MetaHub MCP · für HubSpot

Mehr verkaufen. Weniger pflegen.

Deine KI – die, für die du bereits bezahlst – verwaltet dein HubSpot, damit du dich voll auf den Verkauf konzentrieren kannst. Dateneingabe, Follow-ups, Priorisierung, Bereinigung, Angebote: Sie erledigt die Administration, du den Verkauf. Intelligenter als Breeze, mit dem Modell, das du tatsächlich gewählt hast.

7 Tage kostenlose Testphase starten Preise ansehen

Entwickelt von metawork.studio. HubSpot Solutions Partner – verwaltet HubSpot für Kunden seit 2016.

Claude · MetaHub verbunden
▸ was steht heute an?
2 Deals wurden über Nacht vorangebracht.
3 Tickets warten auf eine Antwort.
1 Angebot steckt seit Freitag in der Verhandlung fest.
Soll ich die Ticket-Antworten entwerfen?
So sprechen Vertriebsmitarbeiter bereits. So sollte KI bereits funktionieren.

Für zwei Personas entwickelt

Verkaufen. Oder die Leute leiten, die verkaufen. So oder so, HubSpot ist nicht mehr dein Job.

Die meisten „KI für HubSpot“-Tools gehen davon aus, dass du eine neue Oberfläche lernst. MetaHub geht davon aus, dass du beschäftigt bist und Dinge erledigt werden müssen. Die KI ist bereits auf deinem Bildschirm, und das CRM sollte einfach tun, was du in einem einfachen Gespräch verlangst.

Für Vertriebsmitarbeiter + Gründer-Verkäufer

Hör auf, dein CRM zu pflegen. Verkaufe.

  • Die Dateneingabe, die Follow-ups, die Bereinigung – deine KI erledigt sie, während du telefonierst.
  • Keine Tutorials, kein YouTube-Marathon. Du weißt bereits, wie man mit Claude / ChatGPT spricht. Das ist die gesamte Oberfläche.
  • Entwirf personalisierte Erstkontakt-E-Mails in Sekunden – basierend auf der Lifecycle-Phase, dem letzten Touchpoint, der Quelle des Kontakts.
  • Angebote, Notizen, Anrufe, Deal-Updates – diktiert, nicht getippt.

Für Vertriebsleiter + Gründer, die ein Team leiten

Lege die Strategie im Gespräch fest. Sieh zu, wie sie in Echtzeit umgesetzt wird.

  • Tägliche + wöchentliche Briefings – wer was abgeschlossen hat, wer stockt, wo die Pipeline undicht ist.
  • Live-Statistiken auf Abruf – keine Dashboard-Suche, kein „kann mir jemand einen Bericht ziehen“.
  • Pipeline-Prognosen, die sich selbst aktualisieren – und eine Prognose, die du hinterfragen kannst, nicht nur lesen.
  • Coaching-Signal – sieh, wer erfolgreich ist, wer feststeckt, wo du eingreifen möchtest.

Versuch, das deiner KI zu sagen

Vier Sätze. Vier erledigte Aufgaben.

Klares Deutsch. Keine Eigenschaftsnamen, keine internen IDs, kein Herumklicken. Deine KI erledigt den HubSpot-Teil, du verkaufst weiter.

  • "Was steht heute an?"

    6 Dinge. 2 Deals wurden über Nacht vorangebracht, 3 Tickets benötigen eine Antwort, 1 Angebot steckt seit Freitag in der Verhandlung fest. Soll ich die Ticket-Antworten entwerfen?

  • "Welche stockenden Deals brauchen meine sofortige Aufmerksamkeit?"

    Acme (72.000 $, 16 Tage unberührt), Nordwind (28.000 $, Demo nie nachverfolgt), Globex (140.000 $, Entscheidungsträger vor zwei Wochen abgesprungen). Ich rufe die letzte Interaktion für jeden ab.

  • "Rufe alle Kontakte ab, die ich heute kontaktieren muss, und entwirf dann eine personalisierte Erstkontakt-E-Mail für jeden."

    14 Kontakte auf der heutigen Liste, davon 4 aus dem Re-Engagement Workflow. Ich habe jede E-Mail basierend auf der Lifecycle-Phase des Kontakts und dem letzten Touchpoint verfasst. Überprüfen, bevor ich sie in die Warteschlange stelle?

  • "Erstelle ein Angebot für Acme: 50 Pro-Lizenzen, jährlich, 15% Rabatt."

    Erledigt. 54.000 € Listenpreis, 45.900 € nach 15%. Als Deal mit Einzelposten unter Acme abgelegt, angehängt an den offenen Thread mit deren Einkaufsleiter. Bereit zum Senden, wenn du es sagst.

Alles, was es erledigt

Ein Assistent. Dein gesamtes HubSpot.

Es gibt kein Feature-Menü zu lernen – nur Dinge, nach denen du in einfachen Worten fragen kannst. Hier ist die Bandbreite dessen, was MetaHub dir abnimmt.

  • Richte HubSpot von Grund auf ein

    Vollständige, automatische Konfiguration, damit du dich selbst einarbeiten kannst – Pipelines, Eigenschaften, benutzerdefinierte Objekte, Automatisierungen, genau nach deinen Wünschen erstellt, sobald du fragst.

