MetaPipe MCP · für Pipedrive

Mehr verkaufen. Weniger pflegen.

Deine KI – die, für die du bereits bezahlst – verwaltet dein Pipedrive, damit du dich voll auf den Verkauf konzentrieren kannst. Dateneingabe, Nachverfolgung, Priorisierung, Bereinigung, Angebote: Sie erledigt die Administration, du den Verkauf. Keine Tutorials, kein YouTube-Marathon, kein Berater auf Abruf.

7 Tage kostenlose Testphase starten Preise ansehen

Entwickelt von metawork.studio. Zertifizierter Pipedrive Authorized Partner – seit 2016 Pipedrive für Kunden im Einsatz.

Ein Vertriebsmitarbeiter fragt seine KI „Was steht heute auf meinem Plan?“ und erhält ein echtes Briefing aus seinem Pipedrive zurück.
So sprechen Vertriebsmitarbeiter bereits. So sollte KI bereits funktionieren.

Für zwei Personas entwickelt

Verkaufen. Oder die Leute führen, die verkaufen. So oder so, das CRM ist nicht mehr deine Aufgabe.

Die meisten „KI für den Vertrieb“-Tools gehen davon aus, dass du eine neue Benutzeroberfläche lernen wirst. MetaPipe geht davon aus, dass du beschäftigt bist und Dinge erledigt werden müssen. Die KI ist bereits auf deinem Bildschirm, und das CRM sollte einfach tun, was du in einem einfachen Gespräch verlangst.

Für Vertriebsmitarbeiter + Gründer-Verkäufer

Hör auf, dein CRM zu pflegen. Verkaufe.

  • Die Dateneingabe, die Nachverfolgung, die Bereinigung – deine KI erledigt sie, während du telefonierst.
  • Keine Tutorials, kein YouTube-Marathon. Du weißt bereits, wie man mit Claude / ChatGPT spricht. Das ist die gesamte Benutzeroberfläche.
  • Entwirf personalisierte Erstkontakt-E-Mails in Sekunden – direkt vom Lead, der Rolle, der Quelle.
  • Angebote, Notizen, Aktivitätsprotokolle, Deal-Updates – diktiert, nicht getippt.

Für Vertriebsleiter + Gründer, die ein Team leiten

Lege die Strategie im Gespräch fest. Sieh zu, wie sie in Echtzeit umgesetzt wird.

  • Tägliche + wöchentliche Briefings – wer was abgeschlossen hat, wer stagniert, wo die Pipeline undicht ist.
  • Live-Statistiken auf Abruf – keine Dashboard-Suche, kein „kann mir jemand einen Bericht ziehen“.
  • Pipeline-Prognosen, die sich selbst aktualisieren – und eine Prognose, die du hinterfragen, nicht nur lesen kannst.
  • Coaching-Signal – sieh, wer fliegt, wer feststeckt und wo du eingreifen möchtest.

Versuch, das deiner KI zu sagen

Vier Sätze. Vier erledigte Aufgaben.

Einfaches Deutsch. Keine Feldnamen, keine IDs, kein Herumklicken. Deine KI erledigt den Pipedrive-Teil, du verkaufst weiter.

  • "Was steht heute auf meinem Plan?"

    7 Dinge. 3 stagnierende Deals, die du anstoßen musst, 4 E-Mails, die auf eine Antwort warten, 2 Angebote, die du versenden musst. Soll ich die E-Mail-Antworten entwerfen?

  • "Welche stagnierenden Deals brauchen meine sofortige Aufmerksamkeit?"

    Acme (48.000 $, seit 18 Tagen unberührt), Nordwind (22.000 $, Demo nie nachverfolgt), Globex (110.000 $, Entscheidungsträger seit zwei Wochen still). Ich ziehe die letzte Konversation zu jedem.

  • "Ziehe alle Leads, die ich heute kontaktieren muss, und entwirf dann eine personalisierte Erstkontakt-E-Mail für jeden."

    11 Leads auf der heutigen Liste. Ich habe für jeden eine Erstkontakt-E-Mail geschrieben – mit Bezug auf die Rolle, das Unternehmen und den Blickwinkel aus der Quelle. Möchtest du sie überprüfen, bevor ich sie in die Warteschlange stelle?

  • "Schreibe ein Angebot für Acme: 50 Pro-Plätze, jährlich, 15 % Rabatt."

    Erledigt. 54.000 € Listenpreis, 45.900 € nach 15 %. Unter dem Acme-Deal abgelegt, an den bestehenden Thread mit deren Einkaufsleiter angehängt. Bereit zum Versand, wenn du grünes Licht gibst.

Alles, was es abdeckt

Ein Assistent. Dein gesamtes Pipedrive.

Es gibt kein Feature-Menü zu lernen – nur Dinge, nach denen du in einfachen Worten fragen kannst. Hier ist die Bandbreite dessen, was MetaPipe dir abnimmt.

  • Pipedrive von Grund auf einrichten

    Vollständige, automatische Konfiguration, damit du dich selbst onboarden kannst – Pipelines, Phasen, Felder, Automatisierungen, auf Anfrage und nach deinen Vorgaben erstellt.

