
Klicke auf Verbinden. Ein Anmeldebildschirm öffnet sich – wähle Google, Microsoft oder E-Mail, mit derselben Adresse, die du beim Checkout verwendet hast. MetaPipe erkennt deine Lizenz und verbindet sich automatisch.
Nur beim ersten Mal: Tippe connect_pipedrive und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
Gemini CLI ist Googles kostenloser KI-Assistent, der in der Terminal-Befehlszeile deines Computers läuft. Um ihn zu nutzen, benötigst du Node.js – es ist kostenlos und dauert 2 Minuten.
Wähle einen Plan – siehe Preise unten. Kopiere deinen Lizenzschlüssel aus der Bestätigungs-E-Mail oder deiner Lizenzkontoseite.
Öffne dein Terminal (Mac: Suche „Terminal“ in Spotlight · Windows: Suche „Eingabeaufforderung“) und führe aus: npm install -g @google/gemini-cli
Öffne die Datei ~/.gemini/settings.json in einem beliebigen Texteditor (erstelle sie, falls sie nicht existiert) und füge Folgendes hinzu – ersetze dabei YOUR_LICENSE_KEY durch den Schlüssel aus Schritt 1:
{
"mcpServers": {
"metapipe": {
"httpUrl": "https://metapipe.metawork.studio/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_LICENSE_KEY"
}
}
}
} Zurück in deinem Terminal, tippe gemini und drücke Enter. MetaPipes Tools werden sofort verfügbar sein.
Nur beim ersten Mal: Tippe connect_pipedrive und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
MetaPipe ist ein Remote-MCP-Server (Streamable HTTP + OAuth 2.1), daher lässt er sich einfach mit seiner Adresse und einer Browser-Anmeldung verbinden. Füge ihn in Microsoft Copilot Studio hinzu und nutze ihn in deinen Microsoft 365 Copilot Agents.
Achtung: Der Consumer Copilot (Windows / copilot.microsoft.com) unterstützt keine benutzerdefinierten MCP-Server – du verbindest dich über Copilot Studio.
Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.
Füge in Copilot Studio ein Tool hinzu, wähle Model Context Protocol und verweise es auf https://metapipe.metawork.studio/mcp/. Melde dich mit der Adresse an, die du beim Checkout verwendet hast, und füge dann den Agent zu Microsoft 365 Copilot hinzu.
Nur beim ersten Mal: Tippe connect_pipedrive und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
MetaPipe ist ein Remote-MCP-Server (Streamable HTTP + OAuth 2.1), daher verbindet er sich einfach mit seiner Adresse und einer Browser-Anmeldung. Nutze ihn im GitHub Copilot Agent-Modus in VS Code oder Visual Studio.
Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.
Öffne in VS Code Copilot → Agent-Modus → MCP-Server hinzufügen und verweise es auf https://metapipe.metawork.studio/mcp/. Melde dich mit der Adresse an, die du beim Checkout verwendet hast.
Nur beim ersten Mal: Tippe connect_pipedrive und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.
Warum das Geld wert ist
Pipedrives eigenes MCP ist kostenlos, First-Party und für einfache Abfragen völlig in Ordnung — das sagen wir ganz offen. Es ist gewachsen: Leads kann es inzwischen komplett. Wir haben es auf demselben Account gegen MetaPipe laufen lassen. Es bleibt ein dünner API-Durchgriff: Eigene Felder kommen als rohe Hash-Schlüssel zurück (ohne Tool, um die Namen aufzulösen), Datensätze tragen nackte IDs statt Namen und Links, Phasen nur lesend, keine Auswertungen, keine Dubletten-Bereinigung, keine Schutzmechanismen, ein Account. MetaPipe ist die Bedien-Ebene, die da anfängt, wo das kostenlose aufhört:
| Funktion | MetaPipe | Pipedrives eigenes MCP | Kostenlose Community-MCPs |
|---|---|---|---|
| Gehostet + Ein-Klick-Anmeldung (OAuth) — nichts installieren oder selbst betreiben | ✓ Ja | ✓ Ja | ✕ Nein selbst hosten, Token einfügen |
| Lesen & Schreiben im Kern-CRM — Deals, Personen, Orgs, Leads, Aktivitäten, Notizen | ✓ Ja | ✓ Ja | – Teilweise wenige Objekte |
| Deckt den Rest deines Pipedrive ab — Produkte, Projekte, Dateien, E-Mail, Filter, Ziele, Webhooks | ✓ Ja | ✕ Nein nur Kern-Datensätze | ✕ Nein |
| Versteht deine eigenen Felder — Namen + Optionswerte statt roher Hash-Schlüssel | ✓ Ja | ✕ Nein Optionswerte ja, Feldnamen bleiben Hashes | – Teilweise |
| Verlinkt jeden Datensatz — ein Klick, in Pipedrive geöffnet | ✓ Ja | ✕ Nein nackte IDs, keine Links | ✕ Nein |
| Baut dein CRM von Grund auf — Pipelines, Phasen, eigene Felder, Filter | ✓ Ja | ✕ Nein Phasen nur lesend, keine Pipeline-Tools | – Teilweise |
| Automatisierungen — Pipedrive bietet dafür keine API | – Teilweise fertige Spezifikation, klicken musst du | ✕ Nein | ✕ Nein |
| Auswertungen auf Zuruf — Funnels, Forecasts, Win/Loss, Leaderboards | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| Findet und führt Dubletten sicher zusammen | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| Schützt deine Daten — zählt vorher/nachher, deaktivieren statt löschen, geführte Löschungen | ✓ Ja | ✕ Nein updateDeal nimmt is_deleted entgegen | ✕ Nein rohe Löschungen, keine Prüfung |
| Unsere Pipedrive-Methode eingebaut — macht es richtig, nicht nur wörtlich | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| E-Mail → CRM-Ablage, Tagesbriefing, Zusammenfassungen | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| Mehrere Accounts / Kunden aus einem Sitz | ✓ Ja | ✕ Nein | ✕ Nein |
| First-Party, vom CRM-Anbieter gepflegt | – Teilweise wir pflegen den Adapter | ✓ Ja | ✕ Nein meist Solo-Nebenprojekte |
| Preis | ab 29 €/Sitz/Mon. | kostenlos | kostenlos |
Ehre, wem Ehre gebührt: Pipedrives eigenes MCP ist kostenlos, First-Party und für einfache Abfragen und Änderungen an Kern-Datensätzen wirklich in Ordnung. Wenn das alles ist, was du brauchst — nimm es, wir sagen es dir ehrlich. MetaPipe rechtfertigt seinen Preis, sobald es ernst wird: eigene Felder verstehen, Reporting, Dubletten bereinigen, CRM aufbauen, sicher löschen und mehr als einen Account betreiben — nichts davon kann das kostenlose. Und wenn du es ohnehin mit KI im CRM arbeiten lässt, sind Schutzmechanismen keine Kür.