  • Daten importieren und exportieren

    Hole genau das aus HubSpot heraus, was du brauchst, und gib genau das wieder hinein, was du möchtest – in einfacher Sprache, ohne Exporte, ohne Ansichtserstellung.

  • Intelligenter Import

    Gib ihm eine unordentliche Tabelle, und er ordnet die Spalten zu, bereinigt die Werte und speichert jeden Datensatz dort, wo er hingehört.

  • Intelligentes Datenmanagement

    Halte das Portal während deiner Arbeit sauber – korrigiere Eigenschaften, fülle Lücken, forme Datensätze um – alles auf Anfrage, niemals manuell.

  • Unsere HubSpot-Expertise, integriert

    Frag nach etwas, und MetaHub erledigt den technischen Teil so, wie wir es für dich tun würden. Gleich beim ersten Mal richtig.

  • Deine tägliche Agenda

    Ein 30-sekündiges Morgenbriefing aus deinem echten Portal: welche Deals sich bewegt haben, wer wartet, was heute zu versenden ist.

  • Statistiken + Berichte auf Abruf

    Funnels, Prognosen, Gewinn/Verlust, Bestenlisten, Kampagnenmetriken – im Chat beantwortet, niemals manuell in HubSpot erstellt.

  • Anreichern + Kontakt aufnehmen

    Ziehe Lookalike-Kontakte von Apollo, erstelle prägnante Erstkontakt-E-Mails und aktualisiere das Portal – ohne es jemals zu öffnen.

  • Chat wird zur CRM-Arbeit

    Der Fortschritt, den du im Gespräch machst, landet automatisch als Aufgaben, Aktivitäten und Tickets in HubSpot.

  • Kampagnen aus dem Chat starten

    Starte eine Vertriebskampagne über deine Pipeline, genau dort, wo du bereits tippst.

  • Leistungsstarke Deduplizierung

    Ein dedizierter Arbeitsbereich, der doppelte Kontakte und Unternehmen schnell findet und zusammenführt. Vollständig DSGVO-konform: Deine Daten verlassen niemals deinen Browser oder erreichen die KI.

  • Wöchentliche Updates

    Wir aktualisieren ständig die Funktionalität und Playbooks. Jedes Update für HubSpot, jede Änderung in deren API, alles, was wir hinzufügen, um die Produktivität zu vereinfachen und zu steigern, ist in kostenlosen Updates deiner Lizenz enthalten.

Die Zahl, die zählt

~5h → 30min

pro Vertriebsmitarbeiter, pro Woche, für CRM-Administration

Der durchschnittliche Vertriebsmitarbeiter verliert etwa fünf Stunden pro Woche mit der Aktualisierung von HubSpot. Aktivitäten protokollieren, Notizen kopieren, übersehene Leads verfolgen, die Benutzeroberfläche verstehen, Überfälliges bereinigen, versuchen, die wichtigsten Dinge zu finden. MetaHub gibt dir den größten Teil dieser Zeit zurück, weil die KI, die du bereits nutzt, es auf Anfrage in Sekunden erledigen kann.

Für ein Team von fünf Personen bedeutet das ungefähr einen zusätzlichen vollen Verkaufstag pro Vertriebsmitarbeiter, jede Woche. Das ist die Schlagzeile. Alles andere auf dieser Seite erklärt nur, wie.

Intelligenter als Breeze

Nutze die KI, die du tatsächlich gewählt hast. Nicht die, die HubSpot für dich ausgewählt hat.

HubSpots Breeze ist ein einzelnes, eingeschränktes Modell mit festen Prompts. Du kannst das Modell nicht wählen, du kannst deinen eigenen Kontext nicht einbringen, du kannst es nicht mit der anderen KI-Arbeit kombinieren, die du bereits erledigst. Das ist eine Designentscheidung, die schnell veraltet – jede neue Generation von Claude oder GPT lässt Breeze weiter hinter sich.

MetaHub ist das Gegenteil. Es verbindet sich mit der KI, die du gewählt hast – Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot oder jedem MCP-kompatiblen Client. Derselbe Chat, den du bereits für E-Mail-Entwürfe, Recherchen, Planung, Code verwendest – jetzt verwaltet er auch dein CRM. Wenn deine KI auf das nächste Modell aktualisiert wird, wird dein CRM am selben Tag intelligenter. Keine Anbieterbindung, kein Warten auf HubSpots Roadmap.

HubSpot Breeze

  • Ein Modell, für dich ausgewählt
  • Feste Prompts, fester Ausgabestil
  • Keine Modellwahl bei neuen Generationen
  • Isoliert von der KI, die du tatsächlich nutzt

MetaHub

  • Bringe deine eigene KI mit – Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot oder jeden MCP-Client
  • Immer das stärkste Modell, für das du bereits bezahlst
  • Derselbe Chat wie für den Rest deiner Arbeit – ein Fenster, ein Assistent
  • Benutzerdefinierte Objekte, Listen, Pipeline-Vokabular alles erstklassig

Funktioniert mit der KI, die du bereits nutzt

  • ClaudeClaude
  • ChatGPTChatGPT
  • GeminiGemini
  • Microsoft CopilotMicrosoft Copilot
  • GitHub CopilotGitHub Copilot

Im Hintergrund ist jede gängige HubSpot-Aktion abgedeckt – benutzerdefinierte Objekte, vokabularbewusste Eigenschaften, Reporting, Deduplizierung, alles. Du musst nichts davon lernen. Du sprichst einfach.