  • Daten importieren und exportieren

    Ziehe genau das aus Pipedrive, was du brauchst, und schiebe genau das hinein, was du möchtest – in einfacher Sprache, ohne Exporte, ohne Filter erstellen zu müssen.

  • Intelligenter Import

    Gib ihm eine unordentliche Tabelle, und es ordnet die Spalten zu, bereinigt die Werte und legt jeden Datensatz an der richtigen Stelle ab.

  • Intelligentes Datenmanagement

    Halte das CRM während deiner Arbeit sauber – Felder korrigieren, Lücken füllen, Datensätze umgestalten – alles auf Anfrage, nie manuell.

  • Unsere Pipedrive-Expertise, integriert

    Frag nach etwas, und MetaPipe erledigt den technischen Teil so, wie wir es für dich tun würden. Gleich beim ersten Mal richtig.

  • Dein Tagesplan

    Ein 30-sekündiges Morgenbriefing aus deiner echten Pipeline: Was stagniert, wer wartet, was heute zu versenden ist.

  • Statistiken + Berichte auf Abruf

    Funnels, Prognosen, Gewinn/Verlust, Bestenlisten – im Chat beantwortet, nie manuell im CRM erstellt.

  • Anreichern + Kontakt aufnehmen

    Ziehe Lookalike-Leads von Apollo, erstelle prägnante Erstkontakt-E-Mails und aktualisiere das CRM – ohne es jemals zu öffnen.

  • Chat wird zu CRM-Arbeit

    Der Fortschritt, den du im Gespräch machst, landet automatisch als Aufgaben, Aktivitäten und Projekte in Pipedrive.

  • Kampagnen aus dem Chat starten

    Starte eine Vertriebskampagne über deine Pipeline, direkt dort, wo du bereits tippst.

  • Leistungsstarke Deduplizierung

    Ein dedizierter Arbeitsbereich, der Duplikate schnell findet und zusammenführt. Vollständig DSGVO-konform: Deine Daten verlassen niemals deinen Browser und erreichen keine KI.

  • Wöchentliche Updates

    Wir aktualisieren ständig die Funktionalität und Playbooks. Jedes Update für Pipedrive, jede Änderung in deren API, alles, was wir hinzufügen, um die Produktivität zu vereinfachen und zu steigern, ist in kostenlosen Updates deiner Lizenz enthalten.

Die Zahl, die zählt

~5h → 30min

pro Vertriebsmitarbeiter, pro Woche, für CRM-Administration

Der durchschnittliche Vertriebsmitarbeiter verliert etwa fünf Stunden pro Woche mit der Aktualisierung von Pipedrive. Aktivitäten protokollieren, Notizen kopieren, übersehene Leads verfolgen, die Benutzeroberfläche verstehen, Überfälliges bereinigen, versuchen, die wichtigsten Dinge zu finden. MetaPipe gibt dir den größten Teil dieser Zeit zurück, weil die KI, die du bereits nutzt, es in Sekunden erledigen kann, wenn du sie darum bittest.

Für ein Team von fünf Mitarbeitern sind das ungefähr ein ganzer zusätzlicher Verkaufstag pro Mitarbeiter, jede Woche. Das ist die Schlagzeile. Alles andere auf dieser Seite ist nur das Wie.

Das stärkste Modell, für das du bereits bezahlst

Welche KI du auch immer liebst – das ist die, die dein CRM antreibt.

Pipedrives integrierter KI-Assistent ist ein Modell, fest verankert, darauf ausgelegt, Dinge auf eine bestimmte Weise zu tun, keine Wahl. MetaPipe ist das Gegenteil: Es lässt sich in jede KI integrieren, die du bereits nutzt und für die du bezahlst – Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot oder jeden MCP-kompatiblen Client. Wenn deine KI auf das nächste Modell aktualisiert wird, wird dein CRM am selben Tag intelligenter. Keine Anbieterbindung an ein Modell, das dein Vertriebsteam nicht ausgewählt hat.

Unter der Haube ist jede gängige Pipedrive-Aktion abgedeckt – von der Ersteinrichtung über Angebote bis hin zur Deduplizierung und Pipeline-Prognosen. Du musst nichts davon lernen. Du sprichst einfach.

Einrichtung

Drei Schritte. Fünf Minuten.

Kein Code. Kein Anruf bei einer Agentur. Kein Berater auf Abruf.

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    Kostenlose Testphase starten

    Wähle unten einen Plan und schließe den Kauf ab. 7 Tage kostenlos, jederzeit kündbar.

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    Eine Adresse in deine KI einfügen

    Füge in Claude, ChatGPT oder Gemini MetaPipe als Connector hinzu. Wir zeigen dir genau, wo du klicken musst – in weniger als einer Minute.

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    Dein Pipedrive verbinden

    Gib connect to my pipedrive ein, autorisiere die Verbindung, fertig.

Detaillierte Einrichtung

Wähle die KI, die du bereits nutzt.

Schritt-für-Schritt-Anleitung für Claude, ChatGPT und Gemini – plus Microsoft Copilot und GitHub Copilot.

