MetaHub MCP · für HubSpot

Mehr verkaufen. Weniger pflegen.

Deine KI – die, für die du bereits bezahlst – verwaltet dein HubSpot, damit du dich voll auf den Vertrieb konzentrieren kannst. Dateneingabe, Follow-ups, Priorisierung, Bereinigung, Angebote: Sie erledigt die Administration, du kümmerst dich um den Verkauf. Intelligenter als Breeze, mit dem Modell, das du tatsächlich gewählt hast.

7 Tage kostenlose Testphase starten Preise ansehen

Entwickelt von metawork.studio. HubSpot Solutions Partner – verwaltet HubSpot für Kunden seit 2016.

Ein Vertriebsmitarbeiter fragt seine KI „Was steht heute auf meiner Agenda?“ und erhält ein echtes Briefing aus seinem HubSpot.
So sprechen Vertriebsmitarbeiter bereits. So sollte KI bereits funktionieren.

Für zwei Personas entwickelt

Verkaufe. Oder leite die Verkäufer. So oder so, HubSpot ist nicht länger dein Job.

Die meisten „KI für HubSpot“-Tools gehen davon aus, dass du eine neue Oberfläche lernst. MetaHub geht davon aus, dass du beschäftigt bist und Dinge erledigt werden müssen. Die KI ist bereits auf deinem Bildschirm, und das CRM sollte einfach tun, was du in einem einfachen Gespräch verlangst.

Für Vertriebsmitarbeiter + Gründer-Verkäufer

Hör auf, dein CRM zu pflegen. Verkaufe.

  • Die Dateneingabe, die Follow-ups, die Bereinigung – deine KI erledigt sie, während du telefonierst.
  • Keine Tutorials, kein YouTube-Marathon. Du weißt bereits, wie man mit Claude / ChatGPT spricht. Das ist die gesamte Oberfläche.
  • Entwirf personalisierte Erstkontakt-E-Mails in Sekunden – basierend auf Lifecycle-Phase, letztem Touchpoint, der Quelle des Kontakts.
  • Angebote, Notizen, Anrufe, Deal-Updates – diktiert, nicht getippt.

Für Vertriebsleiter + Gründer, die ein Team führen

Lege die Strategie im Gespräch fest. Sieh zu, wie sie in Echtzeit umgesetzt wird.

  • Tägliche + wöchentliche Briefings – wer was abgeschlossen hat, wer stockt, wo die Pipeline undicht ist.
  • Live-Statistiken auf Abruf – keine Dashboard-Suche, kein „kann mir jemand einen Bericht ziehen“.
  • Pipeline-Prognosen, die sich selbst aktualisieren – und eine Prognose, die du hinterfragen kannst, nicht nur lesen.
  • Coaching-Signal – sieh, wer fliegt, wer feststeckt, wo du eingreifen möchtest.

Versuch, das deiner KI zu sagen

Vier Sätze. Vier erledigte Aufgaben.

Einfaches Deutsch. Keine Eigenschaftsnamen, keine internen IDs, kein Herumklicken. Deine KI erledigt den HubSpot-Teil, du verkaufst weiter.

  • "Was steht heute auf meiner Agenda?"

    6 Dinge. 2 Deals wurden über Nacht vorangebracht, 3 Tickets benötigen eine Antwort, 1 Angebot steckt seit Freitag in der Verhandlung fest. Soll ich die Ticket-Antworten entwerfen?

  • "Welche stockenden Deals brauchen meine sofortige Aufmerksamkeit?"

    Acme (72.000 $, seit 16 Tagen unberührt), Nordwind (28.000 $, Demo nie nachverfolgt), Globex (140.000 $, Entscheidungsträger vor zwei Wochen abgesprungen). Ich ziehe die letzte Interaktion zu jedem heraus.

  • "Ziehe alle Kontakte heraus, die ich heute kontaktieren muss, und entwirf dann eine personalisierte Erstkontakt-E-Mail für jeden einzelnen."

    14 Kontakte auf der heutigen Liste, davon 4 aus dem Re-Engagement-Workflow. Ich habe jede E-Mail basierend auf der Lifecycle-Phase des Kontakts und dem letzten Touchpoint verfasst. Überprüfen, bevor ich sie in die Warteschlange stelle?

  • "Schreibe ein Angebot für Acme: 50 Pro-Plätze, jährlich, 15% Rabatt."