Einrichtung

Drei Schritte. Fünf Minuten.

Kein Code. Kein Anruf bei der Agentur. Kein Berater auf Retainer.

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    Starte eine kostenlose Testphase

    Wähle unten einen Plan und schließe den Kauf ab. 7 Tage kostenlos, jederzeit kündbar.

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    Füge eine Adresse in deine KI ein

    Füge MetaHub in Claude, ChatGPT oder Gemini als Connector hinzu. Wir zeigen dir genau, wo du klicken musst – in weniger als einer Minute.

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    Verbinde dein HubSpot

    Gib connect to my hubspot ein, autorisiere die Verbindung, fertig.

Detaillierte Einrichtung

Wähle die KI, die du bereits nutzt.

Schritt-für-Schritt für Claude, ChatGPT und Gemini – plus Microsoft Copilot und GitHub Copilot.

Funktioniert in claude.ai (keine Installation), Claude Desktop und Cursor – dieselbe Adresse, derselbe Login.

↓ Claude Desktop herunterladen (optional)

Claude.ai erfordert Pro, Team oder Max für benutzerdefinierte Connectors. Im kostenlosen Plan? Nutze stattdessen Claude Code, Cursor, ChatGPT (Developer Mode) oder Gemini CLI – dieselbe MetaHub-App, keine Abonnement-Sperre.

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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.

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    Öffne claude.ai → klicke auf dein Profilbild → Einstellungen → Connectors → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.

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    Füge diese Adresse in das URL-Feld ein: https://metahub.metawork.studio/mcp/

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    Klicke auf Hinzufügen. Ein Anmeldebildschirm öffnet sich – wähle Google, Microsoft oder E-Mail, mit derselben Adresse, die du beim Checkout verwendet hast. MetaHub erkennt deine Lizenz und verbindet sich automatisch.

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    Nur beim ersten Mal: Bitte MetaHub, dein HubSpot zu verbinden. Gib connect my hubspot ein und füge deinen HubSpot Private App Token ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

Wichtig: Dies erfordert die ChatGPT Desktop-App, nicht die Website. Die Browser-Version von ChatGPT unterstützt keine Tool-Verbindungen.

↓ ChatGPT Desktop herunterladen (macOS / Windows)
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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.

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    Öffne die ChatGPT Desktop-App → Einstellungen → scrolle nach unten → aktiviere den Entwicklermodus.

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    In Einstellungen → Connectors → Connector hinzufügen. Lasse die Authentifizierung auf OAuth eingestellt.

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    Füge diese Adresse in das URL-Feld ein: https://metahub.metawork.studio/mcp/

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    Klicke auf Verbinden. Ein Anmeldebildschirm öffnet sich – wähle Google, Microsoft oder E-Mail, mit derselben Adresse, die du beim Checkout verwendet hast. MetaHub erkennt deine Lizenz und verbindet sich automatisch.

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    Nur beim ersten Mal: Gib connect_hubspot ein und füge deinen HubSpot Private App Token ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

Gemini CLI ist Googles kostenloser KI-Assistent, der in der Kommandozeile deines Computers läuft. Um ihn zu nutzen, benötigst du Node.js – es ist kostenlos und dauert 2 Minuten.

↓ Node.js herunterladen (kostenlos) ↗ Gemini CLI auf GitHub
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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten. Kopiere deinen Lizenzschlüssel aus der Bestätigungs-E-Mail oder von deiner Lizenzkontoseite.

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    Öffne dein Terminal (Mac: suche „Terminal“ in Spotlight · Windows: suche „Eingabeaufforderung“) und führe aus: npm install -g @google/gemini-cli

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    Öffne die Datei ~/.gemini/settings.json in einem beliebigen Texteditor (erstelle sie, falls sie nicht existiert) und füge Folgendes hinzu – ersetze dabei YOUR_LICENSE_KEY durch den Schlüssel aus Schritt 1:

    {
  "mcpServers": {
    "metahub": {
      "httpUrl": "https://metahub.metawork.studio/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_LICENSE_KEY"
      }
    }
  }
}
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    Zurück in deinem Terminal gibst du gemini ein und drückst Enter. Die Tools von MetaHub stehen dir sofort zur Verfügung.

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    Nur beim ersten Mal: Gib connect_hubspot ein und füge deinen HubSpot Private App Token ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

MetaHub ist ein Remote-MCP-Server (Streamable HTTP + OAuth 2.1), daher lässt er sich einfach mit seiner Adresse und einer Browser-Anmeldung einbinden. Füge ihn in Microsoft Copilot Studio hinzu und nutze ihn in deinen Microsoft 365 Copilot Agenten.

Hinweis: Der Consumer Copilot (Windows / copilot.microsoft.com) unterstützt keine benutzerdefinierten MCP-Server – du verbindest dich über Copilot Studio.

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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.

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    Füge in Copilot Studio ein Tool hinzu, wähle Model Context Protocol und richte es auf https://metahub.metawork.studio/mcp/ aus. Melde dich mit der Adresse an, die du beim Checkout verwendet hast, und füge dann den Agenten zu Microsoft 365 Copilot hinzu.