Funktioniert in claude.ai (keine Installation), Claude Desktop und Cursor – gleiche Adresse, gleicher Login.

↓ Claude Desktop herunterladen (optional)

Claude.ai erfordert Pro, Team oder Max für benutzerdefinierte Connectors. Im kostenlosen Plan? Nutze stattdessen Claude Code, Cursor, ChatGPT (Developer Mode) oder Gemini CLI – gleiche MetaPipe-App, keine Abonnement-Sperre.

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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.

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    Öffne claude.ai → klicke auf dein Profilbild → Einstellungen → Connectors → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.

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    Füge diese Adresse in das URL-Feld ein: https://metapipe.metawork.studio/mcp/

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    Klicke auf Hinzufügen. Ein Anmeldebildschirm öffnet sich – wähle Google, Microsoft oder E-Mail, mit derselben Adresse, die du beim Checkout verwendet hast. MetaPipe erkennt deine Lizenz und verbindet sich automatisch.

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    Nur beim ersten Mal: Bitte MetaPipe, dein Pipedrive zu verbinden. Gib connect my pipedrive ein und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

Wichtig: Dies erfordert die ChatGPT Desktop-App, nicht die Website. Die Browser-Version von ChatGPT unterstützt keine Tool-Verbindungen.

↓ ChatGPT Desktop herunterladen (macOS / Windows)
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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.

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    Öffne die ChatGPT Desktop-App → Einstellungen → scrolle nach unten → aktiviere Entwicklermodus.

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    In Einstellungen → Connectors → Connector hinzufügen. Lasse die Authentifizierung auf OAuth eingestellt.

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    Füge diese Adresse in das URL-Feld ein: https://metapipe.metawork.studio/mcp/

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    Klicke auf Verbinden. Ein Anmeldebildschirm öffnet sich – wähle Google, Microsoft oder E-Mail, mit derselben Adresse, die du beim Checkout verwendet hast. MetaPipe erkennt deine Lizenz und verbindet sich automatisch.

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    Nur beim ersten Mal: Gib connect_pipedrive ein und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

Gemini CLI ist Googles kostenloser KI-Assistent, der in der Kommandozeile deines Computers läuft. Um ihn zu nutzen, benötigst du Node.js – es ist kostenlos und dauert 2 Minuten.

↓ Node.js herunterladen (kostenlos) ↗ Gemini CLI auf GitHub
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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten. Kopiere deinen Lizenzschlüssel aus der Bestätigungs-E-Mail oder deiner Lizenzkontoseite.

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    Öffne dein Terminal (Mac: suche „Terminal“ in Spotlight · Windows: suche „Eingabeaufforderung“) und führe aus: npm install -g @google/gemini-cli

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    Öffne die Datei ~/.gemini/settings.json in einem beliebigen Texteditor (erstelle sie, falls sie nicht existiert) und füge Folgendes hinzu – ersetze dabei YOUR_LICENSE_KEY durch den Schlüssel aus Schritt 1:

    {
  "mcpServers": {
    "metapipe": {
      "httpUrl": "https://metapipe.metawork.studio/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_LICENSE_KEY"
      }
    }
  }
}
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    Zurück in deinem Terminal, gib gemini ein und drücke Enter. MetaPipes Tools werden sofort verfügbar sein.

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    Nur beim ersten Mal: Gib connect_pipedrive ein und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

MetaPipe ist ein Remote-MCP-Server (Streamable HTTP + OAuth 2.1), daher lässt es sich einfach mit seiner Adresse und einer Browser-Anmeldung verbinden. Füge es in Microsoft Copilot Studio hinzu und nutze es in deinen Microsoft 365 Copilot-Agenten.

Hinweis: Der Consumer Copilot (Windows / copilot.microsoft.com) unterstützt keine benutzerdefinierten MCP-Server – du verbindest dich über Copilot Studio.

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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.

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    Füge in Copilot Studio ein Tool hinzu, wähle Model Context Protocol und verweise es auf https://metapipe.metawork.studio/mcp/. Melde dich mit der Adresse an, die du beim Checkout verwendet hast, und füge den Agenten dann zu Microsoft 365 Copilot hinzu.

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    Nur beim ersten Mal: Gib connect_pipedrive ein und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

↗ Vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung auf deiner Kontoseite

MetaPipe ist ein Remote-MCP-Server (Streamable HTTP + OAuth 2.1), daher lässt es sich einfach mit seiner Adresse und einer Browser-Anmeldung verbinden. Nutze es im GitHub Copilot Agentenmodus in VS Code oder Visual Studio.

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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.

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    Öffne in VS Code Copilot → Agentenmodus → MCP-Server hinzufügen und verweise es auf https://metapipe.metawork.studio/mcp/. Melde dich mit der Adresse an, die du beim Checkout verwendet hast.

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    Nur beim ersten Mal: Gib connect_pipedrive ein und füge deinen Pipedrive API-Schlüssel ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

↗ Vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung auf deiner Kontoseite

Preise

Weniger als ein Tag Beratung. Jeden Monat.

Ein Nachmittag senior Pipedrive-Arbeit kostet 500 $+. MetaPipe verwaltet dein Konto jeden Tag, innerhalb der KI, die du bereits nutzt. 7 Tage kostenlose Testphase für beide Pläne. Keine Einrichtungsgebühren. Jederzeit kündbar.