    Erledigt. 54.000 € Listenpreis, 45.900 € nach 15%. Als Deal mit Einzelposten unter Acme abgelegt, angehängt an den offenen Thread mit deren Einkaufsleiter. Bereit zum Senden, wenn du das Go gibst.

Alles, was es erledigt

Ein Assistent. Dein gesamtes HubSpot.

Es gibt kein Feature-Menü zu lernen – nur Dinge, nach denen du in einfachen Worten fragen kannst. Hier ist die Bandbreite dessen, was MetaHub dir abnimmt.

  • HubSpot von Grund auf einrichten

    Vollständige, automatische Konfiguration, damit du dich selbst onboarden kannst – Pipelines, Eigenschaften, benutzerdefinierte Objekte, Automatisierungen, genau nach deinen Vorgaben, sobald du fragst.

  • Daten rein- und rausbekommen

    Ziehe genau das aus HubSpot, was du brauchst, und schiebe genau das zurück, was du willst – in einfacher Sprache, ohne Exporte, ohne Ansichtserstellung.

  • Intelligenter Import

    Gib ihm eine unordentliche Tabelle, und er ordnet die Spalten zu, bereinigt die Werte und legt jeden Datensatz dort ab, wo er hingehört.

  • Intelligentes Datenmanagement

    Halte das Portal während deiner Arbeit sauber – korrigiere Eigenschaften, fülle Lücken, forme Datensätze um – alles auf Anfrage, niemals manuell.

  • Unsere HubSpot-Expertise, integriert

    Frag nach etwas, und MetaHub erledigt den technischen Teil so, wie wir es für dich tun würden. Gleich beim ersten Mal richtig.

  • Deine Tagesordnung

    Ein 30-sekündiges Morgenbriefing aus deinem echten Portal: welche Deals sich bewegt haben, wer wartet, was heute zu versenden ist.

  • Statistiken + Berichte auf Abruf

    Funnels, Prognosen, Gewinn/Verlust, Bestenlisten, Kampagnenmetriken – im Chat beantwortet, niemals manuell in HubSpot erstellt.

  • Anreichern + Kontakt aufnehmen

    Ziehe ähnliche Kontakte von Apollo, erstelle prägnante Erstkontakt-E-Mails und aktualisiere das Portal – ohne es jemals zu öffnen.

  • Chat wird zu CRM-Arbeit

    Der Fortschritt, den du im Gespräch machst, landet automatisch als Aufgaben, Aktivitäten und Tickets in HubSpot.

  • Kampagnen aus dem Chat starten

    Starte eine Vertriebskampagne über deine Pipeline, direkt dort, wo du bereits tippst.

  • Leistungsstarke Deduplizierung

    Ein dedizierter Arbeitsbereich, der doppelte Kontakte und Unternehmen schnell findet und zusammenführt. Vollständig DSGVO-konform: Deine Daten verlassen niemals deinen Browser und erreichen keine KI.

  • Wöchentliche Updates

    Wir aktualisieren ständig die Funktionalität und Playbooks. Jedes Update für HubSpot, jede Änderung in deren API, alles, was wir hinzufügen, um die Produktivität zu vereinfachen und zu steigern, ist in kostenlosen Updates deiner Lizenz enthalten.

Die Zahl, die zählt

~5h → 30min

pro Vertriebsmitarbeiter, pro Woche, für CRM-Administration

Der durchschnittliche Vertriebsmitarbeiter verliert etwa fünf Stunden pro Woche mit der Aktualisierung von HubSpot. Aktivitäten protokollieren, Notizen kopieren, übersehene Leads verfolgen, die Benutzeroberfläche verstehen, Überfälliges bereinigen, versuchen, die wichtigsten Dinge zu finden. MetaHub gibt dir den größten Teil dieser Zeit zurück, weil die KI, die du bereits nutzt, es in Sekunden erledigen kann, wenn du sie fragst.

Für ein Team von fünf Personen bedeutet das ungefähr einen zusätzlichen vollen Verkaufstag pro Mitarbeiter, jede Woche. Das ist die Schlagzeile. Alles andere auf dieser Seite erklärt nur, wie.

Intelligenter als Breeze

Nutze die KI, die du tatsächlich gewählt hast. Nicht die, die HubSpot für dich ausgewählt hat.