DSGVO & deine Daten
MetaPipe ist datenminimal konzipiert. Wir speichern keine Kopie deines CRM, und die aufwendige Arbeit, die echte Datensätze betrifft, läuft in deinem eigenen Browser – so ist die DSGVO-Konformität eine Nebenwirkung der Architektur, keine Checkbox.
Jede Anfrage läuft live gegen dein Pipedrive und kehrt zurück. Wir cachen, kopieren oder lagern deine Deals, Kontakte oder E-Mails nicht – es gibt keine MetaPipe-Datenbank, die dein CRM enthält.
Der Deduplizierungs-Arbeitsbereich analysiert deine Datensätze lokal auf deinem Rechner. Wenn du zusammenführst, werden nur die Datensatz-IDs an uns übertragen, um die Zusammenführung auszuführen – niemals der Datensatzinhalt – und diese Jobs werden innerhalb von 24 Stunden automatisch gelöscht.
MetaPipe läuft auf Servern in Deutschland. Das Einzige, was wir speichern, sind deine Verbindungsdaten – verschlüsselt im Ruhezustand – plus die E-Mail-Adresse, die mit deiner Lizenz verknüpft ist.
Die CRM-Daten, die deine KI liest, um ihre Arbeit zu erledigen, gehen nur an den Assistenten, den du bereits gewählt hast – Claude, ChatGPT, Gemini – unter deiner eigenen Anbietervereinbarung. MetaPipe fügt keine zusätzliche KI dazwischen ein.
Preise
Ein paar Stunden mit einem Pipedrive-Spezialisten kosten mehr als ein Jahr MetaPipe – und MetaPipe verwaltet dein Konto jeden Tag, nicht nur die Stunde, die du gebucht hast. 30 Tage kostenlose Testphase für beide Pläne. Keine Einrichtungsgebühren. Jederzeit kündbar.
Einzelnutzer
$€3929/Monat
monatlich abgerechnet jährlich abgerechnet – spare 26%
Team
$€2922/Sitz/Monat
monatlich abgerechnet jährlich abgerechnet – spare 24%
Changelog
Jede Lizenz beinhaltet zukünftige Ergänzungen – kein Tier-Upgrade, keine zusätzliche Rechnung. Neueste zuerst.
Ein Chat kann auf mehrere Pipedrive-Konten ausgerichtet sein, und jede Antwort enthält einen kleinen Metadatenblock, der deiner KI mitteilt, welches Konto aktiv ist. Bisher sagte dieser Block überhaupt nichts, wenn kein Konto ausgewählt war – das Feld blieb leer. Aber leer bedeutete nicht, dass der Aufruf ins Leere lief: Er ging an das Standardkonto. Ein Chat, der auf das Pipedrive eines Kunden ausgerichtet war und dann diesen Zeiger verloren hatte (ein Serverneustart reicht aus), sah also so aus, als wäre kein Konto ausgewählt, während er stillschweigend woanders las und schrieb. Das Feld ist jetzt nie leer. Wenn kein Konto ausgewählt wurde, wird dies angezeigt und das stattdessen verwendete Konto benannt, das als Standard markiert ist, damit es niemals mit einem von dir gewählten Konto verwechselt werden kann. Gleiches gilt für MetaHub, wo kein ausgewähltes Konto bedeutet, dass der Aufruf fehlschlagen würde, anstatt zurückzufallen – dies wird jetzt ebenfalls angezeigt, anstatt deine KI es erraten zu lassen.
pd_use_account ermöglicht es dir, einen Chat auf das Pipedrive eines bestimmten Kunden zu verweisen, und metawork_context lässt dich diesen Pointer benennen, damit mehrere Chats ihn bewusst teilen können. Beide funktionieren, indem sie deiner KI einen signierten Token übergeben, den sie bei jedem folgenden Aufruf mitführt – der Token, nicht die Verbindung selbst, hält den Chat an dieses Konto gebunden, da sich die Verbindung, die dein KI-Client gerade verwendet, ohne Vorwarnung ändern kann: Ein Reconnect, eine Netzwerkstörung oder die Bereitstellung eines Updates durch uns geben alle eine neue Verbindung aus. Bisher übersprang das Benennen eines Pointers mit metawork_context (oder das Verweisen von pd_use_account auf einen Pointer per Namen) diesen Token, sodass es sich darauf verließ, dass die Verbindung gleich blieb. Wenn dies nicht der Fall war, fiel der Chat stillschweigend auf dein Standard-Pipedrive zurück – kein Fehler, nur das falsche Konto. Jeder benannte Pointer erhält jetzt ebenfalls einen Token, sodass Reconnects ihn nicht mehr zurücksetzen.