Einzelnutzer

$€3929/Monat

monatlich abgerechnet jährlich abgerechnet – spare 26%

  • 1 Lizenz-Token
  • Alle MetaPipe-Funktionen enthalten
  • Alle zukünftigen Funktionen enthalten
  • 7 Tage kostenlose Testphase
  • Jederzeit kündbar
Kostenlose Testphase starten
Am beliebtesten

Team

$€2922/Platz/Monat

monatlich abgerechnet jährlich abgerechnet – spare 24%

  • Mindestens 5 Plätze · günstiger pro Platz als Einzelnutzer
  • Zentrale Platzkontrolle – du entscheidest, wer eine Lizenz besitzt
  • Alle MetaPipe-Funktionen enthalten
  • Alle zukünftigen Funktionen enthalten
  • 7 Tage kostenlose Testphase
  • Jederzeit kündbar
Kostenlose Testphase starten

Changelog

Was kürzlich veröffentlicht wurde.

Jede Lizenz beinhaltet zukünftige Ergänzungen – kein Tier-Upgrade, keine zusätzliche Rechnung. Neueste zuerst.

  1. Verbesserung Schnellere Datei-Uploads – Datei per Link anhängen

    Das Anhängen einer Datei an einen Deal, eine Person oder Organisation dauert bei Dokumenten, die größer als ein winziges sind, nicht mehr ewig. Gib deiner KI einen Link zur Datei – eine Google Drive- oder Dropbox-URL „Jeder mit dem Link“ oder einen beliebigen öffentlichen/signierten Link – und MetaPipe ruft sie ab und hängt sie direkt an, sodass die Datei niemals über die KI gestreamt werden muss. Kleine Dateien, die direkt in den Chat gezogen werden, funktionieren weiterhin wie zuvor. Frag „Wie soll ich Dateien hochladen?“, um den schnellsten Weg für dein Setup zu sehen.

  2. Bereinige und dedupliziere deine Tabelle vor dem Import

    Große Importe beginnen jetzt mit einem Bereinigungslauf. Ziehe deine Kontakte, Organisationen oder Deals-Tabelle in das Deduplizierungs-Tool, und es bereinigt und dedupliziert die Zeilen für dich – zuerst exakte Übereinstimmungen, dann unscharfe, und ignoriert dabei rechtliche Suffixe und Branchen-Standardformulierungen beim Vergleich – und gibt dann eine importbereite CSV-Datei mit intakten Originalspalten zurück: der gewinnende Datensatz bleibt erhalten, absorbierte Duplikate werden entfernt. Die Methode ist auch im Playbook integriert – bitte deine KI, einen Import zu planen, und sie leitet große Dateien durch Bereinigen-dann-Importieren, wobei die Zeilenanzahl rein vs. raus gezählt wird, damit nichts stillschweigend verloren geht.

  3. Integriertes CRM-Playbook – pd_playbook

    Bitte deine KI, eine Pipeline zu entwerfen, benutzerdefinierte Felder zu modellieren, einen Import zu planen oder eine beliebige Aufgabe auszuführen, die die Metawork-Methode abdeckt, und sie folgt jetzt einem dokumentierten Playbook, anstatt zu improvisieren. pd_playbook() listet die Themen auf (Import · Pipeline-Design · benutzerdefinierte Felder · Filter · Aktivitäten · Datensicherheit · CRM-Wahl · Tools); pd_playbook(topic) gibt die vollständige Methode zurück. Die Hygiene der Feldgruppen ist integriert – es überprüft vorhandene Feldgruppen und fragt, wo sie abgelegt werden sollen, bevor etwas erstellt wird.

  4. Pipelines und Phasen aus deiner KI erstellen und bearbeiten

    Neue Tools pd_create_pipeline, pd_update_pipeline, pd_create_stage und pd_update_stage – richte eine neue Pipeline ein oder gestalte ihre Phasen um, ohne den Chat zu verlassen. Durch die Methode abgesichert: Eine Phase kann nicht unter ihren Deals gelöscht werden, und Pipelines werden deaktiviert statt gelöscht.

Ältere Einträge anzeigen (33 weitere) ↓ Ältere Einträge ausblenden ↑

  1. Gespeicherte Filter – ODER-Gruppen + Adresskomponenten-Bedingungen

    pd_create_filter und pd_list_filters ermöglichen deiner KI, gespeicherte Pipedrive-Filter zu erstellen und wiederzuverwenden, einschließlich Multi-Gruppen-ODER-Logik und Bedingungen für Adresskomponenten (Postleitzahl, Stadt, Land), die keine erstklassigen Felder sind. Ein neues Filter-Thema im Playbook dokumentiert die Tücke der Adress-Unterfelder, damit Bedingungen tatsächlich übereinstimmen, anstatt stillschweigend nichts zurückzugeben.