HubSpots Breeze ist ein einziges, eingeschränktes Modell mit festen Prompts. Du kannst das Modell nicht wählen, du kannst deinen eigenen Kontext nicht einbringen, du kannst es nicht mit der anderen KI-Arbeit kombinieren, die du bereits erledigst. Das ist eine Designentscheidung, die schnell veraltet – jede neue Generation von Claude oder GPT lässt Breeze weiter hinter sich.

MetaHub ist das Gegenteil. Es verbindet sich mit der KI, die du gewählt hast – Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot oder jedem MCP-kompatiblen Client. Derselbe Chat, den du bereits für E-Mail-Entwürfe, Recherchen, Planung, Code verwendest – jetzt verwaltet er auch dein CRM. Wenn deine KI auf das nächste Modell aktualisiert wird, wird dein CRM am selben Tag intelligenter. Keine Anbieterbindung, kein Warten auf HubSpots Roadmap.

HubSpot Breeze

  • Ein Modell, für dich ausgewählt
  • Feste Prompts, fester Ausgabestil
  • Keine Modellwahl bei neuen Generationen
  • Isoliert von der KI, die du tatsächlich nutzt

MetaHub

  • Bringe deine eigene KI mit – Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot oder jeden MCP-Client
  • Immer das stärkste Modell, für das du bereits bezahlst
  • Derselbe Chat wie für den Rest deiner Arbeit – ein Fenster, ein Assistent
  • Benutzerdefinierte Objekte, Listen, Pipeline-Vokabular alles erstklassig

Unter der Haube ist jede gängige HubSpot-Aktion abgedeckt – benutzerdefinierte Objekte, vokabularbewusste Eigenschaften, Reporting, Deduplizierung, alles. Du musst nichts davon lernen. Du sprichst einfach.

Einrichtung

Drei Schritte. Fünf Minuten.

Kein Code. Kein Agentur-Anruf. Kein Berater auf Abruf.

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    Starte eine kostenlose Testphase

    Wähle einen Plan unten und schließe den Kauf ab. 7 Tage kostenlos, jederzeit kündbar.

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    Füge eine Adresse in deine KI ein

    Füge in Claude, ChatGPT oder Gemini MetaHub als Connector hinzu. Wir zeigen dir genau, wo du klicken musst – in weniger als einer Minute.

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    Verbinde dein HubSpot

    Gib connect to my hubspot ein, autorisiere die Verbindung, fertig.

Detaillierte Einrichtung

Wähle die KI, die du bereits nutzt.

Schritt-für-Schritt für Claude, ChatGPT und Gemini – plus Microsoft Copilot und GitHub Copilot.

Funktioniert in claude.ai (keine Installation), Claude Desktop und Cursor – gleiche Adresse, gleicher Login.

↓ Claude Desktop herunterladen (optional)

Claude.ai erfordert Pro, Team oder Max für benutzerdefinierte Connectors. Im kostenlosen Plan? Nutze stattdessen Claude Code, Cursor, ChatGPT (Developer Mode) oder Gemini CLI – dieselbe MetaHub-App, keine Abonnement-Sperre.

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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.

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    Öffne claude.ai → klicke auf dein Profilbild → Einstellungen → Connectors → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.

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    Füge diese Adresse in das URL-Feld ein: https://metahub.metawork.studio/mcp/

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    Klicke auf Hinzufügen. Ein Anmeldebildschirm öffnet sich – wähle Google, Microsoft oder E-Mail, mit derselben Adresse, die du beim Checkout verwendet hast. MetaHub erkennt deine Lizenz und verbindet sich automatisch.

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    Nur beim ersten Mal: Bitte MetaHub, dein HubSpot zu verbinden. Gib connect my hubspot ein und füge dein HubSpot Private App Token ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

Wichtig: Dies erfordert die ChatGPT Desktop-App, nicht die Website. Die Browser-Version von ChatGPT unterstützt keine Tool-Verbindungen.

↓ ChatGPT Desktop herunterladen (macOS / Windows)
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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.

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    Öffne die ChatGPT Desktop-App → Einstellungen → scrolle nach unten → aktiviere den Entwicklermodus.

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    In Einstellungen → Connectors → Connector hinzufügen. Lasse die Authentifizierung auf OAuth eingestellt.

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    Füge diese Adresse in das URL-Feld ein: https://metahub.metawork.studio/mcp/

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    Klicke auf Verbinden. Ein Anmeldebildschirm öffnet sich – wähle Google, Microsoft oder E-Mail, mit derselben Adresse, die du beim Checkout verwendet hast. MetaHub erkennt deine Lizenz und verbindet sich automatisch.