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    Nur beim ersten Mal: Gib connect_hubspot ein und füge deinen HubSpot Private App Token ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

↗ Vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung auf deiner Kontoseite

MetaHub ist ein Remote-MCP-Server (Streamable HTTP + OAuth 2.1), daher verbindet er sich einfach mit seiner Adresse und einer Browser-Anmeldung. Nutze ihn im GitHub Copilot Agentenmodus in VS Code oder Visual Studio.

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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.

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    Öffne in VS Code Copilot → Agentenmodus → MCP-Server hinzufügen und richte ihn auf https://metahub.metawork.studio/mcp/ aus. Melde dich mit der Adresse an, die du beim Checkout verwendet hast.

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    Nur beim ersten Mal: Gib connect_hubspot ein und füge deinen HubSpot Private App Token ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

↗ Vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung auf deiner Kontoseite

Warum das Geld wert ist

HubSpot liefert ein kostenloses MCP. Hier hört es auf.

HubSpots eigenes MCP ist kostenlos, First-Party und für einfache Abfragen völlig in Ordnung — das sagen wir ganz offen. Aber es sind zwölf generische Tools: keine Custom Objects, kein Schema-Aufbau, keine CRM-Reports, keine Dubletten-Bereinigung, keine sicheren Löschungen, ein Portal. MetaHub ist die Bedien-Ebene, die da anfängt, wo das kostenlose aufhört:

Funktion MetaHubHubSpots eigenes MCPKostenlose Community-MCPs
Gehostet + Ein-Klick-Anmeldung (OAuth) Ja Ja Teilweise meist Token in der Config
Lesen & Schreiben im Kern-CRM — Kontakte, Firmen, Deals, Tickets Ja Ja Teilweise
Custom Objects + Schema, Eigenschaften, Pipelines, Phasen anlegen Ja Nein kann keine Custom Objects anfassen Teilweise nur lesend
CRM-Reports — Funnels, Forecasts, Win/Loss, Leaderboards Ja Nein nur Marketing-Kampagnen-Kennzahlen Nein
Findet und führt Dubletten zusammen Ja Nein Nein
Sicheres Löschen — Archiv vs. endgültig/DSGVO, das richtige Vorgehen Ja Nein gar keine Lösch-Tools Nein
Unsere HubSpot-Methode eingebaut — keine losen Tasks, überschreibt keine Enum-Optionen Ja Nein Nein
E-Mail → CRM-Ablage, Tagesbriefing, Zusammenfassungen Ja Nein Nein
Mehrere Portale / Kunden aus einem Sitz Ja Nein ein Portal pro Verbindung Nein
First-Party, vom CRM-Anbieter gepflegt Teilweise wir pflegen den Adapter Ja Nein meist veraltet
Preis kostenpflichtigkostenloskostenlos

Ehre, wem Ehre gebührt: HubSpots eigenes MCP ist kostenlos, First-Party und für einfache Abfragen und Änderungen auf einem Portal wirklich in Ordnung. Wenn das alles ist, was du brauchst — nimm es, wir sagen es dir ehrlich. MetaHub rechtfertigt seinen Preis in dem Moment, in dem es ernst wird: Datenmodell bauen, Reporting, Dubletten bereinigen, sicher löschen und mehr als ein Portal betreiben — nichts davon kann das kostenlose.

DSGVO & deine Daten

Deine Kundendaten landen niemals auf unseren Servern.

MetaHub ist datenminimal konzipiert. Wir speichern keine Kopie deines Portals, und die aufwendige Arbeit, die echte Datensätze betrifft, läuft in deinem eigenen Browser ab – so ist die DSGVO-Konformität eine Nebenwirkung der Architektur, nicht nur ein Kontrollkästchen.

  • Nichts wird gespeichert

    Jede Anfrage läuft live gegen dein HubSpot und kehrt zurück. Wir cachen, kopieren oder lagern deine Deals, Kontakte oder E-Mails nicht – es gibt keine MetaHub-Datenbank, die dein CRM enthält.

  • Deduplizierung läuft in deinem Browser

    Der Deduplizierungs-Arbeitsbereich analysiert deine Datensätze lokal auf deinem Gerät. Wenn du zusammenführst, werden nur die Datensatz-IDs an uns übertragen, um die Zusammenführung auszuführen – niemals der Datensatzinhalt – und diese Jobs werden innerhalb von 24 Stunden automatisch gelöscht.

  • In der EU gehostet

    MetaHub läuft auf Servern in Deutschland. Das Einzige, was wir speichern, sind deine Verbindungsdaten – verschlüsselt im Ruhezustand – plus die E-Mail-Adresse, die mit deiner Lizenz verknüpft ist.

  • Deine KI, deine Vereinbarung

    Die CRM-Daten, die deine KI für ihre Arbeit liest, gehen nur an den Assistenten, den du bereits gewählt hast – Claude, ChatGPT, Gemini – unter deiner eigenen Anbietervereinbarung. MetaHub fügt keine zusätzliche KI dazwischen hinzu.

Preise

Günstiger als der Experte, den du dafür einstellen würdest.