`whoami` – die Überprüfung, die deine KI zuerst durchführt, um zu bestätigen, dass sie mit dem richtigen Konto verbunden ist – beantwortete früher sowohl Pipedrive als auch HubSpot, je nachdem, welches Produkt du gekauft hast. Bei MetaPipe bedeutete das eine HubSpot-Zeile in jeder Antwort für einen Dienst, mit dem MetaPipe nicht funktioniert, und eine sinnlose Suche dahinter bei jedem Aufruf. Es beschreibt jetzt das CRM, das dieses Produkt tatsächlich steuert: deine Pipedrive-Verbindung, auf welches Konto dieser Chat zeigt und wer in deinem Team verbunden ist. Dasselbe gilt umgekehrt für MetaHub. Sonst hat sich an der Überprüfung nichts geändert.
Jede Verbindung meldet jetzt, welche Version des Toolsets sie bereitstellt, und deine KI kann dies sehen. Das ist wichtig wegen eines stillen Fehlers, den das Protokoll zulässt: Dein KI-Client speichert die Liste der MetaPipe-Tools beim Verbinden im Cache, und nichts sagt ihm jemals, dass diese Liste veraltet ist. Wenn wir ein Tool umbenennen oder zusammenführen, bietet ein Client, der noch die alte Liste hat, weiterhin den alten Namen an – und der Aufruf schlägt genau dann fehl, wenn du ihn brauchst, mit einer wenig hilfreichen Meldung „unbekanntes Tool“. Von nun an: Die Version und ein kurzer Fingerabdruck des Toolsets werden bei jeder Verbindung mitgeliefert, `whoami` meldet sie, und ein Aufruf unter einem veralteten Namen wird entweder trotzdem ausgeführt (wir leiten ihn weiter) oder teilt dir genau mit, welches Tool ihn ersetzt hat und dass eine erneute Verbindung deine Liste aktualisiert. Nichts an deinen CRM-Daten ändert sich; es geht darum, dass MetaPipe niemals stillschweigend unter dir zusammenbricht.
`whoami` – die Überprüfung, die deine KI zuerst durchführt, um zu bestätigen, dass sie mit dem richtigen Konto verbunden ist – beantwortete früher sowohl Pipedrive als auch HubSpot, je nachdem, welches Produkt du gekauft hast. Bei MetaPipe bedeutete das eine HubSpot-Zeile in jeder Antwort für einen Dienst, mit dem MetaPipe nicht funktioniert, und eine sinnlose Suche dahinter bei jedem Aufruf. Es beschreibt jetzt das CRM, das dieses Produkt tatsächlich steuert: deine Pipedrive-Verbindung, auf welches Konto dieser Chat zeigt und wer in deinem Team verbunden ist. Dasselbe gilt umgekehrt für MetaHub. Sonst hat sich an der Überprüfung nichts geändert.
Jede Verbindung meldet jetzt, welche Version des Toolsets sie bereitstellt, und deine KI kann dies sehen. Das ist wichtig wegen eines stillen Fehlers, den das Protokoll zulässt: Dein KI-Client speichert die Liste der MetaPipe-Tools beim Verbinden im Cache, und nichts sagt ihm jemals, dass diese Liste veraltet ist. Wenn wir ein Tool umbenennen oder zusammenführen, bietet ein Client, der noch die alte Liste hat, weiterhin den alten Namen an – und der Aufruf schlägt genau dann fehl, wenn du ihn brauchst, mit einer wenig hilfreichen Meldung „unbekanntes Tool“. Von nun an: Die Version und ein kurzer Fingerabdruck des Toolsets werden bei jeder Verbindung mitgeliefert, `whoami` meldet sie, und ein Aufruf unter einem veralteten Namen wird entweder trotzdem ausgeführt (wir leiten ihn weiter) oder teilt dir genau mit, welches Tool ihn ersetzt hat und dass eine erneute Verbindung deine Liste aktualisiert. Nichts an deinen CRM-Daten ändert sich; es geht darum, dass MetaPipe niemals stillschweigend unter dir zusammenbricht.
Solo-Lizenzen decken jeweils ein Pipedrive-Konto ab, und der Wechsel zu einem anderen war immer erlaubt – aber sobald du ein Konto verbunden hattest, bot die Seite keine Möglichkeit dazu, sodass der einzige Weg die Neuinstallation von MetaPipe über den Marktplatz war. Es gibt jetzt einen Button „Anderes Pipedrive verbinden“ auf deiner Kontoseite. Melde dich bei dem gewünschten Unternehmen an, bevor du ihn drückst: Er ersetzt das bisherige, und MetaPipe greift nicht mehr auf das alte zu.
Das Verbinden einer Solo-Lizenz durch Einfügen deines Lizenzschlüssels in eine Konfigurationsdatei funktioniert nicht mehr – du meldest dich stattdessen über deinen Browser an, genau wie Claude und ChatGPT bereits verbinden. Ein Lizenzschlüssel identifiziert die Lizenz, nicht die Person, die sie besitzt: Ein Solo-Schlüssel, der in fünf Konfigurationen eingefügt wird, sieht genau so aus wie eine Person, die von fünf Maschinen aus arbeitet. Die Anmeldung behebt dies grundlegend. Wenn du MetaPipe über Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot oder GitHub Copilot verbindest, hast du dich bereits angemeldet und musst nichts tun; Gemini CLI meldet sich jetzt auch an. Team-Pläne behalten den Lizenzschlüsselzugriff; sie sind bereits sitzplatzbasiert und an ihr CRM-Konto gebunden.