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    Nur beim ersten Mal: Gib connect_hubspot ein und füge dein HubSpot Private App Token ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

Gemini CLI ist Googles kostenloser KI-Assistent, der in der Kommandozeile deines Computers läuft. Um ihn zu nutzen, benötigst du Node.js – es ist kostenlos und dauert 2 Minuten.

↓ Node.js herunterladen (kostenlos) ↗ Gemini CLI auf GitHub
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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten. Kopiere deinen Lizenzschlüssel aus der Bestätigungs-E-Mail oder von deiner Lizenzkontoseite.

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    Öffne dein Terminal (Mac: Suche „Terminal“ in Spotlight · Windows: Suche „Eingabeaufforderung“) und führe aus: npm install -g @google/gemini-cli

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    Öffne die Datei ~/.gemini/settings.json in einem beliebigen Texteditor (erstelle sie, falls sie nicht existiert) und füge Folgendes hinzu – ersetze dabei DEIN_LIZENZSCHLÜSSEL durch den Schlüssel aus Schritt 1:

    {
  "mcpServers": {
    "metahub": {
      "httpUrl": "https://metahub.metawork.studio/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer DEIN_LIZENZSCHLÜSSEL"
      }
    }
  }
}
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    Zurück in deinem Terminal, gib gemini ein und drücke Enter. MetaHubs Tools werden sofort verfügbar sein.

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    Nur beim ersten Mal: Gib connect_hubspot ein und füge dein HubSpot Private App Token ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

MetaHub ist ein Remote-MCP-Server (Streamable HTTP + OAuth 2.1), daher lässt er sich einfach mit seiner Adresse und einer Browser-Anmeldung verbinden. Füge ihn in Microsoft Copilot Studio hinzu und nutze ihn in deinen Microsoft 365 Copilot Agenten.

Hinweis: Der Consumer Copilot (Windows / copilot.microsoft.com) unterstützt keine benutzerdefinierten MCP-Server – du verbindest dich über Copilot Studio.

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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.

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    Füge in Copilot Studio ein Tool hinzu, wähle Model Context Protocol und richte es auf https://metahub.metawork.studio/mcp/. Melde dich mit der Adresse an, die du beim Checkout verwendet hast, und füge dann den Agenten zu Microsoft 365 Copilot hinzu.

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    Nur beim ersten Mal: Gib connect_hubspot ein und füge dein HubSpot Private App Token ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

↗ Vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung auf deiner Kontoseite

MetaHub ist ein Remote-MCP-Server (Streamable HTTP + OAuth 2.1), daher verbindet er sich einfach mit seiner Adresse und einer Browser-Anmeldung. Nutze ihn im GitHub Copilot Agentenmodus in VS Code oder Visual Studio.

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    Wähle einen Plan – siehe Preise unten – und schließe den Kauf ab.

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    Öffne in VS Code Copilot → Agentenmodus → MCP-Server hinzufügen und richte ihn auf https://metahub.metawork.studio/mcp/. Melde dich mit der Adresse an, die du beim Checkout verwendet hast.

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    Nur beim ersten Mal: Gib connect_hubspot ein und füge dein HubSpot Private App Token ein, wenn du dazu aufgefordert wirst.

↗ Vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung auf deiner Kontoseite

Preise

Weniger als ein Tag Beratung. Jeden Monat.

Ein Nachmittag Senior HubSpot-Arbeit kostet 500 $+. MetaHub verwaltet dein Portal jeden Tag, innerhalb der KI, die du bereits nutzt. 7 Tage kostenlose Testphase für beide Pläne. Keine Einrichtungsgebühren. Jederzeit kündbar.

Einzelnutzer

$€3929/Monat

monatlich abgerechnet jährlich abgerechnet – spare 26%

  • 1 Lizenz-Token
  • Alle MetaHub-Funktionen enthalten
  • Alle zukünftigen Funktionen enthalten
  • 7 Tage kostenlose Testphase
  • Jederzeit kündbar
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Team

$€2922/Platz/Monat

monatlich abgerechnet jährlich abgerechnet – spare 24%

  • Mindestens 5 Plätze · günstiger pro Platz als Einzelnutzer
  • Zentrale Platzverwaltung – du entscheidest, wer eine Lizenz besitzt
  • Alle MetaHub-Funktionen enthalten
  • Alle zukünftigen Funktionen enthalten
  • 7 Tage kostenlose Testphase
  • Jederzeit kündbar
Kostenlose Testphase starten

Änderungsprotokoll

Was kürzlich veröffentlicht wurde.