Ein paar Stunden mit einem HubSpot-Spezialisten kosten mehr als ein Jahr MetaHub – und MetaHub verwaltet dein Portal jeden Tag, nicht nur die Stunde, die du gebucht hast. 7 Tage kostenlose Testphase für beide Pläne. Keine Einrichtungsgebühren. Jederzeit kündbar.

Einzelnutzer

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monatlich abgerechnet jährlich abgerechnet – spare 26%

  • 1 Lizenz-Token
  • Alle MetaHub-Funktionen enthalten
  • Alle zukünftigen Funktionen enthalten
  • 7 Tage kostenlose Testphase
  • Jederzeit kündbar
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Am beliebtesten

Team

$€2922/Platz/Monat

monatlich abgerechnet jährlich abgerechnet – spare 24%

  • Mindestens 5 Plätze · günstiger pro Platz als Einzel
  • Zentrale Platzverwaltung – du entscheidest, wer eine Lizenz besitzt
  • Alle MetaHub-Funktionen enthalten
  • Alle zukünftigen Funktionen enthalten
  • 7 Tage kostenlose Testphase
  • Jederzeit kündbar
Kostenlose Testphase starten

Changelog

Was kürzlich veröffentlicht wurde.

Jede Lizenz beinhaltet zukünftige Ergänzungen – kein Tier-Upgrade, keine zusätzliche Rechnung. Neueste zuerst.

  1. Verbesserung Workflow-Schritte mit benutzerdefiniertem Code und korrekt abgelegte Eigenschaften

    MetaHub kann jetzt HubSpot Workflows zusammenstellen, die benutzerdefinierte Code-Schritte enthalten – es kennt das genaue Schrittformat, die Node-Laufzeit und weiß, dass das Workflow-Geheimnis in deinem Portal existieren muss, bevor der Workflow erstellt wird (ein fehlendes Geheimnis führte früher zu einem wenig hilfreichen Serverfehler). Es weiß auch, dass Einzelposten keinen Workflow eigenständig auslösen können, daher erstellt es Deal-ausgelöste Flows, die stattdessen die Einzelposten des Deals durchlaufen. Und das Erstellen einer Deal-Eigenschaft landet jetzt beim ersten Versuch in der richtigen integrierten Gruppe von HubSpot; für benutzerdefinierte Objekte fragt es, in welche Gruppe abgelegt werden soll, anstatt falsch zu raten.

  2. Verbesserung Gutschrift- & Rabattpositionen zu Deals hinzufügen

    MetaHub kann jetzt eine Position mit negativem Wert zu einem Deal hinzufügen – eine Gutschrift, einen Rabatt oder eine Rückgabe – auch wenn HubSpot keinen negativen Stückpreis akzeptiert. Frag nach einer Position mit einem negativen Betrag, und es erfasst den Wert als Positionsrabatt, sodass der Deal-Gesamtbetrag korrekt ist. Wenn eine Menge involviert ist und unklar ist, ob du die gesamte Position oder jede Einheit meinst, fragt es zuerst, anstatt zu raten.

  3. HubSpot Workflows mit deiner KI erstellen

    MetaHub kann jetzt HubSpot Workflows für dich erstellen, bearbeiten, aktivieren oder deaktivieren und löschen – richte eine Automatisierung einfach durch Beschreibung ein. Bitte es, Kontakte einzuschreiben, wenn sie ein Formular absenden, einen Tag zu warten und dann eine E-Mail zu senden oder eine Folgeaufgabe zu erstellen, und es stellt den gesamten Workflow zusammen und gibt dir einen Link zur Überprüfung in HubSpot. Neue Workflows werden deaktiviert erstellt, sodass nichts mit deinen Datensätzen geschieht, bis du es überprüft und aktiviert hast. Um einen Workflow zu stoppen, wird er deaktiviert statt gelöscht, da ein gelöschter Workflow ohne HubSpot-Support nicht wiederhergestellt werden kann.

  4. Verbesserung Datensätze verknüpfen funktioniert einfach, auch ohne die Verbindung zu benennen

    Wenn du MetaHub bittest, zwei Datensätze zu verknüpfen – oder sie bereits verknüpft zu erstellen – ohne die Beziehungstyp anzugeben, verwendet es jetzt die Standard-Assoziation von HubSpot für dieses Paar, anstatt einen Fehler auszugeben. So funktioniert „diesen Kontakt mit diesem Unternehmen verknüpfen“ von selbst, ohne dass du den Assoziationstyp kennen musst.

Ältere Einträge anzeigen (27 weitere) ↓ Ältere Einträge ausblenden ↑

  1. Dateien an HubSpot-Datensätze anhängen

    Du kannst jetzt eine Datei hochladen und sie direkt von deiner KI an einen Deal, Kontakt, ein Unternehmen oder ein Ticket anhängen. Die Datei wird über eine Notiz am Datensatz hinzugefügt – HubSpots Standardmethode zur Anzeige von Anhängen. Hänge sie per Link an (einen Google Drive- oder Dropbox-Link „jeder mit dem Link“ oder eine beliebige öffentliche/signierte URL) für sofortige, wartungsfreie Uploads, oder ziehe eine kleine Datei direkt in den Chat. Frag „wie soll ich Dateien hochladen?“, um den besten Weg zu erfahren.