  2. pd_deals_summary + Ein-Anruf-Prognose & Briefing

    pd_deals_summary fasst offene / gewonnene / verlorene Werte, Zählungen und Bewegungen in einer einzigen Antwort zusammen, und die Tools für das tägliche Briefing und die Prognose sammeln ihre Daten jetzt in einem einzigen Round-Trip statt in vielen. „Wie sieht die Pipeline aus?“ wird in Sekunden beantwortet.

  3. Größere Pipedrive-Reichweite – v2-Suche, Follower, Notizkommentare, Feldlesungen

    Pipedrive API v2-Suche plus neue Lese- und Schreibfunktionen für Follower, Notizkommentare und Feldmetadaten. Destruktive Operationen bleiben auf dem No-DELETE-Pfad – sie werden über pd_deletion_recipe geleitet, niemals über rohe Löschungen – sodass deine KI mehr von Pipedrive bearbeiten kann, ohne auf die Benutzeroberfläche zurückgreifen zu müssen.

  4. Verbesserung Berichte & Listen nicht mehr stillschweigend begrenzt

    Listen und Berichte stoppten früher bei einer versteckten Obergrenze von 500 / 5000 Zeilen, sodass „alle verlorenen Deals dieses Jahres“ stillschweigend zu niedrig gezählt werden konnten. Sie durchlaufen jetzt jede Seite – die zurückgegebenen Gesamtsummen sind die echten.

  5. Verbesserung Jede Aufgabe verlinkt zu einem Datensatz – keine verwaisten Aktivitäten

    pd_create_activity weigert sich jetzt, eine lose Aufgabe zu erstellen: Jeder Anruf, jedes Meeting oder jede Aufgabe muss an einen Deal, Lead oder ein Projekt sowie die beteiligte Person oder Organisation gebunden sein. Verhindert, dass Aktivitäten dort landen, wo sie niemand mehr sehen wird.

  6. Verbesserung Dedup: Sitzungen sind langlebig und überleben Bereitstellungen

    Große Deduplizierungsläufe erfordern nicht mehr, dass der Browser-Tab geöffnet bleibt. Das Klicken auf „Diese Gruppe zusammenführen“ oder „Ausgewählte zusammenführen“ übergibt die Arbeit jetzt an den Server – es werden nur die IDs übertragen, niemals der Datensatzinhalt. Du kannst deinen Laptop schließen, der Deckel wird weiter zusammenführen. Der Deduplizierungs-Tab zeigt den Live-Fortschritt an und verbindet sich automatisch wieder, wenn du zurückkommst. Job-Dateien enthalten nur den Zusammenführungsplan (Entitätstyp + Überlebender + Verlierer-IDs) und dein bereits aufgelöstes API-Token; sie werden 24 Stunden nach Abschluss des Jobs automatisch gelöscht, damit Anmeldeinformationen nicht auf der Festplatte verbleiben. Funktioniert sowohl mit MetaPipe (Pipedrive) als auch mit MetaHub (HubSpot).

  7. Verbesserung Dedup: Benutzer mit manuellem API-Schlüssel erhalten den vollen Funktionsumfang

    Wenn du dich durch Einfügen deines persönlichen Pipedrive-Tokens direkt auf der Deduplizierungsseite verbindest (anstatt über pd_dedup zu gehen), erstellt die SPA jetzt automatisch ein serverseitiges Sitzungstoken. Praktische Auswirkung: Zusammenführungen schlagen nicht mehr mit „Sitzungstoken fehlt“ fehl, und die neue Einstellungs-Benutzeroberfläche (sichtbare Felder, Abgleichregeln, Audit-Log, Export/Import) wird angezeigt. Die Einstellungen bleiben pro Token erhalten, sodass beim erneuten Verbinden mit demselben Token deine Konfiguration wiederhergestellt wird.

  8. Verbesserung Dedup: Horizontaler Bildlauf für breite Cluster

    Wenn ein Cluster mehr Datensätze (oder mehr sichtbare Felder) enthält, als auf den Bildschirm passen, scrollt die Vergleichstabelle jetzt horizontal, anstatt Spalten zu quetschen. Die Feldbezeichnungsspalte links bleibt beim Scrollen fixiert, damit du den Kontext nicht verlierst.

  9. Verbesserung Dedup-Einstellungen: Export / Import + Audit-Log

    Speichere einen Snapshot deiner Deduplizierungskonfiguration als JSON und stelle ihn jederzeit wieder her – Export lädt das vollständige Lizenzdokument herunter (Team-Standardeinstellungen + persönliche Überschreibungen aller), Import ersetzt es atomar mit derselben Validierung, die eine normale Speicherung verwendet. Der neue Audit-Log-Tab zeichnet die letzten 50 Änderungen auf (wer, wann, welcher Bereich, welche Felder), sodass leicht zu erkennen ist, wenn ein Teamkollege etwas geändert hat, das alle Warteschlangen betrifft. Der Import wird ebenfalls im Log aufgezeichnet.