Jede Lizenz beinhaltet zukünftige Erweiterungen – kein Tier-Upgrade, keine zusätzliche Rechnung. Neueste zuerst.

  1. Dateien an HubSpot-Datensätze anhängen

    Du kannst jetzt eine Datei hochladen und sie direkt von deiner KI an einen Deal, Kontakt, ein Unternehmen oder ein Ticket anhängen. Die Datei wird über eine Notiz am Datensatz hinzugefügt – HubSpots Standardweg, Anhänge anzuzeigen. Hänge sie per Link an (ein Google Drive oder Dropbox „Jeder mit dem Link“ oder eine beliebige öffentliche/signierte URL) für sofortige, wartungsfreie Uploads, oder ziehe eine kleine Datei direkt in den Chat. Frag „Wie soll ich Dateien hochladen?“ für den besten Weg.

  2. Bereinige & dedupliziere deine Tabelle vor dem Import

    Große Importe in HubSpot beginnen jetzt mit einem Bereinigungslauf. Ziehe deine Kontakte-, Unternehmens- oder Deal-Tabelle in das Deduplizierungs-Tool, und es bereinigt und dedupliziert die Zeilen für dich – zuerst exakte Übereinstimmungen, dann unscharfe, und ignoriert dabei rechtliche Suffixe und Branchen-Standardformulierungen beim Vergleich – und gibt dann eine importbereite CSV-Datei mit intakten Originalspalten zurück: der gewinnende Datensatz bleibt erhalten, absorbierte Duplikate werden entfernt. Die Methode ist auch im Playbook integriert – bitte deine KI, einen Import zu planen, und sie leitet große Dateien durch Bereinigen-dann-Importieren, wobei sie die Zeilenanzahl vor und nach dem Import zählt, damit nichts stillschweigend verloren geht.

  3. Integriertes CRM-Playbook — hs_playbook

    Bitte deine KI, eine Pipeline zu entwerfen, Eigenschaften zu erstellen, ein benutzerdefiniertes Objekt zu modellieren, einen Import zu planen oder eine beliebige Aufgabe auszuführen, die die Metawork-Methode abdeckt, und sie folgt nun einem dokumentierten Playbook, anstatt zu improvisieren. hs_playbook() listet die Themen auf (Import · Pipelines · Eigenschaften · Aufgaben · Datensicherheit · CRM-Wahl · Tools); hs_playbook(topic) gibt die vollständige Methode zurück. Die Hygiene von Eigenschaftsgruppen ist integriert – es überprüft bestehende Gruppen und fragt, wo Eigenschaften abgelegt werden sollen, bevor neue erstellt werden.

  4. Pipelines und Phasen aus deiner KI erstellen und bearbeiten

    Neue Tools hs_create_pipeline, hs_update_pipeline, hs_create_stage und hs_update_stage – erstelle oder forme eine Deal- oder Ticket-Pipeline aus dem Chat heraus, wobei die Datensicherheitsvorkehrungen der Methode angewendet werden, damit Phasen und ihre Datensätze intakt bleiben.

Ältere Einträge anzeigen (22 weitere) ↓ Ältere Einträge ausblenden ↑

  1. Verbesserung Jede Aufgabe verknüpft sich mit einem Datensatz – keine verwaisten Aktivitäten

    Das Erstellen einer Aufgabe erfordert jetzt die Verknüpfung mit dem Kontakt, Unternehmen oder Deal, zu dem sie gehört – HubSpot akzeptiert keine lose, unverknüpfte Aufgabe über MetaHub. So bleibt deine Aktivitäts-Timeline an etwas gebunden, das du tatsächlich wiederfinden kannst.