  2. Bereinige & dedupliziere deine Tabelle vor dem Import

    Große Importe in HubSpot beginnen jetzt mit einem Bereinigungsschritt. Ziehe deine Kontakte-, Unternehmens- oder Deal-Tabelle in das Deduplizierungs-Tool, und es bereinigt und dedupliziert die Zeilen für dich – zuerst exakte Übereinstimmungen, dann unscharfe, und ignoriert rechtliche Suffixe und Branchen-Standardformulierungen beim Vergleich – und gibt dir dann eine importbereite CSV-Datei mit deinen ursprünglichen Spalten zurück: der gewinnende Datensatz bleibt erhalten, absorbierte Duplikate werden entfernt. Die Methode ist auch im Playbook integriert – bitte deine KI, einen Import zu planen, und sie leitet große Dateien durch den Bereinigungs- und Importprozess, zählt Zeilen rein und raus, damit nichts stillschweigend verloren geht.

  3. Integriertes CRM-Playbook — hs_playbook

    Bitte deine KI, eine Pipeline zu entwerfen, Eigenschaften zu erstellen, ein benutzerdefiniertes Objekt zu modellieren, einen Import zu planen oder eine beliebige Aufgabe auszuführen, die die Metawork-Methode abdeckt, und sie folgt nun einem dokumentierten Playbook, anstatt zu improvisieren. hs_playbook() listet die Themen auf (Import · Pipelines · Eigenschaften · Aufgaben · Datensicherheit · CRM-Wahl · Tools); hs_playbook(topic) gibt die vollständige Methode zurück. Die Hygiene der Eigenschaftsgruppen ist integriert – es überprüft bestehende Gruppen und fragt, wo abgelegt werden soll, bevor Eigenschaften erstellt werden.

  4. Pipelines und Phasen mit deiner KI erstellen & bearbeiten

    Neue Tools hs_create_pipeline, hs_update_pipeline, hs_create_stage und hs_update_stage – erstelle oder forme eine Deal- oder Ticket-Pipeline aus dem Chat, mit den angewendeten Datensicherheitsvorkehrungen der Methode, damit Phasen und ihre Datensätze intakt bleiben.

  5. Verbesserung Jede Aufgabe ist mit einem Datensatz verknüpft – keine verwaisten Aktivitäten

    Das Erstellen einer Aufgabe erfordert jetzt die Verknüpfung mit dem Kontakt, Unternehmen oder Deal, zu dem sie gehört – HubSpot akzeptiert keine lose, unverknüpfte Aufgabe über MetaHub. So bleibt deine Aktivitäts-Timeline an etwas gebunden, das du tatsächlich wiederfinden kannst.

  6. Verbesserung Dedup: Sitzungen sind langlebig und überleben Deployments

    Die Deduplizierungs-Warteschlange ist für lange Arbeiten gedacht – das Abgleichen dauert Minuten, die Triage kann Tage dauern, und der Tab bleibt oft über Pausen hinweg geöffnet. Sitzungen sind jetzt ein gleitendes 5-Tages-Fenster (jede Aktivität verlängert sie) anstelle einer festen 15-Minuten-Grenze. Darüber hinaus erneuert die Seite transparent den Sitzungstoken, wenn der Server 401 zurückgibt – so endet ein Deployment-Neustart oder eine lange Pause nicht mehr mit „Sitzungstoken abgelaufen“, sobald du auf „Zusammenführen“ klickst.

  7. Verbesserung Dedup: Benutzer mit manuellem API-Schlüssel erhalten den vollen Funktionsumfang

    Wenn du dich verbindest, indem du deinen HubSpot Private App Token direkt auf der Deduplizierungsseite einfügst (anstatt über hs_dedup zu gehen), erstellt die SPA jetzt automatisch einen serverseitigen Sitzungstoken. Praktische Auswirkung: Zusammenführungen schlagen nicht mehr mit „Sitzungstoken fehlt“ fehl, und die neue Einstellungs-UI (sichtbare Felder, Abgleichregeln, Audit-Log, Export/Import) wird angezeigt. Die Einstellungen bleiben pro Token erhalten, sodass das erneute Verbinden mit demselben Token deine Konfiguration wiederherstellt.

  8. Verbesserung Dedup: horizontaler Scroll für breite Cluster

    Wenn ein Cluster mehr Datensätze (oder mehr sichtbare Felder) enthält, als auf den Bildschirm passen, scrollt die Vergleichstabelle jetzt horizontal, anstatt Spalten zu quetschen. Die Spalte mit den Feldbezeichnungen auf der linken Seite bleibt beim Scrollen fixiert, damit du den Kontext nicht verlierst.

  9. Verbesserung Dedup-Einstellungen: Export / Import + Audit-Log

    Speichere einen Snapshot deiner Deduplizierungs-Konfiguration als JSON und stelle ihn jederzeit wieder her – Export lädt das vollständige Lizenzdokument herunter (Team-Standardeinstellungen + persönliche Überschreibungen aller), Import ersetzt es atomar mit derselben Validierung, die ein normales Speichern verwendet. Der neue Audit-Log-Tab zeichnet die letzten 50 Änderungen auf (wer, wann, welcher Bereich, welche Felder), sodass leicht zu erkennen ist, wenn ein Teammitglied etwas geändert hat, das die Warteschlange aller betrifft. Der Import wird ebenfalls im Log aufgezeichnet.

