Stromeus · Tarifrechner

Was gebaut wurde

Das Kernproblem: Kunden von Stromeus müssen Hunderte verfügbarer Tarife anhand ihres individuellen Verbrauchsprofils und Standorts vergleichen. Eine eigene Suchmaschine zu bauen ist komplex — die Tarif-Verfügbarkeit ist regional, die Preise sind dynamisch, und die Berechnungsregeln sind nicht standardisiert.

Die Lösung: ein webbasierter Tarifrechner, gestützt auf die enet-APIs (Europas größte Energiedaten-Plattform) und Google Sheets für Berechnungslogik und Daten-Management.

Datenbank & Datenmodellierung: Strukturiertes Datenmodell für Tarife, Anbieter, Preisregeln und Kunden-Verbrauchsprofile. Google Sheets speichert Tarif-Optionen, Provisionssätze und Berechnungs-Parameter. Regelmäßige Imports aus den enet-APIs aktualisieren die verfügbaren Pläne. Custom Fields tracken Plan-Features (Spot-Preise, Bundles, Add-ons).

Echtzeit-Tarif-Lookup: Gibt ein Nutzer Postleitzahl, Verbrauch (kWh) und Service-Typ ein (SLP = Kleinkunde, RLM = Großkunde), fragt die App alle in dieser Region verfügbaren Tarife über die enet-APIs ab. Filter nach Gas vs. Strom, Tarif-Typ (Standard, Spot, Bundle) und Anbieter.

Berechnungs-Engine: Komplexe Preislogik umgesetzt in Google Sheets und Apps Script. Berechnet:

• Gesamte Jahreskosten aus Grundpreis, Arbeitspreis (ct/kWh) und Verbrauch
• Provision (Maklergebühr) nach gleitender Skala — größere Deals bekommen bessere Sätze
• Filter für minimale/maximale Verbrauchs-Schwellen
• Unterstützung von Dezimal-Eingaben (aus historischen Gründen ungewöhnlich)
• Mehrere Tarif-Szenarien in einer Berechnung

UI/UX-Features: Web-basiertes Interface mit Date Picker (dd-mm-yyyy-Format), Dropdown-Filtern, Suche nach Stadt (mit Adressen-Autocomplete-Fallback), dynamischer Ergebnis-Tabelle. Summary-Zeile mit der kostengünstigsten Option. Deduplizierung der Ergebnisse, um Duplikate in der Ausgabe zu verhindern.

Admin & Management: Rollenbasierter Zugriff (unterschiedliche Teams können Tarif-Listen bearbeiten). Backoffice-Tools für Admins zum Anlegen/Aktualisieren von Tarifen, Anpassen von Provisionssätzen und Verwalten von Anbieter-Daten. Szenario-basierte Tests zur Validierung von Änderungen vor dem Go-Live.

Monitoring & Optimierung: Wöchentliche Reviews der Berechnungs-Ergebnisse, Fehler-Logging bei ungültigen Eingaben oder API-Ausfällen, Performance-Monitoring der Query-Antwortzeiten.