  2. Verbesserung Dedup: Sitzungen sind langlebig und überleben Bereitstellungen

    Große Deduplizierungsläufe erfordern nicht mehr, dass der Browser-Tab geöffnet bleibt. Das Klicken auf „Diese Gruppe zusammenführen“ oder „Ausgewählte zusammenführen“ übergibt die Arbeit jetzt an den Server – nur die IDs werden übertragen, niemals der Datensatzinhalt. Du kannst deinen Laptop schließen, der Deckel wird weiter zusammenführen. Der Deduplizierungs-Tab zeigt den Live-Fortschritt an und verbindet sich automatisch wieder, wenn du zurückkommst. Job-Dateien enthalten nur den Zusammenführungsplan (Entitätstyp + Überlebender + Verlierer-IDs) und dein bereits aufgelöstes API-Token; sie werden 24 Stunden nach Abschluss des Jobs automatisch gelöscht, damit Anmeldeinformationen nicht auf der Festplatte verbleiben. Funktioniert sowohl mit MetaPipe (Pipedrive) als auch mit MetaHub (HubSpot).

  3. Verbesserung Dedup: Benutzer mit manuellem API-Schlüssel erhalten den vollen Funktionsumfang

    Wenn du dich durch Einfügen deines HubSpot Private App-Tokens direkt auf der Deduplizierungsseite verbindest (anstatt über hs_dedup zu gehen), erstellt die SPA jetzt automatisch ein serverseitiges Sitzungstoken. Praktische Auswirkung: Zusammenführungen schlagen nicht mehr mit „Sitzungstoken fehlt“ fehl, und die neue Einstellungs-UI (sichtbare Felder, Abgleichregeln, Audit-Log, Export/Import) wird angezeigt. Einstellungen bleiben pro Token erhalten, sodass das erneute Verbinden mit demselben Token deine Konfiguration zurückbringt.

  4. Verbesserung Dedup: horizontaler Scroll für breite Cluster

    Wenn ein Cluster mehr Datensätze (oder mehr sichtbare Felder) enthält, als auf den Bildschirm passen, scrollt die Vergleichstabelle jetzt horizontal, anstatt Spalten zu quetschen. Die Spalte mit den Feldbezeichnungen auf der linken Seite bleibt beim Scrollen fixiert, damit du den Kontext nicht verlierst.

  5. Verbesserung Dedup-Einstellungen: Export / Import + Audit-Log

    Speichere einen Snapshot deiner Deduplizierungs-Konfiguration als JSON und stelle ihn jederzeit wieder her – Export lädt das vollständige Lizenzdokument herunter (Team-Standardeinstellungen + persönliche Überschreibungen aller), Import ersetzt es atomar mit derselben Validierung, die ein normaler Speichervorgang verwendet. Der neue Audit-Log-Tab zeichnet die letzten 50 Änderungen auf (wer, wann, welcher Bereich, welche Felder), so dass es einfach ist zu erkennen, wenn ein Teamkollege etwas geändert hat, das die Warteschlange aller betrifft. Import wird ebenfalls im Log aufgezeichnet.

  6. Dedup-Abgleichregeln unterstützen jetzt Bedingungen pro Regel

    Jeder Diskriminator / Identifier / Soft Signal kann eine optionale Bedingung tragen, die festlegt, wann er ausgelöst wird: minimale Wertlänge, nicht leer oder ein Regex-Muster (fallunempfindlicher vollständiger Abgleich). Nützlich für Regeln wie „behandle customer_number nur dann als Diskriminator, wenn er mindestens 5 Zeichen lang ist“ oder „befördere zu definitiv, wenn beide Steuer-IDs DE.+ entsprechen“. Abwärtskompatibel – bestehende Regeln ohne Bedingungen funktionieren unverändert weiter.

  7. Persönliche Überschreibungen zusätzlich zu den Team-Dedup-Einstellungen

    Team-Lizenzmitglieder können jetzt ihre eigenen sichtbaren Feldauswahlen und Abgleichregeln getrennt von den Team-Standardeinstellungen halten, ohne die gesamte Konfiguration zu forken. Das Einstellungsmodal erhält einen Team-/Persönlich-Umschalter: Bearbeite Team-Standardeinstellungen im Team-Bereich (jeder sieht die Änderung) oder erstelle eine persönliche Ebene im Persönlich-Bereich, die das Team Feld für Feld pro Entität überschreibt. Eine Schaltfläche „Auf Team-Standard zurücksetzen“ bereinigt Überschreibungen, die du nicht mehr möchtest. Solo-Lizenzen sehen den Umschalter nicht – es gibt kein Team zum Überschreiben.