Die Einrichtung von Gemini CLI bedeutete früher, deinen Lizenzschlüssel in ~/.gemini/settings.json einzufügen. Es meldet sich jetzt über deinen Browser an, wie jeder andere Client: Füge den Server hinzu, führe /mcp auth metapipe aus und bestätige es im sich öffnenden Fenster. Nichts Geheimes befindet sich mehr in einer Konfigurationsdatei auf der Festplatte.
Agentur-Lizenzen benötigen keinen manuell kopierten persönlichen API-Token mehr für jedes zusätzliche Pipedrive-Konto. Bitte deine KI, sich zu verbinden, und sie gibt dir einen Autorisierungslink zurück – genehmige ihn in Pipedrive, und dieses Konto wird deinem autorisierten Set hinzugefügt. Das Trennen funktioniert auch pro Konto, sodass das Entfernen des Pipedrive eines Clients die anderen intakt lässt. Bevor es antwortet, überprüft jeder Chat, auf welches Konto er tatsächlich zeigt, sodass eine Frage zu einem Client nicht aus dem CRM eines anderen Clients beantwortet werden kann.
Für Agenturen und Betreiber mit mehreren Praxen: Eine Lizenz kann jetzt (pro Lizenz, von uns) für mehr als ein Pipedrive-Konto autorisiert werden. Verbinde jedes zusätzliche Konto mit seinem persönlichen API-Token, wechsle jeden Chat zwischen ihnen mit pd_use_account – nach Firmen-ID, Domain oder Name – und pd_list_accounts zeigt jedes autorisierte Konto mit seinem Verbindungsstatus an. Jeder Chat trägt seine eigene Konto-Pin, sodass parallele Chats niemals in das CRM des anderen übergehen und jedes Konto servergeprüft gegen die Lizenz bleibt.
Jeder Eintrag im metapipe_audit_log protokolliert jetzt, auf WELCHES Pipedrive-Konto der Schreibvorgang erfolgte – das, was du brauchst, wenn mehrere Konten eine Lizenz teilen oder ein Team-Operator zwischen Clients wechselt. Filtere mit account=, um die Historie eines Kontos zu sehen.
Deals schließen sich Personen, Organisationen und Leads als vierte Deduplizierungsentität an – gleicher Überprüfungs- und Zusammenführungs-Workflow, gleicher Audit-Trail. Wiederkehrende Deals werden behandelt: Zwei Deals, die Mitglieder derselben Serie sind (monatliche Retainer, Verlängerungen), werden als Geschwister erkannt, nicht als Duplikate markiert.
Der Modus zum Einfügen eines API-Schlüssels auf der Deduplizierungsseite ist jetzt hinter einem Client-Einladungslink oder einer Google-/Microsoft-/E-Mail-Anmeldung geschützt, und jede Zusammenführung wird der Person zugeschrieben, die sie im Audit-Log angeklickt hat. Gleiche Funktionalität, keine anonymen Zusammenführungen mehr.
Audit-Einträge, die älter als zwei Jahre sind, werden automatisch gelöscht – lang genug, um jede „Warum hat sich das geändert“-Frage zu beantworten, kurz genug für eine vernünftige Aufbewahrungsrichtlinie.
Das Festlegen eines Rabatts auf eine Deal-Position – über pd_add_product_to_deal oder pd_update_deal_product – meldete früher Erfolg, während der Rabatt stillschweigend verworfen wurde, da Pipedrive das Feld, in das diese Aufrufe schrieben, bereits 2023 eingestellt hatte und der Schreibvorgang ins Leere lief. Rabatte werden jetzt tatsächlich angewendet, als prozentualer Abzug vom Posten oder als fester Geldbetrag.
Das Aktivitätsprotokoll der letzten Woche erfasste keine Zusammenführungen, die über das Deduplizierungs-Tool vorgenommen wurden – sie liefen auf einem separaten Pfad und wurden übersehen. Sie werden jetzt ebenfalls protokolliert, eine Zeile pro Zusammenführung, die den Datensatz benennt, der zusammengeführt wurde, und den, der überlebt hat, sodass auch die Frage „Warum ist dieses Duplikat verschwunden“ dort eine Antwort findet.
Jeder Schreibvorgang, den deine KI vornimmt – Updates, Archivierungen, Zusammenführungen, Pipeline-Änderungen – landet jetzt in einem Aktivitätsprotokoll, das du direkt abfragen kannst: „Warum haben wir das geändert“ oder „Warum fehlt dieser Deal“ erhält eine echte Antwort statt einer Vermutung. Sag deiner KI, warum du eine Änderung vornimmst, und sie notiert den Grund ebenfalls, sodass er über die Konversation hinaus erhalten bleibt. Auf jedem Plan verfügbar.
Wenn ein Lead qualifiziert ist, sag deiner KI, dass sie ihn konvertieren soll, und MetaPipe wandelt ihn über Pipedrives eigene Konvertierung in einen Deal um – die Daten des Leads, der Eigentümer sowie die verknüpfte Person und Organisation werden auf die gleiche Weise übernommen wie bei der Konvertierung in der Pipedrive-Benutzeroberfläche. Du erhältst sofort den Link zum neuen Deal zurück; wenn Pipedrive noch eine große Konvertierung verarbeitet, gibt dir MetaPipe eine Konvertierungs-ID, damit du das Ergebnis einen Moment später überprüfen kannst, anstatt zu raten.
Das Auflisten von Deals, Kontakten, Organisationen und Produkten erhielt drei neue Funktionen: Filtern nach der letzten Aktualisierung von Datensätzen („Deals, die seit Montag bearbeitet wurden“), Sortieren nach Erstellungs- oder Aktualisierungszeit und Abrufen eines spezifischen Batches von bis zu 100 Datensätzen anhand ihrer IDs in einem Aufruf. Nachfolgefragen wie „Welche davon haben sich diese Woche geändert?“ sind keine vollständigen CRM-Durchläufe mehr und werden in einem Round-Trip beantwortet.