  10. Dedup-Abgleichregeln unterstützen jetzt Bedingungen pro Regel

    Jeder Diskriminator / Identifier / Soft Signal kann eine optionale Bedingung tragen, die festlegt, wann er ausgelöst wird: minimale Wertlänge, nicht leer oder ein Regex-Muster (Groß-/Kleinschreibung ignorierender vollständiger Abgleich). Nützlich für Regeln wie „Kunden_nummer nur als Diskriminator behandeln, wenn sie mindestens 5 Zeichen lang ist“ oder „zu definitiv hochstufen, wenn beide USt-IDs DE.+ übereinstimmen“. Abwärtskompatibel – bestehende Regeln ohne Bedingungen funktionieren unverändert weiter.

  11. Persönliche Überschreibungen zusätzlich zu den Team-Dedup-Einstellungen

    Team-Lizenzmitglieder können jetzt ihre eigenen sichtbaren Feldauswahlen und Abgleichregeln getrennt von den Team-Standardeinstellungen halten, ohne die gesamte Konfiguration zu forken. Das Einstellungsmodal erhält einen Team-/Persönlich-Umschalter: Bearbeite Team-Standardeinstellungen im Team-Bereich (jeder sieht die Änderung) oder erstelle eine persönliche Ebene im Persönlich-Bereich, die die Team-Felder pro Entität überschreibt. Eine Schaltfläche „Auf Team-Standard zurücksetzen“ bereinigt Überschreibungen, die du nicht mehr möchtest. Solo-Lizenzen sehen den Umschalter nicht – es gibt kein Team zum Überschreiben.

  12. Dedup: Konfigurierbare sichtbare Felder + Drei-Bucket-Abgleichregeln

    Jedes Team bearbeitet die Deduplizierungs-Warteschlange anders – einige leben von der USt-IdNr., andere von der Kunden-ID, wieder andere schauen nur auf Berufsbezeichnung und Stadt. Das neue ⚙ Felder & Regeln-Modal (oben auf der Seite, auch von jedem erweiterten Cluster aus erreichbar) lässt jede Lizenz entscheiden, welche Felder in der Vergleichsansicht pro Entität angezeigt werden sollen, und definiert drei Buckets von Abgleichregeln: Diskriminatoren (Werte unterscheiden sich → kein Duplikat, Cluster ausgeblendet), Identifikatoren (Werte stimmen überein → zu Definitiv hochgestuft) und Soft Signals (trägt zu Wahrscheinlich/Möglich bei). Die Einstellungen werden über die gesamte Team-Lizenz geteilt, sodass die Warteschlange für alle gleich aussieht; „zuletzt bearbeitet von“ wird gestempelt, damit du sehen kannst, wer was geändert hat.

  13. Projects API v2 – vollständige Abdeckung inkl. Erstellen, Archivieren, Suchen, Boards, Phasen, Vorlagen

    Migration zur brandneuen Projects v2 API von Pipedrive (veröffentlicht am 21.05.2026). pd_list_pd_projects erhielt serverseitige Filter (deal_id, person_id, org_id, phase_id, status), sodass „Projekte zum Acme-Deal“ ein Round-Trip statt eines vollständigen Postfach-Durchlaufs ist. pd_project_for_deal reduziert sich auf einen einzigen Aufruf. pd_get_pd_project + pd_update_project wechselten zu PATCH mit verschachtelten custom_fields. Neue Tools: pd_create_project, pd_archive_project, pd_search_projects (Volltext), pd_list_archived_projects, pd_get_project_changelog, pd_get_project_permitted_users – plus Boards (list/get/create/update), Phasen (list/get/create/update) und Projektvorlagen (list/get). pd_list_pd_project_activities + pd_list_pd_project_plan bleiben absichtlich bei v1 – Pipedrives v2 deckt diese Lesevorgänge noch nicht ab. Das Löschen von Projekten ist absichtlich nicht als Tool verfügbar; verwende pd_deletion_recipe für destruktive Operationen.

  14. pd_summarize – Ein-Anruf-Zusammenfassungsdaten für Deals, Leads, Personen, Organisationen, Projekte

    „Briefing zu Acme“, „was ist mit dem Smith-Deal passiert“, „gib mir ein Update zu diesem Lead“ – pd_summarize sammelt alles, was deine KI benötigt, um eine kohärente Zusammenfassung in einem einzigen Tool-Aufruf zu erstellen: Entitätskontext, Aktivitäten (offen + erledigt), Notizen, E-Mails, Dateien und (im weiten Umfang) die Historie, die dem verknüpften Kontakt und der Organisation zugeordnet ist. Fragt dich im Voraus, ob du eine enge (nur die Entität) oder breite (auch verknüpfte Datensätze) und aktuelle (letzte 6 Monate) oder vollständige Historie möchtest – die KI kann nicht stillschweigend für dich auswählen, sodass die Zusammenfassung dem entspricht, was du tatsächlich wolltest.

  15. Verbesserung Pull-Tools – benutzerdefinierte Felder mit standardmäßig menschenlesbaren Labels

    pd_list_persons, pd_get_person, pd_list_orgs, pd_get_org, pd_list_leads, pd_get_lead, pd_list_deals, pd_get_deal enthalten jetzt standardmäßig eine aufgelöste custom_fields-Liste – Labels und Optionswerte von /personFields, /organizationFields, /leadFields, /dealFields werden jedem Datensatz hinzugefügt, sodass die 40-stelligen Hex-Hashes nicht in die Ansicht deiner KI gelangen. /…Fields-Metadaten werden pro Tenant 5 Minuten lang zwischengespeichert, sodass dies O(1) zusätzliche Anfragen unabhängig von `limit` ist. Deaktiviere dies pro Aufruf mit include_custom_fields=False, wenn du nur Standardfelder benötigst.