  8. Dedup: konfigurierbare sichtbare Felder + Drei-Eimer-Abgleichregeln

    Jedes Team bearbeitet die Deduplizierungs-Warteschlange anders – manche leben von der Steuer-ID, manche von der Kundennummer, manche schauen nur auf Titel und Land. Das neue ⚙ Felder & Regeln-Modal (oben auf der Seite, auch von jedem erweiterten Cluster aus erreichbar) lässt jede Lizenz entscheiden, welche Felder in der Vergleichsansicht pro Entität angezeigt werden, und definiert drei Eimer von Abgleichregeln: Diskriminatoren (Werte unterscheiden sich → kein Duplikat, Cluster ausgeblendet), Identifikatoren (Werte stimmen überein → zu Definitiv befördert) und Soft Signals (trägt zu Wahrscheinlich/Möglich bei). Die Einstellungen werden über die gesamte Team-Lizenz geteilt, sodass die Warteschlange für alle gleich aussieht; „zuletzt bearbeitet von“ ist gestempelt, damit du sehen kannst, wer was geändert hat.

  9. hs_summarize – Ein-Aufruf-Zusammenfassungsdaten für Kontakte, Unternehmen, Deals, Tickets

    „Briefing zu Acme“, „was ist mit dem Smith-Deal passiert“, „bring mich auf den neuesten Stand zu diesem Ticket“ – hs_summarize sammelt alles, was deine KI benötigt, um eine kohärente Zusammenfassung in einem einzigen Tool-Aufruf zu erstellen: Entitätskontext, Aktivitäten (offen + erledigt), Notizen, E-Mails, Dateien und (im weiten Umfang) die Historie, die über die Engagements + Associations APIs von HubSpot mit dem verknüpften Kontakt und Unternehmen verbunden ist. Fragt dich im Voraus, ob du eine enge (nur die Entität) oder breite (auch verknüpfte Datensätze) und aktuelle (letzte 6 Monate) oder gesamte Historie möchtest – die KI kann nicht stillschweigend für dich auswählen.

  10. Dedup – serverseitige Zusammenführungs-Warteschlange (Laptop schließen, weggehen)

    Große Deduplizierungsläufe erfordern nicht mehr, dass der Browser-Tab geöffnet bleibt. Das Klicken auf „Diese Gruppe zusammenführen“ oder „Ausgewählte zusammenführen“ übergibt die Arbeit jetzt an den Server – nur die IDs werden übertragen, niemals der Datensatzinhalt. Du kannst deinen Laptop schließen, der Deckel wird weiter zusammenführen. Der Deduplizierungs-Tab zeigt den Live-Fortschritt an und verbindet sich automatisch wieder, wenn du zurückkommst. Job-Dateien enthalten nur den Zusammenführungsplan (Entitätstyp + Überlebender + Verlierer-IDs) und dein bereits aufgelöstes API-Token; sie werden 24 Stunden nach Abschluss des Jobs automatisch gelöscht, damit Anmeldeinformationen nicht auf der Festplatte verbleiben. Funktioniert sowohl mit MetaPipe (Pipedrive) als auch mit MetaHub (HubSpot).

  11. Verbesserung hs_create_property_group + hs_associate_schema_to Fix

    Neues Tool zum Erstellen benutzerdefinierter Eigenschaftsgruppen für jeden Objekttyp, sodass das Onboarding eines komplexen Datenmodells (40+ Felder über Produkte, Deals, Einzelposten) keine UI-Klickarbeit mehr erfordert, bevor Eigenschaften sauber abgelegt werden können. Auch hs_associate_schema_to wurde korrigiert, das freundliche Namen, IDs und FQNs ablehnte – der Body sendet jetzt das korrekte objectTypeId-Format und der Standard-Assoziationsname wird gemäß HubSpots ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*$-Regel bereinigt.

  12. Meilenstein hs_dedup – Browser-basierte HubSpot-Deduplizierung

    Dasselbe gehostete Browser-Tool wie MetaPipes pd_dedup, jetzt für HubSpot-Kontakte und -Unternehmen. Fuzzy-Namensabgleich mit Levenshtein-Gating, E.164-Telefonnummern-Normalisierung, Marktplatz- + Social-Host-Blocklisten, Adress-Gate (andere Stadt/Land = Schwesterbüros keine Duplikate), persistente Entscheidungen über Re-Analysen hinweg, Flag-and-skip über Notiz-Schreibvorgänge, Shift-Klick-Bereichsauswahl. Daten verlassen niemals deinen Browser – Zusammenführungen rufen HubSpot direkt über die v3 /crm/v3/objects/{type}/merge Endpunkte auf.