Die Links, die MetaPipe dir für E-Mail-Threads und Nachrichten gibt, öffnen jetzt die richtige Stelle in Pipedrives Sales Inbox, anstatt auf einer „Seite nicht gefunden“ zu landen. Egal, ob die E-Mail in deinem Posteingang, gesendet, Entwürfen oder im Archiv liegt, der Link zeigt auf den richtigen Ordner – und einzelne Nachrichten kommen jetzt auch mit einem funktionierenden Link, nicht nur der Thread. Bitte deine KI, eine E-Mail zu finden oder abzulegen, und der Link, den sie zurückgibt, funktioniert einfach.
Adressen von Organisationen und Personen können jetzt Stück für Stück festgelegt werden – Land, Postleitzahl, Stadt, Straße – anstatt nur als eine vollständige Zeile. Bitte deine KI, „das Land für Acme auf Deutschland zu setzen“, und genau das wird geschrieben, wobei die Komponenten ordnungsgemäß gespeichert werden, damit Länder- und Postleitzahlenfilter und -berichte sie erfassen. Vollständige einzeilige Adressen funktionieren weiterhin, benutzerdefinierte Adressfelder verhalten sich auf die gleiche Weise, und ein Tippfehler in einem Komponentennamen wird als klare Korrektur zurückgegeben, anstatt als kryptischer API-Fehler.
Wenn du doppelte Leads im Deduplizierungs-Tool zusammenführst, verschiebt MetaPipe jetzt die Notizen und Aktivitäten des verlorenen Leads auf den Lead, den du behältst, dann entfernt es das Duplikat – nichts geht verloren. Pipedrive hat keine integrierte Lead-Zusammenführung, daher übernimmt MetaPipe die Neuzuordnung für dich. Personen und Organisationen wurden bereits auf diese Weise zusammengeführt; Leads passen jetzt.
Das Anhängen einer Datei an einen Deal, eine Person oder Organisation ist nicht länger langsam bei allem, was größer als ein winziges Dokument ist. Gib deiner KI einen Link zur Datei – eine Google Drive- oder Dropbox-URL „Jeder mit dem Link“ oder einen beliebigen öffentlichen/signierten Link – und MetaPipe ruft sie ab und hängt sie direkt an, sodass die Datei niemals durch die KI gestreamt werden muss. Kleine Dateien, die direkt in den Chat gezogen werden, funktionieren weiterhin wie zuvor. Frage „Wie soll ich Dateien hochladen?“, um den schnellsten Weg für dein Setup zu sehen.
Große Importe beginnen jetzt mit einem Bereinigungslauf. Ziehe deine Kontakte-, Organisations- oder Deal-Tabelle in das Deduplizierungs-Tool, und es bereinigt und dedupliziert die Zeilen für dich – zuerst exakte Übereinstimmungen, dann unscharfe, und ignoriert rechtliche Suffixe und Branchen-Standardformulierungen beim Vergleich – und gibt dann eine importbereite CSV-Datei mit deinen ursprünglichen Spalten zurück: der gewinnende Datensatz bleibt erhalten, absorbierte Duplikate werden entfernt. Die Methode ist auch im Playbook integriert – bitte deine KI, einen Import zu planen, und sie leitet große Dateien durch Bereinigen-dann-Importieren, zählt Zeilen hinein und heraus, damit nichts stillschweigend verloren geht.
Bitte deine KI, eine Pipeline zu entwerfen, benutzerdefinierte Felder zu modellieren, einen Import zu planen oder eine beliebige Aufgabe auszuführen, die die Metawork-Methode abdeckt, und sie folgt jetzt einem dokumentierten Playbook, anstatt zu improvisieren. pd_playbook() listet die Themen auf (import · pipeline_design · custom_fields · filters · activities · data_safety · crm_choice · tools); pd_playbook(topic) gibt die vollständige Methode zurück. Die Hygiene der Feldgruppen ist integriert – es überprüft vorhandene Feldgruppen und fragt, wo sie abgelegt werden sollen, bevor etwas erstellt wird.
Neue Tools pd_create_pipeline, pd_update_pipeline, pd_create_stage und pd_update_stage – erstelle eine neue Pipeline oder gestalte ihre Stages um, ohne den Chat zu verlassen. Durch die Methode abgesichert: Eine Stage kann nicht unter ihren Deals gelöscht werden, und Pipelines werden deaktiviert statt gelöscht.
pd_create_filter und pd_list_filters ermöglichen deiner KI, gespeicherte Pipedrive-Filter zu erstellen und wiederzuverwenden, einschließlich Multi-Gruppen-ODER-Logik und Bedingungen für Adresskomponenten (Postleitzahl, Stadt, Land), die keine erstklassigen Felder sind. Ein neues Filter-Thema im Playbook dokumentiert die Tücke der Adress-Unterfelder, damit Bedingungen tatsächlich übereinstimmen, anstatt stillschweigend nichts zurückzugeben.
pd_deals_summary fasst offene / gewonnene / verlorene Werte, Zählungen und Bewegungen in einer einzigen Antwort zusammen, und die täglichen Briefing- und Prognose-Tools sammeln ihre Daten jetzt in einem Round-Trip statt in vielen. „Wie sieht die Pipeline aus?“ wird in Sekunden beantwortet.