  10. Dedup-Abgleichregeln unterstützen jetzt Bedingungen pro Regel

    Jeder Diskriminator / Identifikator / Soft-Signal kann eine optionale Bedingung tragen, die steuert, wann er ausgelöst wird: minimale Wertlänge, nicht leer oder ein Regex-Muster (fallunempfindlicher vollständiger Abgleich). Nützlich für Regeln wie „Kunden_nummer nur als Diskriminator behandeln, wenn sie mindestens 5 Zeichen lang ist“ oder „zu definitiv hochstufen, wenn beide Steuer-IDs DE.+ entsprechen“. Abwärtskompatibel – bestehende Regeln ohne Bedingungen funktionieren unverändert weiter.

  11. Persönliche Überschreibungen zusätzlich zu den Team-Dedup-Einstellungen

    Team-Lizenzmitglieder können jetzt ihre eigenen sichtbaren Feldauswahlen und Abgleichregeln getrennt von den Team-Standardeinstellungen halten, ohne die gesamte Konfiguration zu forken. Das Einstellungsmodal erhält einen Team-/Persönlich-Umschalter: Bearbeite Team-Standardeinstellungen im Team-Bereich (jeder sieht die Änderung) oder erstelle eine persönliche Ebene im Persönlich-Bereich, die das Team Feld für Feld pro Entität überschreibt. Eine Schaltfläche „Auf Team-Standard zurücksetzen“ bereinigt Überschreibungen, die du nicht mehr möchtest. Solo-Lizenzen sehen den Umschalter nicht – es gibt kein Team zum Überschreiben.

  12. Dedup: konfigurierbare sichtbare Felder + Drei-Eimer-Abgleichregeln

    Jedes Team arbeitet die Deduplizierungs-Warteschlange anders – einige leben nach der Steuer-ID, andere nach der Kundennummer, wieder andere schauen nur auf Titel und Land. Das neue ⚙ Felder & Regeln-Modal (oben auf der Seite, auch von jedem erweiterten Cluster aus erreichbar) lässt jede Lizenz entscheiden, welche Felder in der Vergleichsansicht pro Entität angezeigt werden, und drei Kategorien von Abgleichregeln definieren: Diskriminatoren (Werte unterscheiden sich → kein Duplikat, Cluster ausgeblendet), Identifikatoren (Werte stimmen überein → zu „Definitiv“ hochgestuft) und Soft-Signale (trägt zu „Wahrscheinlich/Möglich“ bei). Die Einstellungen werden über die gesamte Team-Lizenz geteilt, sodass die Warteschlange für alle gleich aussieht; „zuletzt bearbeitet von“ ist gestempelt, damit du sehen kannst, wer was geändert hat.

  13. hs_summarize — Ein-Anruf-Zusammenfassungsdaten für Kontakte, Unternehmen, Deals, Tickets

    „Briefe mich über Acme“, „was ist mit dem Smith Deal passiert“, „bring mich auf den neuesten Stand zu diesem Ticket“ – hs_summarize sammelt alles, was deine KI benötigt, um eine kohärente Zusammenfassung in einem einzigen Tool-Aufruf zu erstellen: Entitätskontext, Aktivitäten (offen + erledigt), Notizen, E-Mails, Dateien und (im weiteren Umfang) die Historie, die über die Engagements + Associations APIs von HubSpot mit dem verknüpften Kontakt und Unternehmen verbunden ist. Es fragt dich im Voraus, ob du eine enge (nur die Entität) oder breite (auch verknüpfte Datensätze) und aktuelle (letzte 6 Monate) oder vollständige Historie möchtest – die KI kann nicht stillschweigend für dich auswählen.

  14. Dedup — serverseitige Zusammenführungs-Warteschlange (Laptop schließen, weggehen)

    Große Deduplizierungs-Läufe erfordern nicht mehr, dass der Browser-Tab geöffnet bleibt. Das Klicken auf „Diese Gruppe zusammenführen“ oder „Ausgewählte zusammenführen“ übergibt die Arbeit jetzt an den Server – nur die IDs werden übertragen, niemals der Datensatzinhalt. Du kannst deinen Laptop schließen, der Deckel wird weiter zusammenführen. Der Deduplizierungs-Tab zeigt den Live-Fortschritt an und verbindet sich automatisch wieder, wenn du zurückkommst. Job-Dateien enthalten nur den Zusammenführungsplan (Entitätstyp + Überlebender + Verlierer-IDs) und deinen bereits aufgelösten API-Token; sie werden 24 Stunden nach Abschluss des Jobs automatisch gelöscht, damit Anmeldeinformationen nicht auf der Festplatte verbleiben. Funktioniert sowohl mit MetaPipe (Pipedrive) als auch mit MetaHub (HubSpot).