  16. Verbesserung Gemini CLI-Konfiguration korrigiert – httpTransport → httpUrl wechseln

    Das settings.json-Snippet auf dieser Seite verwendete `httpTransport`, was Gemini CLI nicht erkennt; die kanonische Form ist eine Top-Level `httpUrl` + `headers`. Jeder, der das alte Snippet kopiert hat, hätte „MCP-Server konnte keine Verbindung herstellen“ gesehen – Entschuldigung. Das korrigierte Snippet befindet sich unten im Gemini CLI-Tab und eine End-to-End-Schritt-für-Schritt-Anleitung ist auf dem MetaPipe YouTrack als MPIPE-54 veröffentlicht.

  17. Dedup – serverseitige Zusammenführungs-Warteschlange (Laptop schließen, weggehen)

    Große Deduplizierungsläufe erfordern nicht mehr, dass der Browser-Tab geöffnet bleibt. Das Klicken auf „Diese Gruppe zusammenführen“ oder „Ausgewählte zusammenführen“ übergibt die Arbeit jetzt an den Server – nur die IDs werden übertragen, niemals der Datensatzinhalt. Du kannst deinen Laptop schließen, der Deckel wird weiter zusammenführen. Der Deduplizierungs-Tab zeigt den Live-Fortschritt an und verbindet sich automatisch wieder, wenn du zurückkommst. Job-Dateien enthalten nur den Zusammenführungsplan (Entitätstyp + Überlebender + Verlierer-IDs) und dein bereits aufgelöstes API-Token; sie werden 24 Stunden nach Abschluss des Jobs automatisch gelöscht, damit Anmeldeinformationen nicht auf der Festplatte verbleiben. Funktioniert sowohl mit MetaPipe (Pipedrive) als auch mit MetaHub (HubSpot).

  18. Meilenstein Postfachsuche – E-Mails nach Datum, Absender oder Inhalt filtern

    „Finde E-Mails von Acme im letzten Quartal, die Anhänge hatten.“ „Irgendetwas Ungelesenes von David diese Woche?“ „Threads, die die Verlängerungsbedingungen erwähnen.“ MetaPipe erledigt jetzt all das. pd_list_email_threads erhielt Filter für since / until / from_email / to_email / subject_contains / has_attachments / unread_only, mit intelligenter Paginierung, die an der Datumsbegrenzung frühzeitig endet – sodass „letztes Jahr“ in Sekunden abgeschlossen ist, anstatt ein Timeout zu verursachen. Das neue Tool pd_search_emails führt standardmäßig eine Freitextsuche über Betreff + Snippet durch, oder vollständige Nachrichten mit parallelen Abrufen, wenn du dich dafür entscheidest. Nichts wird zwischengespeichert: Jeder Aufruf durchläuft Pipedrive live.

  19. Meilenstein Pipedrive Marketplace – Ein-Klick-Installation

    MetaPipe ist jetzt eine reine Authentifizierungs-App im Pipedrive Marketplace. Installation über deine Pipedrive-Seitenleiste → OAuth → landet auf deinem MetaPipe-Dashboard (wenn du eine Lizenz hast) oder auf der Preisseite mit vorausgefüllter E-Mail (wenn du keine hast). Keine Marketplace-Aufblähung – die Installation gibt dir die URL + Bearer-Token, die du in Claude / ChatGPT / Cursor einfügen kannst; die eigentlichen Tools laufen von unserem MCP, nicht von der Pipedrive-Benutzeroberfläche.

  20. Verbesserung pd_update_project + pd_confirm_scope

    pd_update_project – Pipedrives Projects API akzeptiert nur PUT für Updates (PATCH gibt 404 zurück), daher erfolgen Updates jetzt über ein dediziertes Tool, das Standardfelder sowie benutzerdefinierte Feld-Hashes verarbeitet, einschließlich des Begleitschlüssels „_currency“ für Geldfelder. pd_confirm_scope – überprüfe das aktive Pipedrive-Konto vor destruktiven Schreibvorgängen, wenn du Konten über pd_use_account gewechselt hast; lehnt mit einer klaren Warnung ab, wenn der aktive Slot stillschweigend auf den Umgebungsstandard zurückgesetzt wurde. Keine Operation für Einzelkonto-Aufrufer, also keine Reibung außerhalb des Team-Modus.

  21. Verbesserung pd_dedup – Adress-Gate + Shift-Klick-Bereichsauswahl

    Zwei Verfeinerungen basierend auf Tests mit echten Konten: (1) gleicher Name oder gleiche Domain an verschiedenen Adressen (anderes Land, Stadt oder Straße) wird als Gruppe / Zweigstellen behandelt und übersprungen – das sind keine Duplikate. (2) Shift-Klick auf ein Cluster-Kontrollkästchen wählt jede Zeile zwischen diesem und dem zuvor geklickten aus, so wie jede Listen-Benutzeroberfläche funktioniert.