Pipedrive API v2-Suche plus neue Lese- und Schreibvorgänge für Follower, Notizkommentare und Feldmetadaten. Destruktive Operationen bleiben auf dem No-DELETE-Pfad – sie werden über pd_deletion_recipe geleitet, niemals als reine Löschvorgänge – sodass deine KI mehr von Pipedrive bearbeiten kann, ohne auf die Benutzeroberfläche zurückgreifen zu müssen.
Listen und Berichte stoppten früher bei einer versteckten Obergrenze von 500 / 5000 Zeilen, sodass „alle verlorenen Deals dieses Jahres“ stillschweigend zu niedrig gezählt werden konnten. Sie durchlaufen jetzt jede Seite – die zurückgegebenen Gesamtsummen sind die echten.
pd_create_activity weigert sich jetzt, eine lose Aufgabe zu erstellen: Jeder Anruf, jedes Meeting oder jede Aufgabe muss an einen Deal, Lead oder ein Projekt sowie die beteiligte Person oder Organisation gebunden sein. Verhindert, dass Aktivitäten dort landen, wo sie niemand mehr sehen wird.
Große Deduplizierungsläufe erfordern nicht mehr, dass der Browser-Tab geöffnet bleibt. Das Klicken auf „Diese Gruppe zusammenführen“ oder „Ausgewählte zusammenführen“ übergibt die Arbeit jetzt an den Server – nur die IDs werden übertragen, niemals der Datensatzinhalt. Du kannst deinen Laptop schließen, die Zusammenführung läuft weiter. Der Deduplizierungs-Tab zeigt den Live-Fortschritt an und verbindet sich automatisch wieder, wenn du zurückkommst. Job-Dateien enthalten nur den Zusammenführungsplan (Entitätstyp + Überlebender + Verlierer-IDs) und deinen bereits aufgelösten API-Token; sie werden 24 Stunden nach Abschluss des Jobs automatisch gelöscht, damit Anmeldeinformationen nicht auf der Festplatte verbleiben. Funktioniert sowohl mit MetaPipe (Pipedrive) als auch mit MetaHub (HubSpot).
Wenn du dich durch direktes Einfügen deines persönlichen Pipedrive-Tokens auf der Deduplizierungsseite verbindest (anstatt über pd_dedup zu gehen), erstellt die SPA jetzt automatisch ein serverseitiges Sitzungstoken. Praktische Auswirkung: Zusammenführungen schlagen nicht mehr mit „Sitzungstoken fehlt“ fehl, und die neue Einstellungs-Benutzeroberfläche (sichtbare Felder, Abgleichregeln, Audit-Log, Export/Import) wird angezeigt. Die Einstellungen bleiben pro Token erhalten, sodass die erneute Verbindung mit demselben Token deine Konfiguration wiederherstellt.
Wenn ein Cluster mehr Datensätze (oder mehr sichtbare Felder) enthält, als auf den Bildschirm passen, scrollt die Vergleichstabelle jetzt horizontal, anstatt Spalten zu quetschen. Die Feldbezeichnungsspalte links bleibt beim Scrollen fixiert, damit du den Kontext nicht verlierst.
Speichere einen Snapshot deiner Deduplizierungs-Konfiguration als JSON und stelle ihn jederzeit wieder her – Export lädt das vollständige Lizenzdokument herunter (Team-Standardeinstellungen + persönliche Überschreibungen aller), Import ersetzt es atomar mit derselben Validierung, die eine normale Speicherung verwendet. Der neue Audit-Log-Tab zeichnet die letzten 50 Änderungen auf (wer, wann, welcher Bereich, welche Felder), sodass leicht zu erkennen ist, wann ein Teamkollege etwas geändert hat, das die Warteschlange aller betrifft. Import wird ebenfalls im Log aufgezeichnet.
Jeder Diskriminator / Identifier / Soft Signal kann eine optionale Bedingung tragen, die festlegt, wann er ausgelöst wird: minimale Wertlänge, nicht leer oder ein Regex-Muster (fallunempfindlicher vollständiger Abgleich). Nützlich für Regeln wie „behandle customer_number nur dann als Diskriminator, wenn sie mindestens 5 Zeichen lang ist“ oder „auf definitiv hochstufen, wenn beide Umsatzsteuer-IDs DE.+ entsprechen“. Abwärtskompatibel – bestehende Regeln ohne Bedingungen funktionieren unverändert weiter.
Team-Lizenzmitglieder können jetzt ihre eigenen sichtbaren Feldoptionen und Abgleichregeln getrennt von den Team-Standardeinstellungen verwalten, ohne die gesamte Konfiguration zu forken. Das Einstellungsmodal erhält einen Team-/Persönlich-Umschalter: Bearbeite Team-Standardeinstellungen im Team-Bereich (jeder sieht die Änderung) oder erstelle eine persönliche Ebene im Persönlich-Bereich, die die Team-Felder pro Entität überschreibt. Ein Button „Auf Team-Standard zurücksetzen“ bereinigt Überschreibungen, die du nicht mehr möchtest. Solo-Lizenzen sehen den Umschalter nicht – es gibt kein Team zum Überschreiben.
Jedes Team arbeitet die Deduplizierungs-Warteschlange anders ab – einige leben von der Umsatzsteuer-Identifikationsnummer, andere von der Kunden-ID, wieder andere schauen nur auf Berufsbezeichnung und Stadt. Das neue ⚙ Felder & Regeln-Modal (oben auf der Seite, auch von jedem erweiterten Cluster aus erreichbar) lässt jede Lizenz entscheiden, welche Felder in der Vergleichsansicht pro Entität angezeigt werden sollen, und definiert drei Buckets von Abgleichregeln: Diskriminatoren (Werte unterscheiden sich → kein Duplikat, Cluster ausgeblendet), Identifikatoren (Werte stimmen überein → auf Definitiv hochgestuft) und Soft Signals (trägt zu Wahrscheinlich/Möglich bei). Die Einstellungen werden über die gesamte Team-Lizenz geteilt, sodass die Warteschlange für alle gleich aussieht; „zuletzt bearbeitet von“ wird gestempelt, damit du sehen kannst, wer was geändert hat.