  15. Verbesserung hs_create_property_group + hs_associate_schema_to Korrektur

    Neues Tool zum Erstellen benutzerdefinierter Eigenschaftsgruppen für jeden Objekttyp, sodass das Onboarding eines komplexen Datenmodells (über 40 Felder für Produkte, Deals, Einzelposten) keine UI-Klickarbeit mehr erfordert, bevor Eigenschaften sauber abgelegt werden können. Auch hs_associate_schema_to wurde korrigiert, das freundliche Namen, IDs und FQNs ablehnte – der Body sendet jetzt das korrekte objectTypeId-Format und der Standard-Assoziationsname wird gemäß HubSpots ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*$-Regel bereinigt.

  16. Meilenstein hs_dedup — Browser-basierte HubSpot-Deduplizierung

    Dasselbe gehostete Browser-Tool wie MetaPipes pd_dedup, jetzt für HubSpot-Kontakte und -Unternehmen. Unscharfer Namensabgleich mit Levenshtein-Gating, E.164-Telefonnummern-Normalisierung, Marktplatz- + Social-Host-Blocklisten, Adress-Gate (unterschiedliche Stadt/Land = Schwesterbüros keine Duplikate), persistente Entscheidungen über Re-Analysen hinweg, Flag-and-skip über Notiz-Schreibvorgänge, Shift-Klick-Bereichsauswahl. Daten verlassen niemals deinen Browser – Zusammenführungen rufen HubSpot direkt über die v3 /crm/v3/objects/{type}/merge Endpunkte auf.

  17. hs_summarize — Entitäts-Zusammenfassungsdaten auf Abruf

    Bitte deine KI, einen Kontakt, ein Unternehmen, einen Deal oder ein Ticket zusammenzufassen – sie ruft Notizen, Anrufe, Meetings, E-Mails, Aufgaben ab (und für einen breiten Umfang bei Deals/Tickets die Engagement-Historie der zugehörigen Kontakte + Unternehmen) und erstellt eine Zusammenfassung, die abdeckt, was passiert ist, was besprochen wurde, ausstehende nächste Schritte und Erfolge. Das Tool fragt zuerst: eng vs. breit (Engagements befinden sich oft beim Kontakt, nicht beim Deal) und aktuell (6 Monate) vs. gesamte Historie.

  18. Eigentümer- + Eigenschaftssuche, Portalinfo, Kampagnenbericht

    hs_search_owners (optionale Anreicherung der offenen Deal-Anzahl), hs_search_properties (Textsuche + Gate für sensible Felder), hs_get_portal_info, hs_campaign_report (Marketing Hub Liste + Metriken + Assets in einem Aufruf).

  19. Verbesserung PHI-Filter für sensible Eigenschaften

    Eigenschaften, die mit HubSpots dataSensitivity=sensitive gekennzeichnet sind, werden standardmäßig aus den Eigenschaftslisten ausgeblendet. Übergebe include_sensitive=True, um explizit zuzustimmen. Entspricht HubSpots eigener MCP-Haltung.

  20. Reporting- + Forecasting-Tool-Oberfläche

    hs_pipeline_funnel, hs_pipeline_forecast, hs_activity_report, hs_conversion_report, hs_won_deals_report, hs_lost_deals_report, hs_new_contacts_report, hs_stale_deals, hs_user_leaderboard hinzugefügt. Frag deine KI nach jedem gängigen HubSpot-Bericht namentlich.

  21. Meilenstein MetaPipe + MetaHub in separate Produkte aufgeteilt

    Derselbe Code, zwei Deployments. HubSpot-Tools sind unter metahub.metawork.studio verfügbar, Pipedrive unter metapipe.metawork.studio. Kaufe, was du brauchst, kein Bündelzwang. Interne Aufteilung über METAPIPE_SCOPE.

  22. Gemini CLI-Unterstützung

    Füge MetaHub mit einem Bearer-Token in ~/.gemini/settings.json ein. Dieselbe Tool-Oberfläche wie die Claude + ChatGPT-Pfade.

  23. Verbesserung Multi-Account Team-Modus Politur

    hs_use_account / hs_list_accounts. Der aktive Konto-Status von Pipedrive und HubSpot ist jetzt pro Team-Anrufer entkoppelt – agiere als Client A in PD, während du als Client B in HS in derselben Sitzung agierst. connect_hubspot akzeptiert HubSpots neuere Service Keys neben Private App Tokens.

  24. ChatGPT Developer Mode Connector

    OAuth-Flow in ChatGPT-Einstellungen → Connectors. E-Mail-Abgleich mit deinem Checkout-Konto; kein separater Token.

  25. Umgang mit benutzerdefinierten Objekten — erstklassig

    hs_create_custom_object_schema, hs_associate_schema_to, hs_list_associations, hs_list_association_types, hs_disassociate. Dienstleistungsverträge, Produkte, Partner, Projekte – was auch immer du modellierst, deine KI kann es bedienen.

  26. Vokabular-bewusste Eigenschaftsbehandlung

    MetaHub löst portalspezifische Listennamen, Pipeline-Namen und Eigenschaftsbezeichnungen serverseitig auf. Deine KI muss nicht raten, was „die Re-Engagement-Liste“ in deinem Portal bedeutet.

  27. Meilenstein Öffentliche Beta auf Claude.ai

    Phase-1-Start mit 31 Tools, die Objekte (Kontakte, Unternehmen, Deals, Tickets, benutzerdefiniert), Eigenschaften, Suche, Assoziationen, Batch-Lese-/Schreibvorgänge abdecken.

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