Metawork.Studio · Denkzentrale

Was wir gebaut haben

Metawork Brain ist das interne Betriebssystem, das wir zur Führung der Agentur nutzen – und es ist als MCP-Server aufgebaut, was bedeutet, dass Claude und andere KI-Assistenten unsere Brains direkt abfragen können. Jede Kunden-Pipeline, jedes Meeting-Transkript und jedes Szenario-Dokument lebt in einem Git-gestützten Workspace. Wenn wir an einem Kundenprojekt arbeiten, kennt die KI den Kontext bereits.

Wissen fließt von überall her ein

Brain zieht Daten aus YouTrack (Projektaufgaben und Zeitpläne), Fathom (Meeting-Transkripte), Looms (Video-Erklärungen) und unseren Make Szenarien. Alles synchronisiert sich in strukturierte Markdown-Dateien. Das Git-Backend bedeutet vollständige Versionshistorie, einfaches Diffing und keinen Vendor Lock-in.

Die MCP-Architektur ist die zentrale Innovation. Anstatt Kontext in Chat-Fenster zu kopieren und einzufügen, kann Claude alle unsere Projekte durchsuchen, Dokumente lesen und Beziehungen zwischen Systemen verstehen. "Was haben wir mit Kunde X bezüglich seines Webhook-Setups besprochen?" — die Antwort ist sofort da.

Interaktive Projekt-Timeline

Projekte werden als einklappbare Zeilen mit farbcodierten Aufgabenbalken angezeigt – grün für erledigt, andere Farben nach Status. Ziehe den rechten Rand eines Aufgabenbalkens, um dessen Fälligkeitsdatum zu ändern, was direkt über unseren Backend-Endpoint an YouTrack übermittelt wird.

Der knifflige Teil war die Drag-Berechnung. Unsere erste Implementierung nutzte rohe Pixelabstände, was bei verschiedenen Zoomstufen nicht funktionierte. Wir haben es umgeschrieben, um Tagesindex-Mathematik zu verwenden – das Einrasten auf Kalendertage, unabhängig von der Viewport-Breite. Benutzer-Filter-Chips ermöglichen es uns, uns auf bestimmte Teammitglieder zu konzentrieren; Fehler-Toasts zeigen sofort alle Synchronisierungsfehler an.

Schlanke Tools im Handumdrehen gebaut

Der Content Editor begann als Notwendigkeit – wir mussten Projektzusammenfassungen aktualisieren, ohne zu einem Code-Editor wechseln zu müssen. Er entwickelte sich zu einem Dual-Mode Markdown Editor: Toast UI WYSIWYG für die visuelle Bearbeitung, Raw Markdown Mode für Präzision. Die schwebende Tabellen-Toolbar erledigt die mühsamen Dinge – Zeilen hinzufügen, Spalten löschen, neu anordnen – mit einem einzigen Klick.

Hero Image Upload, Frontmatter Editing, Tree Sidebar Navigation – jede Funktion dauerte Stunden, nicht Tage. Das ist der Vorteil, wenn du deine eigenen Tools besitzt. Als wir README Auto-Summaries brauchten, haben wir die Anthropic API angebunden und hatten noch am selben Nachmittag KI-generierte Beschreibungen, die flossen.

Die Router-Interfaces folgen derselben Philosophie. Kleine, fokussierte Tools, die eine Sache gut machen. Keine ausufernden Dashboards, kein Feature-Bloat – nur das, was wir wirklich brauchen, um Kundenarbeit effizient zu erledigen.