Migration zur brandneuen Pipedrive Projects v2 API (veröffentlicht am 21.05.2026). pd_list_pd_projects erhielt serverseitige Filter (deal_id, person_id, org_id, phase_id, status), sodass „Projekte zum Acme-Deal“ ein Round-Trip statt eines vollständigen Postfach-Durchlaufs ist. pd_project_for_deal wird zu einem einzigen Aufruf zusammengefasst. pd_get_pd_project + pd_update_project wechselten zu PATCH mit verschachtelten custom_fields. Neue Tools: pd_create_project, pd_archive_project, pd_search_projects (Volltext), pd_list_archived_projects, pd_get_project_changelog, pd_get_project_permitted_users – plus Boards (list/get/create/update), Phasen (list/get/create/update) und Projektvorlagen (list/get). pd_list_pd_project_activities + pd_list_pd_project_plan bleiben absichtlich bei v1 – Pipedrives v2 deckt diese Lesevorgänge noch nicht ab. Projektlöschung ist absichtlich nicht als Tool verfügbar; verwende pd_deletion_recipe für destruktive Operationen.
„Briefing zu Acme“, „was ist mit dem Smith-Deal passiert“, „gib mir ein Update zu diesem Lead“ – pd_summarize sammelt alles, was deine KI benötigt, um eine kohärente Zusammenfassung in einem einzigen Tool-Aufruf zu erstellen: Entitätskontext, Aktivitäten (offen + erledigt), Notizen, E-Mails, Dateien und (im weiten Umfang) die Historie, die mit dem verknüpften Kontakt und der Organisation verbunden ist. Fragt dich im Voraus, ob du eine enge (nur die Entität) oder breite (auch verknüpfte Datensätze) und aktuelle (letzte 6 Monate) oder vollständige Historie möchtest – die KI kann nicht stillschweigend für dich auswählen, sodass die Zusammenfassung dem entspricht, was du tatsächlich wolltest.
pd_list_persons, pd_get_person, pd_list_orgs, pd_get_org, pd_list_leads, pd_get_lead, pd_list_deals, pd_get_deal enthalten jetzt standardmäßig eine aufgelöste custom_fields-Liste – Labels und Optionswerte von /personFields, /organizationFields, /leadFields, /dealFields werden jedem Datensatz hinzugefügt, sodass die 40-stelligen Hex-Hashes nicht in die Ansicht deiner KI gelangen. /…Fields-Metadaten werden 5 Minuten pro Tenant zwischengespeichert, dies ist also O(1) zusätzliche Anfragen, unabhängig von `limit`. Deaktiviere dies pro Aufruf mit include_custom_fields=False, wenn du nur Standardfelder benötigst.
Das settings.json-Snippet auf dieser Seite verwendete `httpTransport`, das Gemini CLI nicht erkennt; die kanonische Form ist eine Top-Level `httpUrl` + `headers`. Jeder, der das alte Snippet kopiert hat, hätte „MCP-Server konnte keine Verbindung herstellen“ gesehen – Entschuldigung. Das korrigierte Snippet befindet sich unten im Gemini CLI-Tab und eine End-to-End-Schritt-für-Schritt-Anleitung ist auf dem MetaPipe YouTrack als MPIPE-54 veröffentlicht.
Große Deduplizierungsläufe erfordern nicht mehr, dass der Browser-Tab geöffnet bleibt. Das Klicken auf „Diese Gruppe zusammenführen“ oder „Ausgewählte zusammenführen“ übergibt die Arbeit jetzt an den Server – nur die IDs werden übertragen, niemals der Datensatzinhalt. Du kannst deinen Laptop schließen, die Zusammenführung läuft weiter. Der Deduplizierungs-Tab zeigt den Live-Fortschritt an und verbindet sich automatisch wieder, wenn du zurückkommst. Job-Dateien enthalten nur den Zusammenführungsplan (Entitätstyp + Überlebender + Verlierer-IDs) und deinen bereits aufgelösten API-Token; sie werden 24 Stunden nach Abschluss des Jobs automatisch gelöscht, damit Anmeldeinformationen nicht auf der Festplatte verbleiben. Funktioniert sowohl mit MetaPipe (Pipedrive) als auch mit MetaHub (HubSpot).
„Finde E-Mails von Acme aus dem letzten Quartal, die Anhänge hatten.“ „Irgendetwas Ungelesenes von David diese Woche?“ „Threads, die die Verlängerungsbedingungen erwähnen.“ MetaPipe kann all dies jetzt. pd_list_email_threads erhielt Filter für since / until / from_email / to_email / subject_contains / has_attachments / unread_only, mit intelligenter Paginierung, die an der Datumsbegrenzung frühzeitig endet – so ist „letztes Jahr“ in Sekunden erledigt, anstatt ein Timeout zu verursachen. Das neue Tool pd_search_emails führt standardmäßig eine Freitextsuche über Betreff + Snippet durch, oder vollständige Nachrichtentexte mit parallelen Abrufen, wenn du dich dafür entscheidest. Nichts wird zwischengespeichert: Jeder Aufruf durchläuft Pipedrive live.