  22. Verbesserung pd_sequence_guide – ehrliche Antwort, wenn es keine API gibt

    Pipedrive stellt keine Sequenzen über REST bereit. Wenn du die KI bittest, „diesen Lead zu meiner Onboarding-Sequenz hinzuzufügen“ oder „eine Drip-Kampagne zu erstellen“, gibt dieses Tool die beiden echten Optionen zurück: (1) manuelles Erstellen + Einschreiben in der Pipedrive-Benutzeroberfläche, oder (2) Einrichten einer Workflow-Automatisierung, die Datensätze, die mit einem Marker-Label / benutzerdefinierten Feld versehen sind, automatisch einschreibt – die KI übernimmt dann die Markierung. Keine gefälschten APIs, kein Rätselraten.

  23. pd_summarize – Entitäts-Zusammenfassungsdaten auf Abruf

    Bitte deine KI, einen Deal, Lead, Kontakt, eine Organisation oder ein Projekt zusammenzufassen – sie zieht Aktivitäten, Notizen, E-Mails, Dateien (und für einen breiten Umfang die verknüpfte Kontakt- + Organisationshistorie) und erstellt eine Zusammenfassung, die das Geschehene, Besprochene, ausstehende nächste Schritte und Erfolge abdeckt. Das Tool fragt zuerst: eng vs. breit (viele Teams hängen Aktivitäten an den Kontakt, nicht an den Deal) und aktuell (6 Monate) vs. gesamte Historie.

  24. Meilenstein pd_dedup – Browser-basierte Pipedrive-Deduplizierung

    Ein gehostetes Browser-Tool findet doppelte Personen, Organisationen und Leads in deinem Pipedrive. Unscharfer Namensabgleich mit Levenshtein-Gating, E.164-Telefonnummern-Normalisierung, Marketplace- + Social-Host-Blocklisten, Pipedrive-bewusste BCC-Behandlung. Daten verlassen niemals deinen Browser – die Analyse läuft lokal, Zusammenführungen rufen Pipedrive direkt auf. Entscheidungen bleiben über erneute Abrufe hinweg bestehen, sodass Gruppen, die du übersprungen oder markiert hast, nicht wieder erscheinen.

  25. Reporting + Forecasting Tool-Oberfläche

    Hinzugefügt: pd_pipeline_funnel, pd_pipeline_forecast, pd_pipeline_movement, pd_activity_report, pd_conversion_report, pd_won_deals_report, pd_lost_deals_report, pd_new_leads_report, pd_stale_deals, pd_user_leaderboard. Bitte deine KI um jeden gängigen Pipedrive-Bericht namentlich.

  26. Meilenstein MetaPipe + MetaHub in separate Produkte aufgeteilt

    Derselbe Code, zwei Bereitstellungen. Pipedrive-Tools leben unter metapipe.metawork.studio, HubSpot unter metahub.metawork.studio. Kaufe, was du brauchst, kein Bundle-Druck. Interne Aufteilung über METAPIPE_SCOPE.

  27. Gemini CLI-Unterstützung

    Füge MetaPipe in ~/.gemini/settings.json mit einem Bearer-Token ein. Dieselbe Tool-Oberfläche wie die Claude + ChatGPT-Pfade.

  28. ChatGPT Developer Mode Connector

    OAuth-Flow in ChatGPT-Einstellungen → Connectors. E-Mail-Abgleich mit deinem Checkout-Konto; kein separates Token.

  29. Verbesserung Feld-Sichtbarkeits-Tools

    pd_get_field_visibility / pd_set_field_visibility – lese und steuere, welche Pipedrive v2 benutzerdefinierten Felder pro Objekt exponiert werden. Nützlich, wenn ein Konto ein Schema mit über 200 Feldern hat und du möchtest, dass die KI sich auf eine Arbeitsuntermenge konzentriert.

  30. Pipedrive Projects-Tools

    pd_get_pd_project, pd_list_pd_project_activities, pd_list_pd_project_plan, pd_list_pd_project_tasks, pd_project_for_deal. KI kann jetzt das neue Projects-Modul neben Deals bedienen.

  31. Meilenstein Als eigenständiges Produkt extrahiert

    MetaPipe wurde aus dem internen Brain-MCP des Studios in ein eigenes Multi-Tenant-, Scope-gated-Paket aufgeteilt. Portal-Token-Lizenzierung für Retainer-Kunden, dedizierte Subdomain, meinungsstarke Tool-Oberfläche – entwickelt, um verkauft und nicht nur intern genutzt zu werden.

  32. E-Mail → Deal-Pipeline

    pd_propose_deal_from_email, pd_file_email, pd_create_deal_from_email. Leite einen Thread weiter, und deine KI entwirft einen Deal mit Titel, Wert, erwartetem Abschluss – nur eine Bestätigung von der Pipeline entfernt.

  33. Meilenstein Öffentliche Beta auf Claude.ai

    Erster Launch – 80 Kern-Tools für Deals, Leads, Kontakte, Organisationen, Aktivitäten, Produkte, Felder, Pipelines, Phasen.

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