  13. hs_summarize – Entitäts-Zusammenfassungsdaten auf Abruf

    Bitte deine KI, einen Kontakt, ein Unternehmen, einen Deal oder ein Ticket zusammenzufassen – sie zieht Notizen, Anrufe, Meetings, E-Mails, Aufgaben (und für einen breiten Umfang bei Deals/Tickets die Engagement-Historie der zugehörigen Kontakte + Unternehmen) und erstellt eine Zusammenfassung, die abdeckt, was passiert ist, was besprochen wurde, ausstehende nächste Schritte und Erfolge. Das Tool fragt zuerst: eng vs. breit (Engagements leben oft am Kontakt, nicht am Deal) und aktuell (6 Monate) vs. gesamte Historie.

  14. Inhaber- + Eigenschaftssuche, Portalinfo, Kampagnenbericht

    hs_search_owners (optionale Anreicherung der offenen Deal-Anzahl), hs_search_properties (Textsuche + Gate für sensible Felder), hs_get_portal_info, hs_campaign_report (Marketing Hub Liste + Metriken + Assets in einem Aufruf).

  15. Verbesserung PHI-Filter für sensible Eigenschaften

    Eigenschaften, die mit HubSpots dataSensitivity=sensitive gekennzeichnet sind, werden standardmäßig aus den Eigenschaftslisten ausgeblendet. Übergebe include_sensitive=True, um explizit zuzustimmen. Entspricht HubSpots eigener MCP-Haltung.

  16. Reporting- + Forecasting-Tool-Oberfläche

    Hinzugefügt: hs_pipeline_funnel, hs_pipeline_forecast, hs_activity_report, hs_conversion_report, hs_won_deals_report, hs_lost_deals_report, hs_new_contacts_report, hs_stale_deals, hs_user_leaderboard. Frage deine KI nach jedem gängigen HubSpot-Bericht namentlich.

  17. Meilenstein MetaPipe + MetaHub in separate Produkte aufgeteilt

    Derselbe Code, zwei Bereitstellungen. HubSpot-Tools sind unter metahub.metawork.studio verfügbar, Pipedrive unter metapipe.metawork.studio. Kaufe, was du brauchst, kein Bündelzwang. Interne Aufteilung über METAPIPE_SCOPE.

  18. Gemini CLI-Unterstützung

    Füge MetaHub mit einem Bearer-Token in ~/.gemini/settings.json ein. Dieselbe Tool-Oberfläche wie die Claude- + ChatGPT-Pfade.

  19. ChatGPT Developer Mode Connector

    OAuth-Flow in ChatGPT Einstellungen → Connectors. E-Mail-Abgleich mit deinem Checkout-Konto; kein separates Token.

  20. Umgang mit benutzerdefinierten Objekten – erstklassig

    hs_create_custom_object_schema, hs_associate_schema_to, hs_list_associations, hs_list_association_types, hs_disassociate. Serviceverträge, Produkte, Partner, Projekte – was auch immer du modellierst, deine KI kann es bedienen.

  21. Vokabular-bewusste Eigenschaftsbehandlung

    MetaHub löst portalspezifische Listennamen, Pipeline-Namen und Eigenschaftsbezeichnungen serverseitig auf. Deine KI muss nicht raten, was „die Re-Engagement-Liste“ in deinem Portal bedeutet.

  22. Meilenstein Öffentliche Beta auf Claude.ai

    Phase-1-Start mit 31 Tools, die Objekte (Kontakte, Unternehmen, Deals, Tickets, benutzerdefiniert), Eigenschaften, Suche, Assoziationen, Batch-Lesen/-Aktualisieren abdecken.

Hör auf, dein HubSpot zu pflegen. Fang an zu verkaufen.

Die KI, für die du bereits bezahlst, erledigt die CRM-Arbeit, die du lieber nicht tun würdest. 7 Tage kostenlos, danach weniger als ein Tag Beratung pro Monat, jederzeit kündbar.

7 Tage kostenlose Testphase starten

Du führst eine Agentur oder Beratung? MetaHub unterstützt auch Multi-Portal-Dispatch, kundenbezogene Anmeldeinformationen und einen mandantenisolierten Team-Modus – so, wie wir es für unsere eigene Kundenarbeit entwickelt haben. Kontaktiere uns →