MetaPipe ist jetzt eine reine Authentifizierungs-App im Pipedrive Marketplace. Installation über deine Pipedrive-Seitenleiste → OAuth → landet auf deinem MetaPipe-Dashboard (wenn du eine Lizenz hast) oder auf der Preisseite mit vorausgefüllter E-Mail (wenn du keine hast). Keine Marketplace-Aufblähung – die Installation gibt dir die URL + Bearer-Token, die du in Claude / ChatGPT / Cursor einfügen kannst; die eigentlichen Tools laufen von unserem MCP, nicht von Pipedrives Benutzeroberfläche.
pd_update_project – Pipedrives Projects API akzeptiert nur PUT für Updates (PATCH gibt 404 zurück), daher erfolgen Updates jetzt über ein dediziertes Tool, das Standardfelder plus benutzerdefinierte Feld-Hashes verarbeitet, einschließlich des Begleitschlüssels „_currency“ für Geldfelder. pd_confirm_scope – überprüfe das aktive Pipedrive-Konto vor destruktiven Schreibvorgängen, wenn du Konten über pd_use_account gewechselt hast; lehnt mit einer klaren Warnung ab, wenn der aktive Slot stillschweigend auf den Umgebungsstandard zurückgesetzt wurde. Keine Operation für Einzelkonto-Aufrufer, also keine Reibung außerhalb des Team-Modus.
Zwei Verfeinerungen basierend auf Tests mit echten Konten: (1) Gleicher Name oder gleiche Domain an verschiedenen Adressen (anderes Land, Stadt oder Straße) wird als Gruppe / Zweigstellen behandelt und übersprungen – das sind keine Duplikate. (2) Shift-Klick auf ein Cluster-Kontrollkästchen wählt jede Zeile zwischen diesem und dem zuvor angeklickten aus, so wie jede Listen-Benutzeroberfläche funktioniert.
Pipedrive stellt keine Sequenzen über REST bereit. Wenn du die KI bittest, „diesen Lead zu meiner Onboarding-Sequenz hinzuzufügen“ oder „eine Drip-Kampagne zu erstellen“, gibt dieses Tool die zwei echten Optionen zurück: (1) manuelles Erstellen + Einschreiben in der Pipedrive-Benutzeroberfläche, oder (2) Einrichten einer Workflow-Automatisierung, die Datensätze, die mit einem Marker-Label / benutzerdefinierten Feld versehen sind, automatisch einschreibt – die KI übernimmt dann die Markierung. Keine gefälschten APIs, kein Rätselraten.
Bitte deine KI, einen Deal, Lead, Kontakt, eine Organisation oder ein Projekt zusammenzufassen – sie ruft Aktivitäten, Notizen, E-Mails, Dateien (und für einen breiten Umfang die verknüpfte Kontakt- + Organisationshistorie) ab und erstellt eine Zusammenfassung, die beschreibt, was passiert ist, was besprochen wurde, ausstehende nächste Schritte und Erfolge. Das Tool fragt zuerst: eng vs. breit (viele Teams hängen Aktivitäten an den Kontakt, nicht an den Deal) und aktuell (6 Monate) vs. gesamte Historie.
Ein gehostetes Browser-Tool findet doppelte Personen, Organisationen und Leads in deinem Pipedrive. Fuzzy-Namensabgleich mit Levenshtein-Gating, E.164-Telefonnummern-Normalisierung, Marketplace- + Social-Host-Blocklisten, Pipedrive-bewusste BCC-Behandlung. Daten verlassen niemals deinen Browser – die Analyse läuft lokal auf deinem Rechner, Zusammenführungen rufen Pipedrive direkt auf. Entscheidungen bleiben über erneute Abrufe hinweg bestehen, sodass Gruppen, die du übersprungen oder markiert hast, nicht wieder erscheinen.
Hinzugefügt: pd_pipeline_funnel, pd_pipeline_forecast, pd_pipeline_movement, pd_activity_report, pd_conversion_report, pd_won_deals_report, pd_lost_deals_report, pd_new_leads_report, pd_stale_deals, pd_user_leaderboard. Bitte deine KI um jeden gängigen Pipedrive-Bericht namentlich.
Gleiche Codebasis, zwei Bereitstellungen. Pipedrive-Tools leben unter metapipe.metawork.studio, HubSpot unter metahub.metawork.studio. Kaufe, was du brauchst, kein Bundle-Druck. Interne Aufteilung über METAPIPE_SCOPE.
Füge MetaPipe in ~/.gemini/settings.json mit einem Bearer-Token ein. Gleiche Tool-Oberfläche wie die Claude + ChatGPT-Pfade.
OAuth-Flow in ChatGPT Einstellungen → Connectors. E-Mail-Abgleich mit deinem Checkout-Konto; kein separater Token.
pd_get_field_visibility / pd_set_field_visibility – lese und steuere, welche Pipedrive v2 benutzerdefinierten Felder pro Objekt exponiert werden. Nützlich, wenn ein Konto ein Schema mit über 200 Feldern hat und du möchtest, dass die KI sich auf eine funktionierende Untermenge konzentriert.
pd_get_pd_project, pd_list_pd_project_activities, pd_list_pd_project_plan, pd_list_pd_project_tasks, pd_project_for_deal. KI kann jetzt das neue Projekte-Modul neben Deals bedienen.
MetaPipe wurde aus dem internen MCP des Studios in ein eigenes Multi-Tenant-, Scope-gebundenes Paket aufgeteilt. Portal-Token-Lizenzierung für Retainer-Kunden, dedizierte Subdomain, meinungsstarke Tool-Oberfläche – entwickelt, um verkauft und nicht nur intern genutzt zu werden.
pd_propose_deal_from_email, pd_file_email, pd_create_deal_from_email. Leite einen Thread weiter, und deine KI entwirft einen Deal mit Titel, Wert, erwartetem Abschluss – eine Bestätigung entfernt von der Pipeline.
Erster Launch – 80 Kern-Tools für Deals, Leads, Kontakte, Organisationen, Aktivitäten, Produkte, Felder, Pipelines, Stages.
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